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芯片软件工程师-软硬件结合系统优化方向
芯片软件工程师-软硬件结合系统优化方向
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai芯片
Cuda
Pytorch
Sglang
Vllm
微架构
算子优化
高性能计算
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
头部企业AI芯片底层优化核心岗，技术前沿且天花板极高，适合追求技术极致的极客人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3000 个在招 · 其中算法优化工程师 约 120 个
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责数据中心芯片的软硬件协同优化，通过识别软硬件瓶颈并建立性能评估体系，将计算和通信加速库的算子性能推向极致
你需要深入理解AI芯片底层微架构，追踪业界前沿技术，并参与定义下一代硬件架构
最低要求
计算机、电子相关专业硕士/博士及以上学历，精通 C/C++
学习能力强，对新事物保有好奇心，不自我设限，勇于探索
有极客精神，追求性能的极致优化，对困难问题有追问到底的好奇心
良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标
工作职责
深入观测和分析数据中心芯片重点业务特点，识别软件热点，硬件瓶颈等，提出优化方案
基于对真实业务的观察和分析，对业务进行合理的抽象与简化，建立高效的芯片软硬件性能评估体系框架，提升软硬件性能迭代的效率
深度参与重点计算、通信加速库的算法性能分析优化工作，和加速库团队合作将重要算子性能推向极致
深入理解和分析通用计算，AI芯片的硬件底层微架构设计特性，软硬件协同发挥现有硬件的每一份硬件能力
保持追踪业界最新的技术发展，将业界的技术演进能够拆解，映射到底层芯片的迭代演化上，参与硬件架构团队共同定义下一代硬件，推进软硬件共同前进
优先资格
熟悉 CUDA 开发，有高性能计算（HPC）或算子优化经验
有 Pytorch/vLLM/sglang 等开源框架的深度使用或代码贡献经历
熟悉云计算和AI场景，对于AI相关算法有深入理解
熟悉系统软件（linux kernel/虚拟化/编译器等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与芯片结合的最前沿赛道，技术壁垒高，个人核心竞争力强
- 参与定义下一代硬件架构，职业天花板高，行业认可度极高
- 技术难度极大，需要同时具备深厚的软件功底与硬件微架构知识，学习曲线陡峭
- 适合对底层技术有极客精神、追求极致性能，且具备扎实计算机体系结构基础的硕博人才
缺点 / 挑战
- 依托头部企业的真实数据中心业务场景，能接触到海量算力需求与极致性能优化挑战
- 追求极致性能优化往往需要解决极其复杂的底层疑难问题，工作压力与挑战较大
角色解读
- 从底层算子优化专家向软硬件协同架构师发展
- 参与下一代AI芯片架构定义，成为芯片系统级技术领军人才
- 分析数据中心芯片业务特点，识别软硬件瓶颈并制定优化方案
- 建立芯片软硬件性能评估体系，优化计算与通信加速库的算子性能
- 深入理解AI芯片微架构，参与定义下一代硬件架构
- 精通C/C++，具备扎实的底层系统软件开发能力
- 熟悉CUDA开发及高性能计算，有算子优化或AI框架底层开发经验
- 深入理解计算机体系结构及AI芯片底层微架构设计
申请策略
- 提前了解阿里平头哥在AI芯片及数据中心算力方面的最新技术布局与开源项目
- 突出C/C++底层开发经验及性能优化成果，用具体数据说明优化前后的性能提升
- 详细列出在CUDA、HPC或Pytorch/vLLM等开源框架中的深度使用或代码贡献经历
- 展现对AI芯片微架构的理解，以及参与过的软硬件协同优化项目
- 深入学习AI编译器、算子开发及vLLM等主流推理框架的底层源码
- 补充计算机体系结构、Linux内核及虚拟化等系统软件知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出定位问题的思路（如使用Profiler工具）、优化方案的推导过程以及最终量化的性能收益
- 回答软硬件协同问题时，展现全栈视角，既懂软件算法逻辑，又懂硬件执行流水线与内存层级
- 请分享一个你主导过的最复杂的算子优化或性能瓶颈解决案例，你是如何定位并解决问题的？
- 在软硬件协同优化中，当软件优化达到瓶颈时，你会如何从硬件微架构角度寻找突破口？
- 谈谈你对当前主流AI推理框架（如vLLM）底层调度及显存管理优化的理解
- 如果让你为下一代AI芯片定义某个硬件加速特性，你会如何评估其软件生态的适配成本与收益？
- 复习计算机体系结构、CUDA编程模型及高性能计算核心概念
- 准备1-2个自己深度参与过的底层性能优化项目，能够画出系统架构图并讲透优化细节
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
85较高
作为头部企业的核心研发岗，薪资水平在市场中具有较强竞争力，且福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI芯片与系统软件交叉的最前沿，技术深度与广度极佳，能极大提升个人核心技术壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、CUDA、HPC、Pytorch、vLLM、sglang、Linux kernel
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但底层性能优化与芯片研发通常面临较高的技术挑战与项目压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于AI芯片底层算力优化，直接支撑云计算与人工智能基础设施，具有极高的产业价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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