灵犀互娱-AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可深耕垂直领域，成为游戏AI领域的专家产品经理，负责核心AI玩法或平台
• 可横向扩展，参与更大范围的产品矩阵管理，或转向技术管理方向，带领产品团队
• 凭借对AI和游戏的双重理解，未来可转向更前沿的交互设计或虚拟世界构建等方向
• 你是连接游戏业务与AI技术的桥梁，负责定义AI在游戏中的具体应用（如智能NPC、内容生成、个性化推荐等）
• 你需要设计从需求到落地的完整产品方案，包括功能逻辑、AI工作流（Workflow）和与模型交互的提示词（Prompt）
• 你需要用数据说话，建立指标体系监控AI功能的效果，并基于用户反馈和数据进行迭代优化
• 必须深刻理解大模型（LLM）及AIGC相关技术原理和应用场景，具备将技术转化为产品的能力
• 需要出色的数据分析能力，熟练使用SQL/Python进行数据提取、分析和可视化，以支撑产品决策
• 必须具备强大的抽象思维和逻辑拆解能力，能将复杂的业务问题或技术问题转化为清晰的产品方案
• 由于是游戏公司，对游戏的热爱和深入理解是必不可少的，能洞察玩家心理和游戏体验的关键点

申请策略

• 在简历或求职信中，用具体案例说明你如何通过用户调研或数据分析发现业务机会，并设计AI解决方案
• 研究灵犀互娱的现有游戏产品，思考AI技术可以在哪些环节（如玩法、运营、内容生成）创造新价值，面试时可作为讨论素材
• 重点突出任何与AI产品设计、大模型应用、数据分析相关的项目经历，说明你如何定义问题、设计方案并用数据验证结果
• 单独准备JD要求的‘游戏经历卡片’，用数据（游戏时长、段位等）展示你对游戏的深度投入和理解
• 突出你的技能栈，特别是SQL/Python等数据分析工具的使用经验，以及Prompt Engineering（提示词工程）的实践
• 系统性学习大模型（如LLM、RAG、Agent）的应用场景和技术原理，可以尝试用开源模型或API设计一个简单的AI应用Demo
• 深化数据分析能力，不仅仅是会写SQL，更要学习如何设计产品指标体系、进行归因分析和提出可落地的优化建议

面试指南

• 对于案例分析题，使用‘背景-问题-方案-结果-总结’的结构，重点突出你的产品思考和数据分析过程
• 对于设计方案题，遵循‘用户/业务目标拆解-核心功能定义-工作流/交互设计-评估指标设定-潜在挑战与迭代思路’的逻辑
• 对于行为面试题（如处理问题），使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，强调你的协作和解决问题能力
• 请分享一个你认为最成功的游戏内AI应用案例，并分析它成功的原因？
• 如果要为我们的某款游戏设计一个基于LLM的NPC，你会如何定义其核心功能、交互流程和评估指标？
• 当算法团队实现的AI功能效果数据不达预期时，你会如何分析和推动优化？
• 你如何平衡AI功能的创新性与游戏核心体验的稳定性？
• 你最近在玩什么游戏？你认为哪款游戏在AI应用方面做得最好？为什么？