数据战略与生态合作

优缺点分析

角色解读

• 可向AI生态合作总监、业务拓展负责人方向发展，或转型为更广泛的战略合作伙伴管理角色
• 随着大模型业务发展，该岗位的战略价值将进一步提升
• 深入调研AI数据市场，识别供应商与合作机会，构建外部资源网络
• 作为技术与业务的翻译官，协调内部算法需求与外部供应能力，主导商务谈判与合同落地
• 沉淀方法论，建立标准化的供应商评估体系
• 具备5年以上AI/科技行业背景，拥有深厚的行业人脉资源
• 出色的商业敏锐度与谈判技巧，能够独立处理复杂的商务合作
• 优秀的跨部门沟通能力，能将技术语言转化为商业价值

申请策略

• 准备具体的资源案例，说明如何从零建立合作关系
• 展现对米哈游业务和AI数据需求的深刻理解
• 强调自驱力和独立解决问题的能力
• 突出在AI/数据领域的行业资源和人脉网络
• 展示过往成功的商务谈判案例和资源落地成果
• 强调跨部门协作能力和将技术需求转化为商业方案的能力
• 加强对大模型产业链上下游的了解
• 提升结构化思维和知识沉淀能力，建立自己的方法论体系

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述案例
• 重点突出你的主动性和创造性解决方案
• 展示你对市场和技术的深刻理解，以及平衡各方利益的能力
• 请分享一个你成功建立的AI数据供应商合作案例，你是如何找到并说服对方的？
• 当内部技术团队的需求与外部供应商的能力不匹配时，你会如何处理？
• 如何评估一个新进入市场的AI数据供应商的风险和价值？
• 你如何看待当前AI数据市场的竞争格局和未来趋势？
• 深入研究米哈游的游戏类型及其对AI数据的具体需求