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数据技术及产品部-供应商管理-杭州/北京
数据技术及产品部-供应商管理-杭州/北京
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应商管理
供应商管理
Rlhf
Sft
供应商管理
商务谈判
大模型数据
成本优化
数据分析
资源调度
风险管理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心业务线供应商管理岗，薪资福利优厚、前沿技术加持，但需应对业务波动带来的快节奏挑战。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比供应商管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2990 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · 供应商管理 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型数据生产领域的供应商战略规划与全生命周期管理，统筹资源调度以保障数据标注项目的质量与效率
你需要优化成本结构、管控交付风险，并搭建覆盖多语言、多领域的供应商生态，支撑业务的规模化与全球化发展
最低要求
本科及以上学历，5年以上供应商管理、采购管理或资源运营管理经验，熟悉HRO、BPO、高校机构及灵活用工等多元资源模式
具备出色的商务谈判与合同管理能力，熟悉供应商定价、成本拆解及商务条款设计
具备较强的数据分析能力，能通过供应商绩效数据、成本数据定位问题并推动优化
沟通协调能力突出，能独立推动复杂生产关系下跨部门、跨业务的合作，以结果导向拿到成果
具备全局观、风险意识和结构化思维，能站在业务全局视角进行供应商布局与关键决策
工作职责
供应商战略规划与生态布局：制定大模型数据生产领域的供应商战略，围绕预训练、SFT、RLHF、多模态等业务场景，搭建层次分明、能力互补的供应商生态
持续拓展国内外优质供应商、垂直领域专业机构及专家资源，建立覆盖多语言、多领域、多交付模式的资源地图，支撑业务规模化与全球化发展
供应商全生命周期管理：建立并完善供应商准入、评估、分级、激励与退出机制，覆盖资质审核、试单评估、合同谈判、日常管理、绩效考核及关系维护全流程
定期组织供应商复盘与述职，输出供应商健康度评估报告，优胜劣汰，持续优化供应商结构与合作质量
资源调度与供需匹配：统筹供应商、专业机构、垂直领域专家等多元化资源，建立动态资源池与产能储备机制
根据项目需求进行资源预测、产能规划与精准调度，确保大模型数据标注项目在人效、时效、质量上的稳定供给，快速响应业务波动与突发需求
成本效率与质量管理：定价模型设计与成本结构优化，通过规模化招采、流程优化及产品工具（如AI辅助标注、自动化质检）降低单条数据交付成本
建立交付质量监控体系，对供应商交付质量进行过程监督、异常预警与闭环改进，确保项目高质量交付
风险管理与合规：识别供应商合作中的交付风险、产能风险、质量风险及合规风险，建立风险预警机制与应急预案
对项目中的问题与事故进行快速响应、根因分析与处理闭环，确保业务连续性与数据安全合规
优先资格
对数据标注或大模型数据生产领域有深度理解，熟悉SFT、RLHF、预训练数据或多模态数据标注业务者优先
拥有头部AI公司、大模型厂商、数据服务商或国内外优质供应商资源者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型核心业务线，能深度参与前沿技术的数据基础设施建设
- 依托集团平台，能接触到全球化、大规模的数据供应商生态与资源
- 大模型数据需求波动大，对资源调度的敏捷性和供应商产能的弹性要求极高
- 跨部门、跨业务的复杂协同较多，需要极强的沟通推动与抗压能力
- 适合具备扎实供应链管理功底，且对AI大模型数据业务有浓厚兴趣的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向供应商管理专家、采购总监或大模型数据运营负责人方向发展
- 随着AI大模型业务的爆发，具备AI数据供应链管理经验的人才将极具市场竞争力
- 制定大模型数据生产领域的供应商战略，搭建覆盖多语言、多领域的供应商生态
- 负责供应商的全生命周期管理，包括准入、评估、绩效考核及退出机制
- 统筹资源调度与供需匹配，保障数据标注项目在人效、时效和质量上的稳定供给
- 具备5年以上供应商或采购管理经验，熟悉HRO、BPO等多元资源模式
- 深入理解大模型数据生产（如SFT、RLHF）及数据标注业务逻辑
- 拥有出色的商务谈判、成本拆解及跨部门沟通协调能力
申请策略
- 在简历或面试中展现对AI数据合规、数据安全及全球化资源布局的思考
- 突出在供应商全生命周期管理、成本优化及质量管控方面的具体业绩与数据
- 强调对大模型数据标注（SFT、RLHF等）业务的理解及相关供应商资源积累
- 深入了解大模型预训练、微调及多模态数据的生产流程与质量标准
- 提升数据分析能力，掌握如何通过数据建模优化供应商绩效与成本结构
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据化成果（如成本降低比例、质量提升指标）
- 结合大模型数据业务的特殊性（如多模态、多语言），展现对业务场景的深度理解与定制化解决方案
- 请分享一个你主导的供应商生态搭建或优化的成功案例，遇到了哪些挑战？
- 在大模型数据标注项目中，如何平衡交付质量、时效与成本之间的关系？
- 面对突发的业务需求波动，你如何快速进行资源调度与产能储备？
- 如何建立有效的供应商绩效评估与退出机制，确保优胜劣汰？
- 提前了解阿里大模型的数据需求特点及行业数据标注服务商的现状
- 准备几个跨部门协同或处理供应商重大风险/事故的实战案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位属于核心业务线的关键支撑岗，薪资福利体系完善，整体薪酬水平处于市场前列。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及大模型数据生产这一前沿领域，能积累稀缺的AI数据供应链管理经验，业务成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、SFT、RLHF、多模态、AI辅助标注
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心业务线的资源调度岗，需快速响应业务波动，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
支撑大模型数据生产，直接助力AI前沿技术的发展，具有较高的行业前景与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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