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蚂蚁集团-Agent OS 系统工程师-杭州/上海
蚂蚁集团-Agent OS 系统工程师-杭州/上海
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公操作系统开发
操作系统开发
Linux内核
Llm
可观测性
性能优化
系统稳定性
自动化工作流
资源隔离
进程调度
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
AI与OS交叉前沿专家岗，技术成长空间极大，薪资顶尖，但面临较高技术挑战与潜在工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比操作系统开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · 操作系统开发 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责Agent OS底层研发，为AI Agent设计运行时系统支撑、资源隔离与调度机制，并利用Agent技术反哺操作系统自身的研发与运维流程
你需要深入Linux内核进行性能优化与稳定性治理，打造面向Agent的系统级Skills体系，推动OS与AI深度融合
最低要求
系统深度：深入理解 Linux 内核设计，有实际内核开发与维护经验（调度/内存/文件系统/网络/虚拟化任一方向），能独立完成从技术设计到性能调试的全链路
AI 协作能力：善于使用 AI 工具（LLM/Agent/Copilot）辅助开发与运维，有搭建自动化工作流的实战经验，对 Agent 的能力边界和局限性有清醒认知
自驱力：能从 AgentOS 方向中主动找到高价值问题，推进从 0 到 1 的建设，并对结果负责
工程素养：优秀的编程能力，对简洁可维护的代码有基本美学素养
对复杂系统有敬畏之心，致力于用简单优雅的方案解决根本问题
理解可靠系统设计：有意识地确保前人的事故不会在当下重演
工作职责
OS for Agent 方向：
设计并实现 Agent 运行时的系统层支撑，包括轻量沙箱、资源隔离（CPU/内存/IO/GPU）、Agent 进程调度与优先级机制、上下文持久化与快速恢复
构建 Agent 开箱即用的预置环境：预装高频工具链、CLI skills、系统级 API，让 Agent 无需从零搭建即可开始工作
设计并实现 AGENTS.md 规范 -- 操作系统的 Agent 接口说明书，结构化描述可用工具、能力边界、安全约束、环境拓扑与提权流程，让 Agent 能直接消费系统上下文而非靠试探和报错
构建面向通用 Agent 的系统级 Skills 体系，将文件操作、进程管理、网络诊断、性能分析、环境配置等系统能力封装为标准化、可组合的 Skill 模块，让任意 Agent 接入即可调用，而非每个 Agent 各自重新实现
建设面向 Agent 负载特征的内核性能优化，针对高频短任务、长上下文推理、多 Agent 并发等场景进行端到端调优
构建 Agent 工作负载的可观测性与审计能力，让每一个 Agent 的行为可追踪、可回放、可干预
Agent for OS 方向：
用 Agent 搭建 AgentOS：将 AI Agent 深入到操作系统自身的开发全流程中 -- 从需求分析、方案设计、代码实现到测试验证，让 Agent 成为团队每一位工程师的「结对伙伴」，大幅提升开发吞吐量
构建 Agent 驱动的操作系统研发体系：用 Agent 承担大规模 CVE 分析与修复响应、三方软件包持续跟进与集成、服务器预制环境的自动构建与维护 等高频重复工作，让操作系统迭代从「人力堆叠」进化为「Agent 规模化运转」
打造 Agent 驱动的故障排查能力：从监控告警触发到 trace 分析、根因定位、修复方案生成，构建从「人工 oncall」到「Agent 先行诊断」的转换
通过「用 Agent 建 AgentOS」的一线实践，反向洞察 OS 应该为 Agent 提供什么能力支撑，驱动 OS for Agent 方向的演进——两个方向互为镜象，形成正向飞轮
共同职责：
持续迭代内核版本上线，设计与建设系统性能评估基线，让操作系统和新硬件出厂即完美配合
建设数十万节点的稳定性治理体系，确保系统在极端场景下依然可靠
将 Agent 能力沉淀为团队基础设施，让每位工程师都能用 Agent 放大自己的产出
优先资格
在 OSDI / SOSP / ASPLOS / EuroSys 等系统顶会发表过 OS 方向论文
在 Linux 内核 upstream 核心子系统有重要贡献
曾经把某些系统组件的性能压榨到逼近硬件极限
有大规模生产环境 OS 治理经验，踩过万节点升级与信创适配路上的真实坑
有 LLM/Agent 应用开发经验，曾搭建过端到端的 Agent 自动化工作流并落地到生产环境
有操作系统发行版定制、预置环境设计或 developer experience 相关经验，理解「开箱即用」背后的工程挑战
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与操作系统交叉的最前沿赛道，技术壁垒极高，能积累稀缺的底层系统与AI结合的工程经验
- 团队技术氛围浓厚，鼓励用Agent重构研发流程，能大幅提升个人工程效能与技术视野
- 岗位对Linux内核底层原理和系统架构能力要求极高，学习曲线陡峭，需要持续跟进前沿技术
- 涉及从0到1的AgentOS建设，面临较多未知技术难题，需要极强的自驱力与抗压能力
- 适合对操作系统底层原理有浓厚兴趣、具备扎实内核开发经验，且对AI Agent技术有热情、渴望在前沿交叉领域深耕的资深技术极客
缺点 / 挑战
- 拥有数十万节点的大规模生产环境，能提供极具挑战性的真实业务场景和海量数据支撑
角色解读
- 纵向可成长为操作系统底层架构专家或内核技术大牛，主导下一代智能OS的演进
- 横向可向AI基础设施架构师发展，探索AI Agent与系统软件的深度融合，成为该前沿交叉领域的领军人物
- 负责Agent OS底层系统研发，为AI Agent设计轻量沙箱、资源隔离、进程调度等运行时支撑环境
- 将AI Agent引入操作系统研发全流程，实现从需求分析到测试验证的自动化，提升系统开发与运维效率
- 持续迭代Linux内核版本，进行数十万节点的稳定性治理与内核性能调优
- 深入理解Linux内核设计，具备调度、内存、文件系统或网络等方向的实际开发与维护经验
- 熟练使用AI工具（LLM/Agent）辅助开发，具备搭建端到端自动化工作流的实战能力
- 具备优秀的编程能力与复杂系统设计能力，对系统可靠性与性能优化有深刻理解
申请策略
- 了解蚂蚁集团在AI基础设施和Agent OS方向的最新技术博客或开源项目，展现对团队技术愿景的认同
- 准备好分享你在使用AI工具提升开发效率方面的具体案例，体现你的极客精神与工程素养
- 重点突出Linux内核开发经验，如参与过的核心子系统开发、性能调优案例或内核upstream贡献
- 详细展示在AI工具应用方面的实践，特别是搭建自动化工作流、Agent应用开发或落地生产环境的经验
- 强调在大规模生产环境下的系统稳定性治理经验，如万节点升级、故障排查或信创适配经历
- 深入学习LLM/Agent底层原理与最新进展，尝试动手搭建端到端的Agent自动化工作流
- 复习并实践Linux内核核心模块（如调度器、内存管理），尝试向内核社区提交Patch或进行深度性能剖析
面试指南
- 针对系统设计问题：采用“背景/痛点 -> 核心设计思路（权衡取舍） -> 具体实现细节 -> 收益与监控”的结构
- 针对故障排查/性能优化问题：采用“现象描述 -> 排查思路与工具使用 -> 根因分析 -> 修复方案与复盘预防”的结构
- 请详细描述你在Linux内核某个子系统（如调度/内存）的优化经验，遇到了什么瓶颈，如何解决的？
- 如果让你为AI Agent设计一个轻量级沙箱和资源隔离机制，你会如何设计？需要考虑哪些系统级约束？
- 你平时如何使用AI工具辅助开发？请分享一个你搭建的端到端自动化工作流案例及其实际收益
- 在数十万节点的规模下，如何设计操作系统的稳定性治理体系？请举例说明你处理过的最复杂的线上故障
- 深入复习Linux内核核心机制，准备好自己主导过的内核开发或性能调优项目的技术细节与数据指标
- 梳理自己在AI工具应用方面的实践经验，准备好演示或详细讲解你搭建的Agent自动化工作流
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值90
薪资福利
85较高
作为极高门槛的底层系统研发专家岗，薪资处于行业顶尖水平，且提供完善的福利体系，能充分满足对高薪酬与稳定性的追求。
薪资信号未披露（AI估算：4千–8万/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI与OS交叉的最前沿，技术壁垒极高，且鼓励用Agent重构研发流程，能提供顶级的技术成长空间与前沿视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux内核、Agent OS、LLM、资源隔离、进程调度、可观测性
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心基础架构研发岗且涉及数十万节点稳定性治理，可能面临一定的oncall与突发故障处理压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
致力于探索下一代智能操作系统，推动OS与AI Agent的深度融合，具有极强的技术使命感与行业开创性价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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