阿里巴巴
日常实习生-千问办公-智能财务-AI研发工程师
日常实习生-千问办公-智能财务-AI研发工程师
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Autogpt
Spring Cloud
分布式系统
大模型
微服务
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里钉钉核心业务线AI研发实习，技术栈前沿、成长空间大，适合追求技术深度的计算机专业学生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3080 个在招 · 其中人工智能 约 340 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 410 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴钉钉智能财务团队的日常实习生，主要负责将大模型等AI技术整合到企业财务场景中，并进行高并发服务端架构开发
你需要具备全栈开发能力，与产品、算法等团队跨部门协作，推动AI能力在钉钉产品中的落地与业务价值实现
最低要求
本科或以上学历，计算机软件或相关专业
熟悉模型训练相关技术，有优秀的编程和算法基础，熟悉python/java/c++等主流编程语言
熟悉分布式系统设计，掌握微服务架构（如Spring Cloud、Dubbo），有高并发服务端开发经验
对AI技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，沟通技能，团队合作能力
工作职责
AI能力研发：主导钉钉财务业务的架构设计与AI研发工作，整合大模型和AI技术，赋能企业财务场景
服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性
全栈能力：有一定的全栈开发功底，了解前端技术，能独立完成简单前端项目开发构建发布
跨团队协作：从商业视角看问题，并协调相关方合作，与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务产品中，实现业务价值
优先资格
熟悉openAI、Dify、autoGpt等AI技术，有AI调优、AI工程化建设相关经验
有财务相关行业经验
有开源产品开发维护经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里钉钉庞大的用户基数和真实的业务场景，能积累丰富的大模型落地和工程化经验
- 接触高并发、高可用的企业级服务端架构，技术栈前沿且实用，技术含金量高
- 需要同时兼顾AI算法理解、后端高并发架构以及前端全栈开发，技术跨度大，学习曲线较陡峭
- 企业级财务场景对系统稳定性和数据准确性要求极高，容错率低，对代码质量和架构设计能力要求严格
缺点 / 挑战
- 适合对AI大模型落地有浓厚兴趣，具备扎实后端基础且愿意挑战全栈开发的计算机专业在校生
角色解读
- 从AI应用研发工程师成长为AI架构师或技术专家，深入掌握大模型工程化落地经验
- 深入理解企业级SaaS和财务业务，向AI产品技术负责人或业务架构师方向发展
- 负责钉钉智能财务业务的AI能力研发，将大模型技术落地到企业财务场景中
- 构建高并发、高可用的服务端系统，以支持AI模型的在线推理与实时响应
- 参与跨团队协作，推动AI能力与前端及产品的深度集成，从商业视角实现业务价值
- 扎实的编程基础（Python/Java/C++）和算法能力，熟悉模型训练相关技术
- 精通分布式系统设计与微服务架构（Spring Cloud/Dubbo），具备高并发服务端开发经验
- 了解前端技术，具备一定的全栈开发能力，能独立完成简单前端项目的构建与发布
申请策略
- 了解钉钉智能财务产品的业务逻辑和痛点，在面试中展现从商业视角思考技术落地的能力
- 突出高并发服务端开发经验和分布式系统设计能力，展示微服务架构的实际项目成果
- 列出参与过的AI大模型相关项目（如Dify、AutoGPT应用开发或模型微调经验），体现AI工程化能力
- 提前熟悉LangChain、Dify等AI应用开发框架，了解大模型在线推理的优化策略与工程化实践
- 复习Spring Cloud/Dubbo等微服务组件及高并发处理方案，巩固分布式系统设计基础
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验，重点突出技术选型理由、遇到的难点及最终解决方案
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、高可用/高并发设计、监控运维等维度系统性回答
- 如何设计一个支持大模型在线推理的高并发服务端架构？
- 在微服务架构下，如何保障企业级财务系统的稳定性和数据一致性？
- 请分享一个你使用Dify或AutoGPT等工具进行AI工程化建设的项目经验
- 如果AI模型响应延迟较高，你在服务端可以做哪些优化？
- 准备1-2个完整的AI应用落地或高并发后端项目案例，深入理解其中的技术细节与性能指标
- 了解大模型在企业级应用中的常见挑战（如幻觉、延迟、成本）及工程化解决思路
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为日常实习岗位，薪资按日薪折算，符合杭州地区AI研发实习的市场津贴水平，能提供较好的经济补贴。
薪资信号未披露（AI估算：4–7千/月）
成长发展
95较高
岗位涉及大模型工程化、高并发架构及全栈开发，技术栈前沿且业务场景真实，能极大提升AI落地和复杂系统设计能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、大模型、Spring Cloud、Dubbo、Dify、AutoGPT
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和工时安排，作为核心业务线的研发实习，工作节奏可能较快，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
将前沿AI大模型技术应用于企业财务场景，推动企业数字化转型，具有较高的技术价值和社会效率提升意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号赋能企业财务场景、实现业务价值
创新程度积极采用新技术
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