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职位搜索/网易/AI应用工程师(数据平台方向)
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网易 (Netease)

职位信息

广东省-广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

技术前沿、成长性高的AI数据平台岗,平台优势明显,适合追求技术深度发展的工程师。

AI应用工程师(数据平台方向)

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:12 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将AI技术应用于数据平台的工程师岗位
你将负责开发数据智能问答Agent、构建基于RAG的业务知识库,并参与统一AI数据底座的开发
核心目标是将AI能力(如智能总结、图表归因)深度落地到游戏运营、研发管线等业务场景中,降低数据分析门槛,提升分析体验

✓工作职责

【职位描述】
Data Agent 开发与迭代: 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发,包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等
RAG 与知识库建设: 基于 RAG 技术构建业务知识库,支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力,提升 AI 生成查询的准确度
MCP 与 AI 数据底座: 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发,支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力
AI + 数据可视化: 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能,降低用户数据分析门槛
业务场景落地: 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地,与业务方紧密协作,持续优化分析体验
技术前瞻与工程落地: 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展,负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化

⭐最低要求

计算机科学或相关领域本科及以上学历,有机器学习相关背景优先
3 年以上后端开发经验,具有 API 开发和集成经验,有生成式 AI 应用开发经验优先
熟练掌握 Python/Go 至少一种语言,熟练掌握 SQL,具有 Web 开发框架(如 Flask、FastAPI)经验
具备提示工程 / RAG 实践经验,了解大语言模型的特性和限制
熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 模型服务商的 API
熟悉 Linux 环境,能独立完成开发、测试、上线及问题排查等日常工作
良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神,较高的学习能力和主动性
熟悉 Claude Code、Cursor、Trae 等 AI Coding 工具的使用

👍优先资格

加分项:
有 AI Agent / Multi-Agent 框架(如 LangChain、LangGraph、Claude Code SDK)开发经验
有 MCP(Model Context Protocol)相关开发或集成经验
熟悉数据可视化领域( 如 ECharts ),有图表生成或看板自动化相关经验
有知识图谱、语义搜索或元数据治理相关经验
熟悉 K8s 原理和应用,有云原生相关开发经验
有游戏行业数据分析或 BI 平台开发经验
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