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算法工程师-多模态（T-Star Lab26届秋招）
算法工程师-多模态（T-Star Lab26届秋招）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Aigc
Pytorch
多模态
大模型
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
AI 估算 · 25k–40k
阿里校招算法岗薪资较高，杭州生活成本适中，多模态方向热门，硕士起薪2.5-4万，含年终奖16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴淘天集团T-Star计划下的算法工程师岗位，专注于多模态大模型的研究与应用
你将基于海量电商数据，设计并训练多模态模型，提升对图文视频的理解能力，并应用于商品发布、比价、导购等业务场景
同时，你将跟踪前沿技术，探索AIGC等创新应用，适合热爱技术、追求卓越的应届硕博毕业生
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业
熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言
学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结
良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享
工作职责
基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用
工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等
参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性
优先资格
在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历
在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入阿里顶尖人才项目，接触亿级数据和真实业务场景，技术成长快
- 多模态大模型是当前AI热门方向，职业前景广阔，薪资待遇优厚
- 团队技术氛围浓厚，有顶级会议论文发表和业界交流机会
- 阿里平台资源丰富，可接触到最前沿的技术和业界大牛
- 技术迭代快，需持续跟踪前沿论文，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需要快速学习和适应，竞争压力不小
- 算法岗对论文和项目经验要求较高，需要在校期间有扎实积累
- 适合对多模态和大模型技术有强烈热情、具备扎实计算机视觉和机器学习功底、渴望在顶级平台挑战前沿课题的应届硕博毕业生
角色解读
- 技术专家路线：从算法工程师成长为多模态/大模型方向的资深专家或科学家
- 技术管理路线：积累项目经验后，可转向技术Leader或团队管理岗位
- 业务纵深路线：深入理解电商业务，成为AI+业务的复合型人才，可做产品化或解决方案
- 设计并训练电商多模态大模型，提升对商品图文视频等数据的理解和结构化能力
- 负责模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游任务微调，支撑搜索推荐等业务
- 跟踪多模态和大模型前沿技术，集成SOTA能力到模型底座，保持技术先进性
- 探索AIGC等创新应用，在具体业务场景中落地技术成果
- 扎实的计算机视觉和机器学习基础，熟悉图像/视频分析、多模态内容理解等
- 熟练使用Python、C++等编程语言，掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch）
- 具备工程实现能力，能独立完成模型训练、调优和部署
- 良好的团队协作和沟通能力，能够与业务、产品团队高效配合
申请策略
- 关注淘天集团技术博客和公开分享，了解团队技术方向和业务痛点
- 面试前准备1-2个与多模态或大模型相关的项目讲解，突出亮点和思考过程
- 突出多模态、计算机视觉相关的项目或实习经历，尤其是涉及大模型或AIGC的
- 若发表过顶级会议论文（如CVPR、ICCV）或竞赛获奖，务必显眼标注
- 强调编程能力和工程实现经验，展示高质量代码项目（如GitHub链接）
- 体现学习能力和独立思考，可以举出技术探索或问题解决的例子
- 深入复习多模态模型（如CLIP、BLIP、LLaVA）的原理和实现
- 熟悉大模型训练和微调框架，如DeepSpeed、Megatron等
面试指南
- 项目经验：按背景-方法-实验-结果-思考的逻辑展开，突出个人贡献和难点解决
- 技术对比：先点明共性和差异，再结合自己的理解评价适用场景
- 开放性问题：先定义问题边界，提出具有可行性的方案，展示系统思考能力
- 请详细讲解你参与过的一个多模态项目，包括模型设计、训练过程和最终效果
- 当前多模态大模型的主流架构有哪些？请比较CLIP和BLIP的异同
- 如何在大规模数据上高效训练多模态模型？请谈谈数据并行和模型并行策略
- 你如何看待AIGC在电商场景中的应用潜力？请提出一个具体的落地想法
- 请推导一下Transformer中的多头注意力机制，并说明其优缺点
职位点评
82
综合评分
阿里顶尖人才项目，多模态大模型前沿技术，高薪高成长，但加班可能较多。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展、愿意投入高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
90较高
薪资处于行业顶尖水平，阿里福利完善（五险一金、年终奖、股票期权等），能满足高薪和稳定等补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
95较高
前沿多模态大模型方向，阿里顶尖人才项目提供丰富资源和成长空间，技术栈先进，晋升通道明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、大模型、计算机视觉、AIGC、Transformer、深度学习
成长机会顶尖人才招聘和培养项目
业务类型profit_center
工作生活
50较低
杭州现场办公，互联网大厂通常有加班文化，但JD未明确说明WLB，通勤依赖具体园区位置。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
电商AI直接服务亿万用户，技术成果可快速落地产生商业和社会价值，但主要面向商业利益，社会影响力中性偏高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号有价值的业务场景、探索和实践最前沿的AI技术
创新程度积极采用新技术
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