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日常实习生-AI应用开发工程师（风控&创新）
日常实习生-AI应用开发工程师（风控&创新）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
人工智能
Ai Agent
Llm
Prompt Engineering
Pytorch
Rag
Tensorflow
AI 估算 · 3k–6k
职位详情
关于这个职位
这是一份阿里巴巴的日常实习生岗位，专注于AI应用开发，特别是风控与创新方向
你将深入企业办公场景，参与AI Agent系统的功能模块开发，学习RAG、知识图谱、大模型调优等前沿技术，并在导师指导下完成技术调研与demo实现
适合对LLM和Agent技术有浓厚兴趣、渴望在真实业务场景中快速成长的在校学生
最低要求
熟悉Python/Java/C++中至少一门语言，有良好的编程基础（课程项目/竞赛经历）
对Agent系统有基本认知，接触过LangChain/LLamaIndex等框架者优先
了解基础Prompt设计方法，对LLM技术有学习热情
选修过机器学习相关课程，有PyTorch/TensorFlow实践经历加分
具备逻辑分析和问题定位能力，对复杂问题有钻研精神
乐于团队协作，有技术文档写作或项目汇报经验
工作职责
参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发
在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试
接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能
配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证
协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试
学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现
优先资格
在GitHub有AI相关项目/发表过技术博客/参与过AI竞赛
在NLP或多模态大模型领域有实际的项目经验或发表过高水平研究论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 平台优势：阿里巴巴作为头部互联网公司，技术氛围浓厚，能接触到大规模真实业务场景
- 技术前沿：岗位聚焦AI Agent、大模型等前沿技术，学习曲线陡峭，成长空间大
- 导师指导：提供导师制，有专人指导，能快速入门AI应用开发，积累宝贵经验
- 转正机会：表现优异者有机会获得转正offer，为职业发展提供高起点
- 竞争激烈：阿里巴巴实习岗位竞争激烈，对候选人的技术基础和项目经验要求较高
- 工作强度：互联网大厂节奏较快，可能需要适应高强度的工作和快速迭代
- 技术门槛：需要快速学习并掌握Agent、RAG等新技术，对学习能力要求较高
- 适合对AI技术有强烈兴趣、具备扎实编程基础、渴望在真实业务场景中快速成长并愿意接受挑战的在校学生
- 实习期间可深入接触大模型应用开发，积累Agent、RAG等实战经验，为转正或校招打下坚实基础
- 未来可向AI应用开发工程师、算法工程师等方向发展，成为大模型应用领域的专家
- 在阿里平台可接触海量业务场景和前沿技术，有机会参与高影响力项目，快速提升技术视野
- 参与企业办公场景的AI Agent系统开发，负责功能模块的编码实现与测试
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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