阿里巴巴
AI引擎研发工程师-C/C++
AI引擎研发工程师-C/C++
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Cuda
Llm
Tensorrt
云原生
分布式系统
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心AI研发岗，前沿技术栈（Agent/CUDA），高薪高成长，但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
北京 · AI算法 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建高性能C/C++ AI引擎框架，利用CUDA等技术优化异构硬件性能
深度参与Agent系统重塑与AICoding工具链建设，结合云原生架构提升业务效率与算力利用率，推动AI技术在核心商业化场景中的落地应用
最低要求
计算机、软件工程、人工智能等相关专业
扎实的计算机基础：深入理解数据结构、算法、网络和操作系统，对大规模分布式系统有深刻理解
硬核编程能力：熟练掌握C/C++、Python，具备优秀Coding能力及工程实践，在AICoding上有深度实践经验
熟悉异构硬件编程：熟悉CUDA编程，了解Tensorflow/PyTorch，熟悉XLA/TensorRT/TVM等ML编译器
理解分布式和云原生：熟悉Kubernetes等现代云原生基础设施
熟悉Agent架构：理解Context/Prompt Engineering、AI-Memory及LangChain等主流Agent框架，能独立开发优化Agent系统
特质要求：好奇心重、学习力强、动手力强、思考力强、积极主动
工作职责
深度参与业务提效：参与核心商业化产品的Agent重塑，通过持续的算力和架构优化助力AI提效的全面落地
持续推进极致的性能优化：运用现代C/C++、CUDA等异构硬件编程技术，构建高并发、低延迟、高可用的AI引擎框架和内核
探索GPU/PPU异构硬件落地，提升RT/建模Scalingup空间
全面重塑AI研发全过程：基于LLM和Agent构建高质量知识库，优化建设最先进的AICoding系统，端到端实现AI赋能
通过数据驱动业务提效：借助湖仓、AIData、超参寻优、OLAP等技术，洞察业务提效机会和系统算力洼地，赋能大盘效果提升
深度参与云原生架构赋能：践行DevOps、ServiceMesh、Serverless，为广告系统提供强大基础设施，管控海量CPU/GPU资源
优先资格
有Agent开发或AI应用落地经验（如RAG、多智能体编排、MCP/Skill项目）者优先
对AI Infra有基本理解，了解vLLM/Ollama原理，掌握延迟优化、KV cache优化等全局视角
有大型项目开发经验、ACM/ICPC获奖者、顶级会议论文发表者或开源社区高质量贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent与LLM落地场景，技术栈极具前瞻性
- 喜欢钻研底层技术、对AI工程化落地有热情、具备极强自驱力的极客型开发者
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾底层系统性能优化与上层AI应用逻辑，知识跨度大，工作强度较高
角色解读
- 向AI Infra专家、首席工程师或技术架构师方向发展，深耕AI底层设施与效能提升领域
- 负责构建和维护高性能C/C++ AI引擎内核，利用CUDA进行异构计算优化
- 精通C/C++与Python，深入理解分布式系统与云原生架构（K8s）
申请策略
- 准备展示具体的代码仓库或技术博客，证明你的动手能力和对新技术的快速学习能力
- 突出C/C++高性能编程经验、CUDA异构计算项目、以及AI Agent或LLM相关的落地实践
- 补充Kubernetes容器化部署经验，深入理解Transformer推理优化（如KV Cache、量化）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述技术选型的权衡过程、遇到的具体难点及解决方案、最终的性能提升数据
- 请介绍一个你使用CUDA优化的具体案例，遇到了哪些瓶颈？
- 如何设计一个高并发的AI Agent调度系统？
- 在分布式系统中，如何保证AI模型训练或推理的低延迟和高可用？
- 谈谈你对LangChain等Agent框架的理解及其局限性
- 复习操作系统网络底层原理，梳理自己项目中关于性能优化的具体指标，了解阿里广告系统的业务背景
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，提供具有市场竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
92较高
职位涉及AI Agent、LLM、CUDA等前沿技术领域，技术成长空间巨大，符合追求技术深度的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、CUDA、AI Agent、LLM、Kubernetes、TensorRT、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗通常伴随较高的工作强度和快节奏，WLB相对一般，需做好心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过技术驱动业务增长和效率提升，直接赋能核心商业化产品，具有明确的商业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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