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AI互动影游-多模态大模型高级算法工程师
AI互动影游-多模态大模型高级算法工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Kv Cache
Pytorch
Rlhf
Tensorflow
多模态大模型
强化学习
模型加速
模型训练
AI 估算 · 45k–70k
腾讯高级算法工程师，深圳核心岗位，多模态大模型前沿技术，薪资竞争力强，通常含16薪
职位详情
关于这个职位
作为腾讯AI互动影游团队的多模态大模型高级算法工程师，你将主导多模态大模型在游戏领域的研究与落地，负责模型训练、加速算法研发及工程化，确保技术领先和商业化竞争力
该职位适合对前沿AI技术有热情、具备扎实深度学习和大模型经验的算法专家
最低要求
计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
精通大规模模型训练范式，包括预训练（Pretraining）、监督微调（SFT）、多任务联合训练、蒸馏训练、后训练（如 RLHF/DPO 等），理解训练稳定性及效率优化方法，熟悉模型推理优化技术，有一定的实践经验
具备优秀的编程能力，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及常用工具链
拥有扎实的机器学习基础，对深度学习、强化学习（RL）和大语言模型（LLM）有深刻理解，并具备实际的项目实践经验
具备出色的沟通协作能力和抗压性，能够高效主导技术讨论输出有价值的方案并最终落地，并与团队共同推动项目成功
工作职责
在技术上主导项目团队成员一起进行多模态大模型在游戏领域的研究与应用落地，熟悉AI大模型与多模态大模型等相关技术，包括但不限于提示词工程、模型微调、跨模态融合等技术
从事多模态生成大模型的训练与加速算法研发，负责微调、强化训练、蒸馏加速、模型剪枝、轻量化模型设计与优化、快速模块算子设计、KV Cache等核心加速方向的算法研发
负责将加速算法应用于多模态生成大模型，确保模型在推理延迟、显存占用等指标达到行业领先的技术水平
跟进业界前沿的大模型训练与加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地和商业化竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯平台资源雄厚，数据和技术积累丰富，能接触前沿AI研究
- 多模态大模型是当前AI热点，技能保值增值空间大
- 互动影游是新兴赛道，项目创新性强，个人成长快
- 工作强度可能较大，需要应对紧张的研发和交付周期
- 竞争激烈，内部和外部都有大量顶尖人才，需要突出个人贡献
- 适合深度学习基础扎实、热衷大模型前沿技术、渴望在游戏AI领域做出突破的算法工程师
缺点 / 挑战
- 技术难度高，需要快速跟进业界最新进展，持续学习压力大
角色解读
- 技术专家路线：深入多模态大模型核心算法，成为领域权威
- 管理路线：作为技术lead，晋升为团队负责人或技术总监
- 跨领域发展：基于多模态能力，转向AI产品架构或AI战略规划
- 主导多模态大模型在游戏场景中的研究与落地，包括提示工程、模型微调、跨模态融合等
- 负责训练与加速算法研发，涵盖SFT、RLHF、蒸馏、剪枝、KV Cache等核心方向
- 将加速算法应用于多模态生成大模型，优化推理延迟和显存占用，确保行业领先
- 跟进前沿技术，快速迭代创新加速方案，推动工程化落地和商业化竞争力
- 精通大规模模型训练范式（预训练、SFT、RLHF等），有实际项目经验
- 扎实的编程能力，精通Python和PyTorch/TensorFlow框架
- 深刻理解深度学习、强化学习和大语言模型，具备多模态相关经验
- 良好的沟通协作和抗压能力，能主导技术讨论和方案落地
申请策略
- 深入了解腾讯互动影游业务方向，准备针对性案例
- 展示技术热情，可附带技术博客或开源贡献链接
- 突出大规模模型训练经验（预训练、SFT、RLHF），列明具体模型和成果
- 强调模型加速项目（蒸馏、剪枝、KV Cache等），量化性能提升指标
- 展示多模态相关项目（图文生成、视频理解等），体现跨模态能力
- 补充多模态前沿论文阅读，熟悉CLIP、LLaVA等架构
- 强化工程能力，掌握C++/CUDA更优，能加速算子实现
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和量化收益
- 从理论到实践：先讲原理，再讲自己的实际做法和调优过程
- 对比分析：不同方案优缺点比较，展示系统性思考
- 请详细描述你主导过的大模型训练项目，遇到哪些稳定性问题？如何解决？
- 比较SFT和RLHF的优缺点，在什么场景下选择哪种？
- 如何对多模态生成模型进行推理加速？请讲几种方法
- 如何评估模型压缩后的性能损失？有哪些权衡？
- 你对多模态大模型在游戏中的落地有什么想法？
职位点评
77
综合评分
腾讯AI互动影游，前沿多模态大模型，薪资优厚但WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长、愿意投入高强度工作的算法人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
腾讯薪资在行业内具有竞争力，高级算法工程师薪酬可观，福利完善，但薪资面议，需结合具体谈判。
薪资信号面议 (45K-70K/月)
成长发展
95较高
多模态大模型是前沿技术方向，腾讯提供丰富的资源和场景，成长空间极大，有明确的导师和晋升体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、模型训练、模型加速、RLHF、KV Cache
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂工作强度一般较高，生活平衡可能受限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏AI结合多模态创新，能带来玩家沉浸体验，社会影响中性偏正，但主要是商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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