尼尔森 IQ
Analyst
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Power Bi
Sql
机器学习
沟通能力
统计分析
项目管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
大平台数据分析师，技术栈主流，混合办公，侧重技能成长与商业价值转化
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
67 个在招 · 其中数据分析与科学 6 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
负责执行建模和分析项目的技术与统计工作，确保交付高质量结果
需处理数据、调整模型、验证结果，并解决项目中的质量问题
同时支持商业团队进行项目设计和客户汇报，参与定制化项目及创新解决方案开发
最低要求
BA/BS in statistics/maths related background
Being familiar with Python is necessary.
Solid statistic knowledge and has capability to design new methodology.
Good understanding of frequently used Machine Learning Algorithm (e.g., decision tree, random forest, SVM, XGBOOST, network analysis, etc.)
Good analytical skills and problem-solving skills.
Effective communication and project management skills are needed.
工作职责
To execute daily modeling work including but not limited to data processing, model adjustment, result validation and ensure that clean, robust, and meaningful results are delivered in response to commercial brief.
To identify and solve quality and statistical data issues that may arise throughout the course of the project.
To manage the technical and statistical parts of analytical products
To participate in and contribute to customized projects and the development of innovative solutions to support functional and industry applications.
To support commercial teams in the initial project design and answer technical questions that may arise in results presentation to clients.
优先资格
Knowledge with R, VBA, SQL, Visualization tool (e.g. Power BI) would be a plus.
Experience using Spark/Pyspark would be a plus.
Experience working with large data sets and distributed computing tools (Map/Reduce, Hadoop, Hive, etc.) would be a plus.
Experience using Arcgis or QGIS would be a plus.
Experience in FMCG / Retail industry would be a plus.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头平台，资源丰富
- 混合办公模式提升灵活性
- 接触前沿消费数据和AI工具
- 数据处理复杂度高，要求严谨细致
- 喜欢数据分析、具备良好沟通技巧、能适应快节奏跨国企业环境的求职者
缺点 / 挑战
- 需平衡技术深度与商业需求，沟通压力大
角色解读
- 可向高级数据科学家、数据分析经理或商业智能专家方向发展，深入行业应用或技术架构
- 执行数据处理、模型调整和结果验证，确保分析项目按时高质量交付
- 熟练掌握Python和统计学知识，理解常用机器学习算法，具备优秀的分析和解决问题的能力
申请策略
- 强调跨部门协作经验和客户导向思维，展示如何将技术成果转化为商业价值
- 突出Python编程能力、机器学习项目经验、统计学背景及大型数据集处理经验
- 加强SQL和可视化工具（如Power BI）技能，了解FMCG/零售行业知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出技术选型理由和业务影响
- 请描述一个你使用Python和机器学习解决复杂数据问题的案例
- 如何处理数据中的缺失值和异常值？
- 如何向非技术人员解释复杂的分析结果？
- 复习常见机器学习算法原理，准备1-2个完整的项目案例，了解尼尔森IQ的最新业务动态
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国企业提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，包括灵活工作制和EAP，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
福利待遇Flexible working environment、Volunteer time off、LinkedIn Learning、Employee-Assistance-Program (EAP)
成长发展
85较高
职位涉及前沿机器学习和大数据分析技术，公司提供LinkedIn学习资源，有利于技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Machine Learning、XGBOOST、Spark、Pyspark、Hadoop、Hive
成长机会LinkedIn Learning
业务类型profit_center
工作生活
80较高
明确提及灵活工作环境，有助于平衡工作与生活，但需应对项目截止期的压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible working environment
使命价值
70中等
作为全球领先消费者情报公司，提供洞察以推动商业增长，具有一定的社会和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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