
阿里巴巴
研发工程师Golang/Python
研发工程师Golang/Python
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
Mcp协议
Tcp/Ip
大模型
提示词工程
AI 估算 · 15k–25k
大厂校招薪资有竞争力,AI方向溢价,杭州生活成本适中,月薪中位数约20k。
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴AI Agent方向的后端研发岗,聚焦于大模型应用开发
你将负责基于提示词工程优化Agent交互逻辑,搭建底层技术架构,并开发符合MCP协议的接口
适合对AIGC有热情、编程基础扎实的应届生,能深度参与前沿技术落地
最低要求
热爱编程,熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET等编程语言中的一种或几种,有良好的编程习惯
熟悉网络编程和多线程编程,对TCP/IP,HTTP等网络协议有一定的理解,并了解XML和HTML语言
熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程,熟练使用调试工具,并熟悉Perl,Python,shell等脚本语言
热衷于数据库技术,能够熟练编写SQL脚本,参与过MySql或Oracle应用开发项目
对数据结构、算法有一定了解
学习能力强,对新事物保有好奇心,有良好的沟通能力和团队协同能力,善于独立思考并反思总结
工作职责
负责 AI Agent 的服务端核心开发工作,基于提示词工程优化 Agent 的交互逻辑与响应效果,提升 Agent 的智能化水平和用户体验
基于 AI 大模型框架,搭建和优化 Agent 的底层技术架构,保障 Agent 系统的稳定性、高效性和可扩展性
深度运用大模型的 function calling/tools 能力,开发并维护符合 mcp 协议的接口,实现 Agent 与外部系统的数据交互和功能集成
运用 Python、Java 等编程语言,完成 Agent 服务端的模块开发、代码重构和性能优化,确保系统满足业务需求和性能指标
与产品、算法、前端等团队紧密协作,参与 Agent 产品的技术方案设计和评审,解决开发过程中的技术难题,推动产品快速迭代上线
优先资格
AIGC有不错的实践或应用,相关项目有一定的使用人群
有互联网公司实习经验,参与过互联网软件等相关产品
热衷于ACM,在校期间参与过大学生数学建模竞赛,“挑战杯”,机器人足球比赛等,或作为骨干参与过学生网站的建设和开发
在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文,或相关学术会议组织的权威比赛中获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI浪潮前沿,接触最新的大模型技术和Agent开发框架
- 大厂平台资源丰富,能参与高并发、高可用系统建设
- 完善的校招培养体系,帮助快速成长
- AI领域技术迭代快,需要持续学习保持竞争力
- 大厂工作节奏较快,可能需要应对高强度开发任务
缺点 / 挑战
- 涉及跨团队协作,沟通成本较高
- 适合编程基础扎实、对AI应用有浓厚兴趣、乐于挑战的应届生
角色解读
- 技术纵深:成为AI Agent领域的专家,深入底层框架优化
- 架构方向:向系统架构师发展,负责整体技术方案设计
- 管理方向:担任技术负责人,带领团队推动产品迭代
- 负责AI Agent服务端核心开发,通过提示词工程优化Agent的交互逻辑与响应效果
- 基于大模型框架搭建底层技术架构,保障系统稳定性、高效性和可扩展性
- 开发符合MCP协议的接口,实现Agent与外部系统的功能集成
- 熟练掌握Python或Golang等编程语言,具备良好的编程习惯
- 熟悉网络编程、多线程编程以及TCP/IP、HTTP等协议
- 具备数据库开发经验,能编写复杂SQL脚本
- 了解大模型应用(如function calling)或AIGC相关实践
申请策略
- 简历中附上个人技术博客或有趣的开源项目,体现学习热情
- 了解阿里巴巴AI Agent相关产品,在面试中展现对业务的思考
- 突出AIGC相关项目经验,如自己开发的AI工具或参与的开源项目
- 强调编程语言掌握程度和项目代码量,最好有GitHub链接
- 展示ACM、数学建模等竞赛经历,体现算法和逻辑能力
- 提前学习大模型API调用和提示词工程,动手搭建一个小型Agent
- 巩固网络编程和Linux操作,熟悉常用调试工具
面试指南
- STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出个人贡献和技术选型
- 结构化回答:先概述核心思路,再分点阐述技术细节,最后总结收获
- 请介绍一下你做过的一个AI相关项目,其中遇到了哪些技术难点?
- 如何设计一个高可用的Agent服务?请谈谈架构思路
- 你对提示词工程有哪些理解?如何优化Agent的响应准确性?
- TCP/IP三次握手的过程是什么?如何进行网络编程优化?
- 复习计算机网络、操作系统等基础知识,特别是与后端开发相关的部分
- 准备一个完整的AI Agent项目案例,能清晰讲解架构和实现
职位点评
72
综合评分
大厂AI Agent后端岗,前沿技术栈,成长潜力大,但WLB和福利信息不足。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
适合重视技术成长和前沿领域探索的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
大厂薪资有竞争力,但JD未明确薪资和福利,补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
85较高
AI Agent是前沿技术方向,岗位涉及大模型和系统架构,成长空间大。但JD未提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Golang、大模型、提示词工程、function calling、MCP协议
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公,未提及弹性或远程,大厂通常有加班文化,生活方式满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
AI Agent处于高速增长赛道,对社会有较大影响力,但JD未强调使命或社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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