阿里巴巴
日常实习生-3D视觉算法实习生
日常实习生-3D视觉算法实习生
发布于 大约 9 小时前实习/见习
实习生仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
3D视觉
场景重建
数据结构
机器学习
算法
视觉定位
计算机视觉
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
阿里巴巴3D视觉算法实习，前沿技术栈，薪资一般，WLB未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8K
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2240 个在招 · 其中计算机视觉工程 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴的3D视觉算法实习生，主要负责3D视觉定位和场景重建算法的设计、研发和优化，并根据业务应用持续提升性能
同时，需要研究并跟进业内最新技术趋势，快速验证和落地新方案，适合对计算机视觉有浓厚兴趣的硕士或博士在读生
最低要求
计算机相关专业硕士或博士在读，有3D视觉相关经验，能够独立完成3D视觉定位算法的设计、开发和维护等工作
精通3D视觉，深刻理解3D基础数学原理、算法和流程等内容，熟悉C/C++编程，以及常见的数据结构和算法
具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够快速上手并适应大项目的开发工作
心态开放，对新产品/新技术有浓厚的兴趣，热爱探索及创新
工作职责
设计、研发和优化3D视觉定位，场景重建等相关问题
根据实际业务应用，持续对相关性能指标进行优化
研究并持续跟进业内最新的3D视觉定位技术趋势，完成新方案的快速验证和落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台资源丰富，能接触前沿3D视觉技术
- 岗位涉及算法设计和优化，有利于技术深度积累
- 实习经历对求职计算机视觉相关岗位有加分
- 技术要求高，需要扎实的3D视觉和编程基础
- 竞争激烈，需要快速适应大项目开发节奏
- 适合计算机相关专业硕士或博士在读，对3D视觉和算法有浓厚兴趣，并愿意投入时间深入学习的求职者
缺点 / 挑战
- 实习可能面临项目压力和技术挑战
角色解读
- 可发展为计算机视觉工程师或算法研究员
- 在3D视觉领域深耕，转向自动驾驶、AR/VR等应用方向
- 积累经验后，有机会晋升为技术负责人或项目经理
- 设计、研发和优化3D视觉定位和场景重建算法
- 根据实际业务需求，持续优化算法性能指标
- 研究并跟进业内最新3D视觉技术趋势，快速验证新方案
- 参与团队协作，完成大项目的开发工作
- 精通3D视觉算法和基础数学原理
- 熟练掌握C/C++编程及数据结构与算法
- 具备较强的团队合作和沟通能力
- 对新技术有浓厚兴趣，乐于探索创新
申请策略
- 研究阿里巴巴在3D视觉领域的业务方向和应用场景
- 准备展示个人技术兴趣和创新思维的案例
- 突出3D视觉或计算机视觉相关的项目经验和学术成果
- 强调C/C++编程技能和数据结构算法掌握情况
- 展示团队合作和沟通能力的实例
- 加强3D视觉算法的理论知识和实践能力
- 提升C++编程和算法优化技能，准备编程测试
- 了解行业最新技术趋势，如点云处理、深度学习在3D视觉的应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目问题
- 结合理论知识和实际经验，清晰阐述算法设计思路
- 展示学习能力和对技术的热情，提及相关论文或开源项目
- 请描述你之前做过的3D视觉相关项目，遇到的挑战和解决方案
- 如何设计一个高效的3D视觉定位算法？
- 解释一下常见的3D视觉数学原理，如投影几何
- 你如何跟进最新的3D视觉技术趋势？
- 如果让你优化一个场景重建算法的性能，你会从哪些方面入手？
职位点评
薪资福利50
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习岗位薪资基于市场水平，可能满足基本生活补偿，但未提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：5K-10K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及前沿3D视觉技术，提供技术成长和技能提升机会，但未明确培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D视觉、视觉定位、场景重建、C++
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未提及工作模式，可能现场办公，生活化动机满足程度有限，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
3D视觉技术在自动驾驶、AR/VR等领域有增长潜力，社会影响力中等，但JD未强调使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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