米哈游
Agent开发工程师（数据方向）
Agent开发工程师（数据方向）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
数据平台
LLM
后端开发
大模型
MCP
数仓
AI 估算 · 30k–50k
米哈游为头部游戏公司，AI Agent方向技术难度高，市场需求大，上海薪资水平较高，结合3年经验估算。
职位详情
关于这个职位
该职位属于米哈游的数据智能团队，主要负责利用大语言模型（LLM）构建数据平台侧的Agent能力，包括智能查询、数据开发辅助等
你将参与从模型应用到工程落地的全流程，与数据开发和前后端团队紧密协作，推动AI在数据业务中的实际应用
适合对AI Agent、大数据技术有热情，且具备扎实后端开发经验的工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发经验
精通至少一种编程语言（Python 优先），并能灵活运用于 Agent 服务、工具编排与模型推理应用开发
熟悉大模型应用及相关技术，如 RAG、MCP、Skills、Harness等，有实际项目落地经验者优先
有较强的系统设计能力和工程化能力，能独立负责复杂模块的设计、开发与线上保障
具备较好的问题提出、独立思考与学习能力，能主动发现问题、快速学习并推动技术落地
工作职责
负责大语言模型（LLM）在数据平台与数仓场景中的应用探索与核心研发，参与 Data Agent 平台及数据侧 Agent 能力建设
设计并开发面向数据查询、数据开发、平台运维等场景的 Agent，打通内部数据系统与 AI 能力，支撑多种智能体客户端接入使用
参与数仓语义层与查询能力建设，持续优化 AI 理解数据资产、辅助数据开发与问数的效果
与数据开发、前后端研发团队紧密配合，将 AI 能力嵌入真实业务链路，确保功能落地与线上稳定
持续跟进大模型领域的新技术和发展趋势，提出系统改进和技术迭代建议
优先资格
有Agent平台/工具生态相关工作经验
有大数据组件、数据平台、数仓开发相关项目经验
有全栈开发经验，能兼顾前后端联调与产品化交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：深入大模型与Agent开发，技术壁垒高，积累稀有经验
- 公司平台优：米哈游资金充足，技术投入大，项目落地机会多
- 业务场景实：数据侧Agent需求明确，成果可直接赋能内部开发效率
- 成长空间大：团队处于建设期，个人能主导模块并快速成长
- 技术迭代快：大模型领域日新月异，需要持续学习新技术
缺点 / 挑战
- 工程复杂度高：需兼顾模型效果与系统稳定性，调优和运维压力并存
- 跨团队协作多：需要与数据、前后端等多个团队紧密配合，沟通成本较高
- 适合对AI Agent和大模型应用有强烈兴趣，具备扎实后端功底，喜欢挑战技术前沿，且愿意在快速变化的环境中持续学习的工程师
角色解读
- 技术深耕：成为AI Agent架构专家，主导复杂智能体系统的设计与演进
- 横向拓展：结合数据工程与AI，成长为数据智能领域的技术负责人
- 管理方向：带领Agent团队，负责整体技术规划与项目推进
- 研发基于大语言模型的数据Agent，实现自然语言查询、数据开发辅助等智能功能
- 设计和开发Agent平台与工具链，打通内部数据系统与AI能力，支撑多种客户端接入
- 优化数仓语义层，提升AI对数据资产的理解，辅助数据开发与自助查询
- 与数据开发和前后端团队协作，将AI能力嵌入实际业务链路并保障线上稳定
- 精通Python，熟悉后端开发框架，具备扎实的工程化能力
- 深入理解大模型应用技术，如RAG、MCP、Agent编排等
- 具备系统设计能力，能独立负责复杂模块的开发与运维
- 有数据平台或数仓开发经验者优先，全栈能力加分
申请策略
- 关注米哈游技术博客和开源项目，了解其技术栈和文化
- 准备一个关于数据Agent的设想或案例，展现对业务场景的理解
- 突出大模型相关项目经验，特别是RAG、Agent、工具调用等实际落地案例
- 强调后端工程能力：系统设计、高并发、性能优化等经验
- 如果有数据平台或数仓开发经历，务必详细描述
- 展示全栈能力或项目主导经历，体现独立负责能力
- 系统学习大模型应用技术栈：LangChain、LlamaIndex、MCP协议等
- 补充大数据组件知识：Spark、Hive、Flink等，提升数据领域理解
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和技术细节
- 技术对比：阐述不同方案的优劣，展示技术判断力
- 工程思维：关注健壮性、可扩展性、监控告警等非功能性需求
- 请描述一个你设计并实现的Agent系统，包括架构、关键技术和遇到的挑战
- RAG和MCP分别是如何工作的？在数据查询场景中如何应用？
- 如何保证Agent在复杂数据环境下的准确性和稳定性？
- 你如何理解数据语义层？如何让大模型更好地理解数据资产？
- 你在后端开发中遇到的最大技术难点是什么？如何解决的？
职位点评
66
综合评分
前沿AI Agent技术、大厂平台、高成长性，但加班可能较多且薪资待定。
更适合这类人
最适合追求技术成长、愿意投身AI Agent前沿方向的开发者，对薪资和WLB要求相对灵活。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展92
工作生活30
使命价值60
薪资福利
80较高
米哈游作为头部游戏公司，薪资福利具有竞争力，但JD未明确薪资范围，需面议。年终奖和五险一金等福利未提及，默认大型企业标准较好。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
92较高
职位涉及LLM、Agent等前沿技术，能深度参与核心研发，团队处于建设期，成长空间大。JD中强调“持续跟进新技术”，但未明确提到晋升通道，不过岗位本身技术含量高，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、MCP、Agent、大模型、数据平台
成长机会持续跟进大模型领域的新技术和发展趋势
业务类型ambiguous
工作生活
30较低
JD未提及远程办公或弹性工作，且游戏行业加班文化较重，工作压力可能较大。办公地点上海，通勤视具体位置而定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
米哈游以游戏产品为核心，该职位为内部数据效率提升，对玩家体验有间接价值，但社会影响力中性。行业处于增长期，技术创新性强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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