AI 数据资源运营/采购经理

优缺点分析

角色解读

• 可在AI数据领域深耕，发展为数据战略专家或数据采购总监
• 横向可转向AI产品运营、模型训练数据管理或AI商务拓展
• 随着AI行业对高质量数据需求增长，该岗位经验稀缺且价值递增
• 调研全球AI数据市场，为模型训练寻找高质量数据供应商，并建立供应商池
• 主导供应商准入测试、商务谈判、协议拟定及成本优化
• 管理供应商项目交付，协调内外部需求，确保数据按时按质入库
• 持续跟踪AI数据产业趋势，为采购决策提供市场洞察
• 熟悉AI训练数据（预训练、SFT、RL、多模态）的类型和质量标准
• 具备供应商拓展与商务谈判能力，有海外资源或跨境经验优先
• 英语能作为工作语言，可独立进行海外商务洽谈
• 强逻辑分析能力，能独立开展市场调研并提炼洞察

申请策略

• 关注月之暗面公司产品（如Kimi），了解其模型训练方向，面试时体现行业认知
• 突出AI数据相关项目经验，如数据标注、数据采购或供应商管理案例
• 强调海外合作经验或英语商务沟通成果，如成功引进海外供应商
• 展示市场调研能力，如输出过数据市场分析报告
• 补充LLM训练数据相关知识，了解预训练、SFT、RL、多模态的基本概念
• 提升商务谈判技巧，可学习国际商务合同条款

面试指南

• 对于案例类问题，使用STAR原则（情境-任务-行动-结果）清晰阐述
• 对于技术理解问题，结合具体训练场景说明数据类型和质量要点
• 请分享一个你成功引入海外供应商的案例，包括挑战和结果
• 如何评估一个AI数据供应商的质量？你会关注哪些维度？
• 你对LLM训练数据中的‘预训练’和‘对齐’数据有何理解？
• 如果供应商交付延迟，你会如何协调内外部资源保证项目进度？
• 你如何追踪全球AI数据产业趋势？会使用哪些信息渠道？
• 复习AI数据行业知识，尤其是LLM数据生命周期的关键环节