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平头哥-芯片互联设计高级专家-上海

平头哥-芯片互联设计高级专家-上海

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
芯片设计
Ai芯片
Llm
Rdma
Roce
Serdes
网络架构
计算机体系结构
Switch芯片
芯片互联

AI 估算 · 60k–90k

高级专家级芯片设计岗位,上海地区稀缺性强,阿里平台薪酬竞争力高,综合考虑月薪6-9万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责定义下一代AI芯片的片间互联网络架构,与软硬件团队合作,推动高性能AI芯片和AI网络的技术演进

适合具有丰富芯片或网络设计经验、有志于参与前沿AI基础设施的资深工程师,技术挑战大,发展前景广阔

最低要求

计算机科学或电子工程学士学位

硕士或博士优先
硕士至少8年、博士至少5年计算机体系结构或网络芯片设计经验,并有成功的硅片成果
AI芯片、交换芯片、RDMA、RoCE子领域优先
必须在以下至少一个领域具有丰富经验:
服务器级AI芯片设计
智能网卡/RDMA/RoCE设计
业界领先的交换芯片设计(12.8T及以上)
良好的口头和书面沟通能力

工作职责

识别下一代AI芯片和AI超级计算节点的网络挑战性问题,评估各种解决方案

通过先进的架构设计作为软硬件之间的优秀接口,对未来AI产品产生强烈影响
编写定义AI芯片片间互联子系统的高级架构规范
参与关键子系统的前端实现
发挥强大的技术领导力,确保最终硅片产品的成功交付
与设计、系统和验证团队紧密合作

优先资格

硕士或博士学位

高速接口实践经验,如Die to Die、高速长距离SerDes、MAC/PCS、FEC
AI领域互连的实践经验
对AI基础设施和AI网络的深入了解,包括Scale-up/Scale-out网络,以及LLM推理和训练的知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里巴巴平头哥平台资源丰富,有机会参与大规模真实AI系统项目,积累宝贵经验
  • 薪酬待遇优厚,股票激励等大厂福利完善
  • 接触业界顶级软硬件工程师团队,拓宽人脉和技术视野
  • 技术门槛高,需要持续学习AI、网络、芯片设计等多领域知识
  • 工作强度大,项目周期紧张,可能需要应对高压和不确定性
  • 跨团队协作复杂,沟通和推动成本高,需要极强的协调能力
  • 适合拥有深厚芯片设计背景、对AI基础设施充满热情、能够承担高压并渴望技术突破的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 处于AI芯片和网络互联的最前沿,技术挑战大,个人成长空间和行业影响力显著

角色解读

  • 技术专家方向:在互连架构领域持续深耕,成为行业顶尖专家,影响AI芯片整体架构演进
  • 技术管理方向:从专家走向技术负责人或团队管理者,带领团队完成复杂芯片项目交付
  • 跨领域发展:借助AI基础设施的知识,向数据中心网络、AI系统等更广泛的技术领域拓展
  • 定义下一代AI芯片的片间互联网络架构,评估不同解决方案以应对高性能计算和AI网络的挑战
  • 编写高级架构规范,明确片间互联子系统的设计细节,并参与关键子系统的前端实现
  • 作为软硬件团队之间的桥梁,推动架构设计在产品和实际系统中的落地,确保硅片成功交付
  • 与设计、系统、验证团队协作,提供技术领导力,解决互连设计中的关键技术难题
  • 扎实的计算机体系结构或网络芯片设计经验,有实际硅片流片成功的项目经历
  • 在AI芯片、智能网卡、RDMA/RoCE或高端交换芯片领域有深入积累,熟悉至少一种主流技术方向
  • 熟悉高速接口(如SerDes、Die-to-Die)及网络协议,了解Scale-up/Scale-out网络架构
  • 优秀的沟通协调能力,能够跨团队推动复杂技术方案落地

申请策略

  • 研究阿里巴巴平头哥的芯片产品和AI基础设施布局,在面试中展现对业务的理解
  • 主动展示代码或设计文档,证明架构设计能力和系统工程思维
  • 突出芯片或网络设计项目的完整经历,特别是成功流片或高性能产品交付的案例
  • 详细描述在AI芯片、交换芯片、RDMA/RoCE等具体领域的技术贡献和成果
  • 强调项目中的技术领导角色,如何影响决策、驱动团队协作
  • 列出与高速接口、网络架构相关的专利、论文或公开分享,展示专业深度
  • 系统回顾RDMA、RoCE、InfiniBand等网络协议,加深对AI网络架构的理解
  • 了解最新的LLM训练/推理对网络带宽和时延的需求,熟悉Scale-up/Scale-out设计

面试指南

  • 使用STAR法则:清晰描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献和技术深度
  • 针对设计问题,先明确边界条件和需求,再分析不同方案权衡,最后给出推荐结论
  • 对于领导力问题,强调协调、沟通和风险管理,用具体案例证明影响力
  • 请介绍一个你主导的芯片互连设计项目,面临的挑战及你的解决思路
  • 在AI网络场景下,如何设计片间互联拓扑以支持大规模训练?
  • RDMA和RoCEv2的关键区别是什么?在实际设计中如何选择?
  • 如何解决高速SerDes的功耗和时延平衡问题?
  • 你如何推动跨团队的技术决策并保证项目按时交付?

职位点评

75
综合评分

前沿AI芯片互联设计专家岗,技术驱动、薪酬优厚,但工作强度大,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合高度重视技术成长、追求行业前沿影响力,且能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值85

薪资福利

80较高

该职位提供极具竞争力的薪酬和股票激励,且平台稳定,能满足较高的物质激励需求。

薪资信号未披露(AI估算:60K-90K/月)

成长发展

90较高

职位处于AI芯片互联技术前沿,涉及大量创新技术,且公司平台提供广阔的学习和发展空间,能充分满足成长动机。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、RoCE、SerDes、AI芯片、Switch芯片、LLM
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点在上海,但JD未提及弹性或远程办公,高压力和强项目交付要求可能带来较大工作强度,生活化需求满足度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

该岗位直接推动AI基础设施的技术进步,对行业和社会的技术发展具有重要影响,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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