平头哥-AI软件架构师-Cmodel-上海

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI芯片架构师、技术专家方向发展，深入底层软硬件协同设计
• 也可向芯片验证团队负责人或系统架构总监等管理/技术管理路线转型
• 负责自研AI芯片的算法、功能行为设计分析，并开发对应的CModel（C模型）
• 与驱动团队和RTL（寄存器传输级）团队紧密合作，进行CModel与硬件的交叉验证，辅助硬件设计验证
• 精通C/C++及汇编语言，具备扎实的计算机系统架构知识
• 熟悉CPU/DSP/GPU架构设计，具备模拟器开发及性能分析能力

申请策略

• 准备一份关于CModel开发或芯片架构设计的技术文档/博客，展示技术深度，并了解平头哥公开的技术细节以展现对业务的了解
• 突出C/C++和汇编语言的底层开发经验，以及在计算机系统架构方面的深入理解
• 详细列举参与过的CPU/DSP/GPU架构设计、模拟器（CModel）开发或性能分析项目
• 深入了解当前主流AI芯片（如NPU、TPU）的架构特点及软硬件协同设计方法
• 熟悉RTL验证流程及UVM等硬件验证方法学，提升跨团队协同验证能力

面试指南

• STAR法则：针对项目经验，按照情境、任务、行动、结果的框架清晰阐述技术难点和解决方案
• 软硬协同视角：在回答技术问题时，始终贯穿“软件模型如何精准映射硬件行为”以及“如何通过模型提前发现硬件设计缺陷”的逻辑
• 请详细描述你参与过的CModel开发项目，你是如何设计模型以反映硬件行为特征的？
• 在CModel与RTL交叉验证的过程中，遇到过哪些一致性问题？你是如何定位和解决的？
• 请谈谈你对CPU/DSP/GPU架构的理解，以及它们在AI计算场景下的性能瓶颈和优化思路
• 当软件驱动团队与硬件RTL团队对某个功能行为的理解出现分歧时，你如何通过CModel进行仲裁和验证？
• 复习计算机体系结构经典知识（如流水线、缓存一致性、指令集架构），并了解AI芯片特有的计算范式
• 梳理过往项目中C/C++性能优化的具体案例，准备应对底层代码层面的深度拷问