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面向Agent场景Runtime与操作系统研究-阿里星/A Star
面向Agent场景Runtime与操作系统研究-阿里星/A Star
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公操作系统开发
操作系统开发
Agent Runtime
Cgroup
Ebpf
Linux内核
Llm Agent
内存管理
学术论文
操作系统
系统研究
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖研究岗，前沿技术，发展空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 操作系统开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向Agent场景的OS与Runtime研究岗位，属于阿里巴巴的阿里星/A Star顶尖人才计划
你将深入研究面向Agent执行模式的操作系统运行时机制，设计并实现Agent Runtime核心系统原型，并将研究成果落地到ANOLISA产品中，支撑阿里云Agent平台的高效运行
该岗位要求扎实的OS内核开发能力，并有机会产出高水平学术论文
最低要求
届毕业生，计算机科学或相关专业，研究方向涉及操作系统、系统运行时、进程调度或资源管理
扎实的OS内核开发能力，熟悉Linux内核机制（调度器、内存管理、namespace/cgroup、eBPF），有内核模块或子系统级别的开发经验
对进程模型与执行抽象有深入思考，具备从"现有OS机制不适配新场景"出发提出系统创新的研究能力
良好的学术写作与研究能力，能够独立推进研究课题并产出顶会水平论文
工作职责
研究面向Agent执行模式的操作系统运行时机制，包括Turn-Aware调度、语义感知的进程状态管理、面向Agent高密度并发的资源隔离与I/O调度
设计并实现Agent Runtime核心系统原型，将Agent语义（Turn边界、状态机生命周期、Tool调用链）下沉为OS可感知的运行时原语
针对Agent时代操作系统的核心议题产出高水平学术论文
将研究成果落地到ANOLISA（AgenticOS产品）中，支撑阿里云Agent平台在Serving与RL训练场景下的高效运行
优先资格
在OSDI/SOSP/EuroSys/ATC/ASPLOS等系统顶会有论文发表
有Linux内核社区贡献经验（调度/内存/容器相关子系统）
熟悉Checkpoint/Restore机制（CRIU/gVisor）或容器运行时（runc/containerd）
了解LLM Agent系统或强化学习训练框架的运行时行为特征
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里星计划提供高薪资、高平台和顶尖资源，职业起点高
- 研究领域前沿，涉及Agent OS和系统研究，有广阔的发展前景
- 有机会在OSDI/SOSP等顶会发表论文，提升学术影响力
- 研究成果可直接落地到阿里云产品，影响实际业务
- 研究难度大，需要深厚的OS内核知识和创新能力
- 适合对操作系统研究有浓厚兴趣、具备扎实内核开发能力、追求学术与工程结合的顶尖应届生
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要平衡研究与产品落地
- 竞争激烈，对学术产出要求高，压力较大
角色解读
- 作为阿里星计划成员，可获得顶尖资源与导师指导，快速成长为系统研究领域的专家
- 研究方向前沿，可积累Agent OS和系统研究经验，未来可转向技术专家或研究科学家
- 有机会将研究成果落地到实际产品，实现从研究到工程的转化，提升综合能力
- 研究面向Agent执行模式的操作系统运行时机制，包括Turn-Aware调度、语义感知的进程状态管理等
- 设计并实现Agent Runtime核心系统原型，将Agent语义下沉为OS可感知的运行时原语
- 针对Agent时代操作系统的核心议题产出高水平学术论文，推动领域发展
- 将研究成果落地到ANOLISA产品中，支撑阿里云Agent平台在Serving与RL训练场景下的高效运行
- 扎实的OS内核开发能力，熟悉Linux内核机制（调度器、内存管理、namespace/cgroup、eBPF）
- 对进程模型与执行抽象有深入思考，具备系统创新研究能力
- 良好的学术写作与研究能力，能够独立推进研究课题并产出顶会水平论文
- 加分项：在系统顶会有论文发表，有Linux内核社区贡献经验，熟悉CRIU/gVisor或容器运行时，了解LLM Agent系统
申请策略
- 了解阿里云Agent平台和ANOLISA产品，在面试中展示对业务的理解
- 准备系统设计案例，展示如何将研究想法落地为系统原型
- 突出OS内核开发经验，如内核模块、调度器或内存管理相关项目
- 强调学术研究能力，如有顶会论文或高质量研究项目
- 展示对Agent系统或新场景的思考，体现创新潜力
- 提及Linux内核社区贡献或相关开源项目经验
- 深入学习Linux内核源码，特别是调度、内存、cgroup等机制
- 了解LLM Agent系统与强化学习训练框架的运行时行为
面试指南
- 结合OS原理与Agent场景，提出具体方案，并说明权衡
- 从问题出发，分析现有OS机制不足，提出创新设计
- 展示研究能力，强调问题定义、方案设计和实验验证
- 如何设计一个面向Agent场景的操作系统调度器？
- 如何将Agent语义（如Turn边界）下沉为OS原语？
- 如何解决Agent高并发下的资源隔离问题？
- 请介绍你的一个OS相关研究项目，并说明创新点
- 你对Agent OS的未来发展有何看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为大厂，薪资福利优厚，且阿里星计划提供高薪和股票，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于前沿研究领域，提供顶尖研究资源和成长机会，发展性动机得到极大满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux内核、操作系统、Agent Runtime、eBPF、cgroup、LLM Agent
成长机会阿里星/A Star、高水平学术论文
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，现场办公，互联网大厂工作强度可能较高，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
Agent OS是前沿领域，研究具有开拓性，对技术进步有较大贡献，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号面向Agent时代、支撑阿里云Agent平台
创新程度开拓性创新（行业首创）
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