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研究型实习生-多模态检索预训练大模型研究
研究型实习生-多模态检索预训练大模型研究
发布于 大约 4 小时前实习/见习
北京市 / 杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
图像检索
多模态
机器学习
模式识别
目标检测
视频分类
计算机视觉
预训练大模型
AI 估算 · 8k–12k
大厂算法实习岗位，薪资有竞争力，通常按出勤计薪，无年终奖。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴研究型实习生，你将参与多模态检索预训练大模型的前沿研究，将计算机视觉算法应用于海量搜索业务场景，解决真实业务问题
工作内容包括多模态内容理解、语义表征、图像检索等，有机会接触大规模用户数据和工业级应用，是一份高含金量的AI研究实习
最低要求
计算机视觉、模式识别、机器学习等领域硕士及以上学历
熟悉计算机视觉前沿技术，对以下至少一个领域有深入理解：图片分类、目标检测、目标跟踪、视频分类、动作识别、多模态向量化等
良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供解决方案
较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力
工作职责
基于海量文本/图像/视频搜索业务场景，对大规模用户数据进行理解分析，探索和运用计算机视觉算法解决业务实际问题，创造业务价值
负责构建和完善多模态业务场景的内容理解、内容编辑生成、多模态语义表征以及图像检索等技术问题
对业界前沿技术和设计趋势保持敏感，梳理和提出创新的算法和业务流程，驱动业务升级
优先资格
满足以下一个或多个条件者优先：
a. 在国际顶尖会议或期刊发表过文章，包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI等
b. 参加过CV相关竞赛并拿到领先名次，包括但不限于ImageNet, VOC, MSCOCO, WebVision, OpenImages，Activitynet，VOT等
c. 参加过ACM程序设计程序竞赛或在 GitHub开源社区有重要贡献者
d. 在互联网计算广告或搜索/推荐某一领域有工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，接触海量真实业务数据和计算资源
- 技术前沿，多模态检索是AI热点，技能积累价值高
- 团队研究氛围浓厚，有发表顶会论文和参与竞赛的机会
- 实习薪资优厚，大厂品牌背书对职业发展有益
- 竞争激烈，需要较强的自驱力和学习能力
- 业务复杂，需要处理大规模数据与工程落地问题
- 适合计算机视觉或机器学习方向在读硕士/博士，希望在大平台积累研究经验并快速成长的同学
缺点 / 挑战
- 实习压力可能较大，需要快速产出结果
角色解读
- 实习表现优秀可转正，成为阿里算法工程师，深入业务
- 在多模态检索大模型方向深耕，成长为技术专家
- 积累丰富业务经验后可向技术管理或架构师方向发展
- 基于搜索业务场景，分析大规模用户数据，应用计算机视觉算法解决实际问题
- 构建多模态内容理解、语义表征和图像检索等技术方案，优化系统效果
- 跟踪前沿技术，创新算法和业务流程，驱动业务升级
- 扎实的计算机视觉、模式识别和机器学习基础
- 熟悉图像分类、目标检测、视频理解等至少一个方向
- 有论文或竞赛经验者优先，具备良好编程能力和逻辑思维
- 具备主动性和沟通协作能力，能适应快节奏研究环境
申请策略
- 了解阿里搜索业务场景，思考视觉算法在商品搜索、视频推荐中的应用
- 在简历中明确标注可实习时长、每周出勤天数和预计到岗时间
- 突出CV领域科研项目、论文发表或专利成果
- 重点描述竞赛成绩（如ImageNet、Kaggle）或开源贡献
- 展示多模态、图像检索等相关项目实现细节
- 强调编程能力（Python/C++）和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）熟练度
- 复习计算机视觉经典模型（CNN、Transformer）和最新论文
- 动手实现目标检测或图像检索的完整项目
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化描述项目
- 先给出方案设计，再分析优点和局限，最后结合业务场景落地
- 展示解决问题的思路，强调主动学习与团队协作
- 介绍一下你做过的一个计算机视觉项目，包括技术选型和效果？
- 如何设计一个多模态检索系统？涉及哪些关键模块？
- 目标检测中Faster R-CNN和YOLO的区别是什么？
- 在海量数据下，如何提升图像检索的召回率和精度？
- 你对多模态预训练大模型（如CLIP）的理解，以及如何应用到搜索场景？
职位点评
72
综合评分
大厂研究型实习，前沿多模态技术，高成长但工作节奏不确定。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最看重技术成长、愿意投入精力做前沿研究，且对弹性工作制要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利72
成长发展92
工作生活45
使命价值70
薪资福利
72中等
大厂实习薪资相对优厚，但作为实习生缺乏正式员工的福利保障，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
92较高
多模态检索预训练大模型属于前沿技术，研究型实习能深度参与核心算法研发，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、多模态、图像检索、目标检测、预训练模型
业务类型profit_center
工作生活
45较低
需现场办公，地理位置未明确，京东未提及工作生活平衡，可能面临较大工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工作能推动搜索业务智能化，提升用户体验，具有一定正面社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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