阿里巴巴
算法工程师-计算机视觉（T-Star Lab 日常实习）
算法工程师-计算机视觉（T-Star Lab 日常实习）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Aigc
多模态
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
淘天T-Star顶尖实习计划，前沿AI技术栈与海量数据加持，发展上限极高，适合技术极客。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9千
与计算机视觉工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中计算机视觉工程 34 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 计算机视觉工程 · 77 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴淘天集团T-Star计划的计算机视觉算法实习生，主要参与海量图像/视频数据的理解、分发与生成等算法研究
你将探索机器学习、深度学习在内容理解和AIGC中的应用，并有机会参与前沿课题的工业界落地
最低要求
毕业时间在2026年11月之后的在校本硕博同学，本科及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业
熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言
学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结
良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享
工作职责
参与淘天集团海量图像/视频数据的理解、分发、生成等方面的算法研究、系统研发和产品开发
参与图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习及深度学习在内容理解和AIGC中的应用
参与计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新
优先资格
在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历
在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托淘天集团亿级海量数据与丰富业务场景，技术落地价值高
- T-Star计划提供大牛导师指导，有助于发表顶会论文
- 有机会提前锁定正式Offer，职业发展起点高
- 前沿课题与工业界落地结合要求高，需兼顾学术创新与工程实现
- 面对海量数据与复杂场景，算法优化与系统研发难度较大
- 适合计算机视觉、AIGC方向且具备较强工程能力与学术潜力的在校硕博生，尤其是有意向在电商/内容领域深耕的顶尖技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期表现优异可获秋招直通正式Offer
- 未来可成长为视觉算法专家或AIGC技术骨干，主导亿级规模场景的技术落地
- 参与海量图像和视频数据的理解、分发与生成算法研发
- 探索深度学习在内容理解和AIGC场景的应用
- 推动计算机视觉与NLP、图形学的跨领域联合创新
- 扎实的计算机视觉与机器学习理论基础
- 熟练掌握C/C++/Python等编程语言及工程实现能力
- 具备多模态内容理解或AIGC相关项目经验
申请策略
- 了解淘天集团在内容理解、电商视觉及AIGC方面的最新业务动态与技术布局
- 准备能够体现独立思考与解决复杂问题能力的项目案例
- 突出在CVPR/ICCV等顶会发表的论文或权威比赛获奖经历
- 详细展示在AIGC、多模态理解或视频分析相关的项目细节与工程成果
- 强调扎实的代码能力与算法基础
- 深入学习多模态大模型、AIGC生成算法及视频理解前沿技术
- 提升C++/Python工程化能力，熟悉大规模数据处理与模型部署
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出技术难点、解决思路及最终收益
- 系统设计题从业务场景出发，结合数据流、模型选型、工程部署及性能优化进行全局思考
- 请详细介绍你在AIGC或多模态理解方向的一个核心项目，遇到了什么技术难点？
- 在海量图像/视频数据的处理中，如何平衡算法精度与推理性能？
- 你如何看待计算机视觉与自然语言处理、图形学的联合创新趋势？
- 如果让你设计一个电商场景下的视频内容理解与分发系统，你会如何设计架构？
- 复习计算机视觉与深度学习经典理论，熟悉近期顶会关于AIGC和多模态的最新论文
- 准备手撕代码，重点练习数据结构、算法及机器学习基础代码实现
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
实习薪资按行业头部标准发放，且有机会提前获得正式Offer，长期薪资回报预期较高。
薪资信号未披露（AI估算：6.5千–1.08万/月）
福利待遇有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer
成长发展
95较高
T-Star计划提供顶尖导师资源与海量数据，极具技术挑战，是积累前沿技术经验和发表顶会论文的绝佳平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、机器学习、深度学习、AIGC、多模态、自然语言处理、计算机图形学
成长机会企业大牛导师/学术界名导、发paper、提前获得秋招直通T-Star的正式Offer
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位通常需保证一定的出勤时间，且前沿课题研发可能面临较高的工作强度，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
探索最前沿的AI技术并在亿级规模场景中落地，具有较高的技术使命感与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号探索和实践最前沿的AI技术、开创视觉技术的新格局
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs