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阿里控股-AI大模型采购-杭州
阿里控股-AI大模型采购-杭州
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
采购
Glm
Gpt
Sla
Token成本分析
云厂商
供应链管理
商务谈判
大模型
数据分析
AI 估算 · 25k–45k
大厂核心采购岗，涉及前沿AI领域，2年经验薪资竞争力强，杭州互联网行业薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是阿里巴巴集团AI大模型采购岗位，负责大模型服务商及云厂商的资源寻源、商务谈判和成本管控
你将协同算法、研发和产品团队，制定Token采购策略，优化成本并确保供应链稳定
适合具备IT采购或云商务经验、对大模型技术有了解、擅长数据分析与谈判的候选人
最低要求
教育背景：本科及以上学历，IT相关背景优先
工作经验：2年以上 IT 软件、SaaS 或云计算资源采购经验
熟悉主流大模型（如 GPT 系列、Claude、GLM）的技术特性、厂商渠道信息和市场定价策略
专业能力：熟悉SaaS 定价模型与核心技术表现参数之间的关系
具备卓越的数据分析能力，能够处理大规模 Token 消耗数据、精准识别异常趋势以及有响应的管理方案
核心素质：出色的商务谈判技巧，具备独立操作复杂采购项目的能力
抗压能力强，能适应快节奏的业务变化
好奇心强，对市场一线信息保持敏锐洞察
沟通能力强，内部协调推动各部门实现业务目标达成
技术素养：具备基础的大模型技术认知（了解 Transformer 架构、Token 推训原理、RAG、HARNess等），能够解读技术文档并与研发团队顺畅沟通
工作职责
供应商寻源与商务体系建设
负责国内外大模型服务商、云厂商及第三方聚合平台的资源开发与资质认证
主导商务谈判工作，重点攻克 Token 最优商务模式、并发限制（TPM）及服务等级协议（SLA），确立最具竞争力的采购条款达成
负责采购合同的拟定与审核，严格把控数据隐私、知识产权、服务赔偿及合规边界等关键法律风险点
需求统筹与成本效益管理
深入业务、协同算法、研发及产品部门，理解各类应用场景（训练/推理/长文本等）的资源消耗特征，制定符合业务场景要求的采购计划
沉淀Token 成本分析模型，对比评估多种计费模式，通过组合策略协同业务降低整体采购成本
前瞻性预判业务发展趋势，制定并执行周期性采购方案，实时观测各部门用量，建立防浪费与异常消耗预警机制
供应商绩效与风险控制
根据需求场景做好资源与需求的无缝连接，确保供应策略符合业务部门核心发展诉求
建立供应商量化考核体系（涵盖响应速度、稳定性、内容质量等指标），定期复盘并执行末位淘汰
实时追踪国内外 AI 监管政策动态，确保供应链合规，有效防范因供应商政策变动引发的业务中断风险
推动技术侧落实多供应商冗余策略，避免厂商锁定，保障业务连续性与安全性
优先资格
背景偏好：具有主流云厂商（阿里/腾讯/AWS 等）大客户产品或技术解决方案经验者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型核心赛道，接触前沿技术和头部厂商，职业发展空间大
- 阿里巴巴平台大，资源和数据丰富，能参与复杂采购项目，快速提升专业能力
- 薪资福利有竞争力，且采购岗位在数字化转型中重要性不断提升
- 大模型市场变化快，需持续学习新技术和定价模式，对信息敏感度要求高
- 涉及多方协调与商务博弈，工作节奏快，抗压能力要求高
- 适合具备IT采购或云商务背景，对大模型技术有浓厚兴趣，善长数据驱动决策和商务谈判的候选人
缺点 / 挑战
- 需要同时具备技术理解力和商务谈判力，跨领域复合型要求较高
角色解读
- 可以向采购专家或供应链管理方向深入，成为大模型资源采购领域的专业人才
- 有机会转向云商务或云解决方案架构等业务侧岗位，拓展职业边界
- 在阿里体系内积累大厂供应链管理经验，未来可向管理岗位发展
- 负责国内外大模型服务商和云厂商的资源开发与认证，建立供应商体系
- 主导价格、SLA等商务谈判，签订合同并规避法律风险
- 分析业务Token消耗数据，制定采购计划并优化成本
- 管理供应商绩效，跟踪AI监管政策，确保供应链稳定与合规
- 熟悉IT软件、SaaS或云计算采购经验，了解主流大模型技术和市场
- 具备出色的商务谈判和合同审核能力
- 精通数据分析，能处理大规模Token消耗数据并识别异常
- 良好的跨部门沟通能力，能与算法、研发、产品高效协同
申请策略
- 在简历中明确表达对AI采购领域的长期兴趣，并展示技术+商务的复合能力
- 面试前了解阿里巴巴的AI业务布局和采购体系，准备针对性的案例
- 突出过往IT/SaaS/云资源采购经验，重点展示成本优化成果和复杂谈判案例
- 强调对大模型技术特性的理解，如GPT、Claude等，可提及具体的技术细节
- 展示数据分析能力，如处理大规模资源消耗数据的项目经历
- 体现跨部门协同和项目管理能力，有主导完整采购项目的经验更佳
- 补充学习大模型基础知识（如Transformer、Token原理、RAG）和主流产品定价策略
- 练习数据分析工具（如SQL、Excel、Python）用于处理消耗数据
面试指南
- 采用STAR法则，清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出量化数据
- 结合技术理解与商务视角，展现系统性思维和解决问题的能力
- 强调跨部门沟通和推动能力，体现对业务需求的深度理解
- 请分享一次你主导的复杂采购项目，如何谈判并达成成本节降？
- 如何评估一个大模型服务商的综合性价比？你会考虑哪些因素？
- 如果业务部门突然需要大量Token，但预算有限，你如何应对？
- 你如何通过数据分析发现采购中的异常或浪费？请举例说明
- 谈谈你对大模型技术发展和定价趋势的理解
职位点评
78
综合评分
大厂AI采购岗，前沿赛道，技术+商务复合性强，薪资有竞争力但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术学习和职业成长，能够接受一定工作节奏的候选人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展88
工作生活55
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为头部互联网公司，提供有竞争力的薪酬和稳定的福利保障，虽JD未明确薪资，但大厂平台具备吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
88较高
岗位处于AI大模型前沿，涉及技术、商务、数据分析等多维能力，成长空间大，但JD未提及明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Transformer、Token、RAG、GPT、Claude、GLM
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及远程或弹性办公，推测需现场办公，阿里巴巴工作节奏可能较快，生活平衡度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大模型赛道高速增长，岗位对优化企业AI成本、保障供应链稳定有价值，但采购岗直接社会贡献相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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