算法工程师-世界模型

优缺点分析

角色解读

• 在阿里巴巴这样的技术巨头中，可以深入世界模型前沿领域，成为领域专家
• 有机会参与大规模模型研发，积累顶级项目经验，向技术专家或技术管理方向发展
• 随着AGI领域发展，可转向更高级别的研究岗位或创业
• 研发大规模世界模型，提升模型对真实世界动态变化的建模能力，涉及视频生成、物理模拟等
• 研究可规模化的世界模型架构，解决长程预测中的物理一致性问题和长期记忆问题
• 构建世界模型数据体系，探索参数和数据规模的 Scaling Laws，推动模型性能提升
• 构建可交互的世界模型系统，并将技术落地到实际产品中
• 精通多模态大模型和生成式模型（扩散/自回归模型），对前沿进展有深入理解
• 具备主流大模型（视频生成/VLM/LLM/LMM）的实战经验，有国际高影响力的项目成果
• 具备扎实的计算机、人工智能或自动化专业背景，能够从第一性原理解决问题
• 对AGI有强烈热情，具备创新思维和独立研究能力

申请策略

• 了解阿里巴巴在AI领域的研究方向，特别是世界模型相关项目
• 准备展示你对AGI的思考，体现第一性原理思维
• 突出多模态大模型或生成式模型的项目经验，尤其是视频生成、VLM等
• 强调国际高影响力的项目成果，如论文、开源项目、竞赛获奖等
• 展示对世界模型或AGI的理解和热情，如相关研究经历
• 突出解决复杂问题的能力，如物理一致性、长期记忆等
• 深入学习扩散模型和自回归模型的最新进展
• 了解世界模型领域的最新论文和开源项目

面试指南

• 结合项目经验，用STAR法则回答，突出你的技术深度和创新点
• 展示你对前沿技术的理解，并联系实际应用
• 强调你的第一性原理思维，从问题本质出发
• 请谈谈你对世界模型的理解，以及它和传统生成模型的区别
• 如何解决世界模型在长程预测中的物理一致性问题？
• 你如何设计世界模型的数据体系？
• 请介绍一个你参与的多模态大模型项目，并说明你的贡献
• 你对Scaling Laws有什么理解？如何应用在世界模型上？