日常实习生-搜推智能产品-产品经理

优缺点分析

角色解读

• 从AI产品实习生成长为具备深厚技术理解力的AI产品经理
• 未来可向搜推算法产品专家、AI商业化产品负责人等方向发展
• 探索大模型（LLM、多模态等）在电商场景下的应用机会，设计AI创新产品
• 将前沿AI技术能力转化为可规模化的产品功能，并参与产品效果评估与迭代优化
• 扎实的AI技术基础，熟悉大模型、图像/视频生成模型及RAG等技术原理
• 优秀的思维抽象能力与产品意识，能将技术能力与电商业务场景深度结合

申请策略

• 准备一份关于大模型在电商场景应用的竞品分析或产品设计方案，面试时展示
• 突出对大模型、多模态技术的理解，以及相关的AIGC项目或落地经验
• 展示在电商或互联网场景下的产品思考，强调技术如何赋能业务
• 深入学习RAG、Agent等大模型应用架构，了解主流图像/视频生成模型的原理
• 体验并分析市面上优秀的AI电商产品，培养AI产品Sense

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出技术选型与业务价值的结合
• 产品思维框架：用户痛点-技术可行性-业务收益-迭代策略
• 请分享一个你使用或设计过的AIGC产品，它的核心逻辑和优缺点是什么？
• 如果让你用大模型优化电商搜索或推荐体验，你会怎么设计产品方案？
• 大模型在电商场景落地面临的最大挑战是什么？如何解决？
• 深入了解阿里电商业务的现有AI功能，思考优化空间
• 复习大模型、RAG、多模态等核心技术概念，确保能通俗解释其原理