阿里巴巴
AIGC实习生
AIGC实习生
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Aigc
Ai美术
Comfyui
Controlnet
Lora
多模态
视觉设计
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
阿里核心AIGC团队实习，前沿技术栈，高成长潜力，适合追求技术创新的应届生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
广州 · AI算法 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴AIGC团队的实习岗位，主要面向2027/28届毕业生
工作内容涉及AI视觉生成工作流的搭建、算法模型迭代及效果评测
候选人需结合Stable Diffusion等工具的技术调试与扎实的美术理论基础，将创意转化为高质量的AI生成内容，探索技术与艺术的融合边界
最低要求
【教育背景】：2027/28届毕业生，本科及以上学历，视觉设计/ 数字媒体艺术/ AI美术/技术美术/ 相关方向优先
【技术要求】：熟悉Stable Diffusion架构及ControlNet、LoRA等控制技术，具有AI生图工具（ComfyUI、Nano-Banana等）参数调试及效果调优经验，或具有多模态智能体搭建和调优经验（如对话策略优化、生成效果对齐）
【艺术素养】：扎实的美术理论基础，精通画面构成、色彩心理学等视觉表达原理，能精准诊断AI生成内容的美术缺陷
【核心特质】：对AI生成效果有极致追求，善于通过技术手段突破艺术表现边界，具备将主观审美量化为可优化参数的思维能力
【发展潜力】：强烈技术好奇心，持续跟踪前沿技术，具有将科研成果转化为产品价值的热情
工作职责
参与AIGC工作流的搭建与算法模型的迭代
追踪行业浪潮，洞察用户需求，将创意注入AI生成过程
进行工作流实验，构建数据体系和效果评测标准
利用技术手段突破艺术表现边界，优化AI生成内容的视觉效果
与团队伙伴协作，共同打造颠覆性的AIGC产品
优先资格
有生成式AI项目落地经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC最前沿赛道，直接接触阿里核心AI团队，能积累极具竞争力的实战项目经验
- 适合计算机或艺术设计相关专业，对AI绘画/视频生成有浓厚兴趣且动手能力强的大学生
缺点 / 挑战
- 要求兼具技术与艺术双重能力，门槛较高
- 需快速跟进瞬息万变的AI技术迭代，学习压力大
角色解读
- 可向AIGC算法工程师、AI美术总监或生成式AI产品经理方向发展，深耕多模态大模型在视觉领域的应用
- 负责搭建和优化AIGC视觉生成的工作流，包括使用Stable Diffusion等工具进行模型微调（LoRA）和控制（ControlNet）
- 需要掌握Stable Diffusion生态工具链（ComfyUI等），同时具备扎实的美术理论基础和审美能力，能将艺术需求转化为技术参数
申请策略
- 准备一份作品集，不仅展示最终效果，更要展示从Prompt到ControlNet控制再到后期优化的完整思考过程
- 突出展示个人AIGC作品链接（如Midjourney/SD生成的高质量图片集），详细列出掌握的SD插件、节点配置及调参经验
- 深入学习ComfyUI的高级工作流搭建，了解Diffusion模型底层原理，补充Python基础以便更好地与算法团队沟通
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点强调遇到的技术难点及如何通过技术手段（如调整Seed、Weight、Mask等）解决的细节
- 请分享一个你用Stable Diffusion解决复杂视觉需求的案例，你是如何调整参数的？
- 你对ControlNet和LoRA的理解是什么？它们在生成流程中分别起什么作用？
- 如何评价当前AIGC在商业落地中的主要瓶颈？
- 如果让你设计一个自动化的AI绘图工作流，你会考虑哪些环节？
- 复习扩散模型基本原理，熟悉最新版的SDXL或Sora等相关技术动态，准备好自己的作品集演示
职位点评
薪资福利65
成长发展92
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
作为大厂实习岗，薪资通常高于市场平均水平，但实习性质决定了其长期稳定性较低，福利体系不如正式员工完善。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.4千/月）
成长发展
92较高
JD明确提到“接触AIGC核心技术实践”、“深入前沿”，且涉及算法迭代和多模态智能体，成长空间极大，技术栈非常前沿。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Stable Diffusion、ControlNet、LoRA、ComfyUI、多模态智能体
成长机会接触AIGC核心技术实践、提升艺术和技术结合能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及具体办公模式，但互联网大厂核心研发部门通常节奏较快，且AIGC领域竞争激烈，可能存在高强度工作。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于“打造颠覆性的产品”和“将天马行空的创意注入AI的灵魂”，具有较强的创新使命感和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号打造颠覆性的产品、将天马行空的创意注入AI的灵魂
创新程度开拓性创新（行业首创）
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