阿里巴巴
AI数据安全工程师
AI数据安全工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息安全
Sql
异常检测
数据安全
风险评估
AI 估算 · 25k–45k
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴的数据安全工程师，你将负责识别和保护公司重要数据资产，建设AI Agent操作数据的风险监测体系，设计并推动数据安全解决方案落地
该职位要求具备AI编程能力和异常检测算法应用经验，适合对数据安全领域有热情、愿意接受挑战的技术人才
最低要求
具备AI编程能力，开发和维护过Agent skills、有多Agent协同处理任务经验者优先
熟悉常用异常检测算法并能熟练应用，至少熟练一种开发语言，如Python，Typescript,SQL等
计算机科学、网络安全或信息安全相关专业，有国家级数学建模竞赛或信息安全竞赛或程序设计竞赛经验者优先
具备良好的逻辑思维能力和学习能力、风险敏锐度，能够快速理解新业务特性发现风险问题，愿意接受挑战并在实践中不断提升自我
工作职责
负责公司重要数据资产的识别及运营工作，对数据安全保护措施的有效性进行检测和验证
参与建设和完善数据安全监测体系，重点建设AI Agent操作数据的风险行为进行检测与监控
根据不同的数据资产形态和AI Agent数据处理场景，参与数据风险评估、并设计合适的安全解决方案和推动落地
参与数据安全异常事件的排查及处置工作，并在指导下提出改进措施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台大，技术积累深厚，能接触前沿AI安全领域
- 数据安全是热门方向，职业前景广阔
- 薪资福利优厚，有股票期权等激励
- 工作强度大，可能面临加班
- 技术要求高，需要不断学习新知识
- 责任重大，数据安全事件影响大
缺点 / 挑战
- 适合对数据安全有热情、具备AI编程能力、愿意接受挑战的技术人才
角色解读
- 从数据安全工程师向数据安全专家或架构师发展
- 可转向AI安全、隐私计算等前沿领域
- 在阿里巴巴平台上有机会晋升为技术管理岗位
- 负责识别和运营公司重要数据资产，检测数据安全保护措施的有效性
- 建设和完善数据安全监测体系，重点监控AI Agent操作数据的风险行为
- 参与数据风险评估，设计并推动数据安全解决方案落地
- 排查和处置数据安全异常事件，提出改进措施
- 具备AI编程能力，熟悉Agent开发和多Agent协同
- 熟悉异常检测算法，熟练使用Python、TypeScript、SQL等语言
- 具备计算机科学、网络安全或信息安全相关专业背景
- 具备良好的逻辑思维、学习能力和风险敏锐度
申请策略
- 了解阿里巴巴数据安全团队的业务方向
- 准备展示自己解决数据安全问题的案例
- 突出AI编程经验，特别是Agent开发项目
- 强调异常检测算法应用案例
- 展示竞赛获奖经历或相关项目成果
- 体现逻辑思维和风险分析能力
- 深入学习AI Agent框架和协同技术
- 加强数据安全法规和标准的学习
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出具体行动和结果
- 结合项目经验，展示技术深度和解决问题的能力
- 强调对数据安全领域的理解和热情
- 请描述一个你使用AI Agent处理任务的经历
- 如何检测AI Agent操作数据的异常行为？
- 你熟悉哪些异常检测算法？如何选择？
- 如何评估数据资产的风险？
- 遇到数据安全事件时，你的处理流程是什么？
职位点评
77
综合评分
大厂平台、前沿技术、薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里巴巴提供有竞争力的薪资和福利，作为上市公司，薪酬体系完善，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及AI和数据安全前沿领域，技术挑战大，成长空间广阔，发展性动机强烈。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、异常检测、数据安全
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但互联网大厂通常工作强度大，JD未提及弹性工作，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据安全对社会有积极意义，但阿里巴巴作为商业公司，使命导向不明显，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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