阿里巴巴
AI Agent应用开发工程师
AI Agent应用开发工程师
发布于 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Go
Prompt工程
Rag
机器学习
深度学习
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI前沿技术岗、薪资偏高、成长空间大，但工作模式未明确、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2800 个在招 · 其中人工智能 约 310 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责利用大模型和AI Agent技术，开发智能工具来重塑消费者购物体验（如智能比价、问答助手），赋能商家进行智能化运营（如智能客服、内容生成），并构建平台级AI技术基建以提升整体研发和办公效率
核心是探索AI Native新产品形态和商业应用边界
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先
掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础
具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构
掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术
能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案
了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先
具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力
敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界
对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究
工作职责
重塑消费者体验：建设大模型智能化比价辅助决策、AI消费者智能问答助手等多元AI工具，提高用户购物体验，并进一步探索AI Native的新消费者产品形态
赋能商家智能化运营：基于大模型调度多领域智能体，实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效，赋能千万商家
构建平台级技术基建：开发AI代码生成工具提升研发效率，打造面向运营小二的智能提效平台，探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构
优先资格
有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈非常前沿，直接接触大模型、Agent等AI最新技术，能积累宝贵的实战经验
- 阿里巴巴平台资源丰富，商业场景庞大，有利于将AI技术快速落地并产生实际影响
- AI技术迭代迅速，需要持续学习和跟进前沿研究，对自驱力和学习能力要求高
- 大公司项目可能涉及复杂协作和流程，需要适应跨团队沟通和需求平衡
- 适合对AI应用开发有浓厚兴趣、具备扎实工程能力、喜欢解决实际商业问题并追求技术深度的工程师
缺点 / 挑战
- 公司处于行业领先位置，提供较高的薪资和职业发展起点
- 商业目标明确，需在技术创新与业务落地之间找到平衡，可能面临交付压力
角色解读
- 可以从AI应用开发工程师成长为AI架构师或技术专家，主导更复杂的系统设计
- 转向AI产品经理或技术负责人，结合商业洞察推动AI产品的战略发展
- 持续深耕AI领域，成为公司在人工智能方向的核心技术骨干
- 设计和开发基于大模型的AI Agent系统，用于消费者购物辅助和商家运营提效
- 探索AI Native产品形态，并将AI技术集成到商业场景中以提升用户体验和商业价值
- 构建平台级AI技术基建，如代码生成工具和智能办公平台，提高整体研发和运营效率
- 扎实的编程能力（Python/Java/Go/C++）和算法基础，以实现高效系统
- 深入理解AI Agent架构和框架（如LangChain），掌握Prompt工程、RAG等关键技术
- 具备问题解决和创新能力，能快速学习并应用AI前沿技术到实际业务中
申请策略
- 研究阿里巴巴的AI战略和产品（如通义千问、AI助手），在面试中展示你对业务的理解
- 准备一个与AI Agent相关的个人项目或案例，用于技术面试中演示问题解决思路
- 突出Agent系统开发经验，详细描述使用LangChain、LLamaIndex等框架的具体项目成果
- 展示编程技能和算法基础，例如通过GitHub项目或技术竞赛证明能力
- 强调AI应用关键技术（如Prompt工程、RAG）的实践经历，以及对Transformer模型的理解
- 如果有数据工程或模型微调经验，可作为加分项重点呈现
- 深入学习LLM和Agent框架的最新进展，通过实践项目巩固RAG、Tool Calling等技能
- 参与开源AI项目或撰写技术博客，以提升在AI应用领域的可见度和实践深度
面试指南
- 对于系统设计问题，先明确需求和约束，再分模块描述架构（如调度层、工具层、模型层），最后讨论扩展性和容错
- 对于技术原理问题，结合实际项目经验，用具体例子说明概念，并指出常见陷阱和优化方向
- 对于个人经历问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出技术深度和业务价值
- 如何设计一个高可用、高扩展性的AI Agent系统架构？请举例说明
- 在Prompt工程中，有哪些常用技巧可以提升大模型输出质量？
- 请解释RAG（检索增强生成）的工作原理，以及它在实际应用中的挑战
- 你如何评估一个AI应用工具的效果？有哪些关键指标？
- 描述一个你过去处理的复杂技术问题，以及你是如何解决的
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为上市公司，薪资福利体系具有市场竞争力，能提供较好的物质保障。
薪资信号偏高 (2.5千–4万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI Agent技术，有广阔的学习和成长空间，适合追求技术深度的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、RAG、Prompt工程、Transformer
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在杭州/上海，但未明确办公模式和具体工作时间，WLB可能因项目需求而变化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通过AI技术改善消费者购物体验和商家运营效率，具有一定的社会价值和商业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs