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智算网卡与协议栈竞争力构建-阿里星/A Star
智算网卡与协议栈竞争力构建-阿里星/A Star
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
网络工程
Dcqcn
Dpdk
Ebpf
Go
Mpi
Nccl
Rdma
Rocev2
拥塞控制
AI 估算 · 50k–80k
职位详情
关于这个职位
该职位专注于AI大模型时代的RDMA网络与协议栈研发，属于阿里巴巴A Star项目，旨在攻克超低延迟、高吞吐、高稳定性的网络通信难题
作为核心骨干，您将参与RDMA网卡架构设计、智能传输层协议（拥塞控制、多路径、可靠性）等前沿研究，并推动技术落地
适合具有深厚网络理论功底和工程能力的博士人才
最低要求
获得计算机科学与技术、计算机网络、通信工程、电子工程等相关专业博士学位
在顶级会议或期刊（如SIGCOMM, NSDI, ISCA，SC, HPCA, ATC, IEEE/ACM ToN等）以第一作者身份发表过高水平论文者优先
核心技能（满足其一即可，多项兼备者极佳）：
网络协议栈深度理解：精通TCP/IP、RDMA/RoCEv2、InfiniBand协议细节，对拥塞控制（DCQCN, HPCC, TIMELY等）有深入研究
分布式系统经验：熟悉NCCL、RCCL、MPI等通信库源码，有大规模分布式训练系统优化经验者优先
硬件/底层开发能力：有DPDK、SPDK、eBPF等内核旁路技术开发经验
算法与仿真能力：具备极强的数学建模能力，熟练使用NS-3、Omnet++或自研仿真器进行网络性能评估
综合素质：
对AI基础设施领域充满热情，具备敏锐的技术洞察力，能够独立思考并定义前沿问题
具备优秀的代码能力（C/C++/Go/Python），不仅限于理论研究，更渴望将算法落地到实际产品中
良好的沟通协作能力，能够跨团队（算法、芯片、系统、业务）推动复杂项目进展
工作职责
您将作为核心骨干，深度参与以下一个或多个方向的研究与落地：
RDMA网络及网卡架构研发：
· 参与新一代高性能RDMA网卡（RNIC）的架构定义与逻辑设计，优化数据包处理流水线
智能传输层协议攻关（核心重点）：
· 拥塞控制：研发基于实时遥测数据的新型拥塞控制算法，解决大模型流量突发导致的Incast问题和队头阻塞
· 多路径传输：设计基于流/包粒度的多路径负载均衡算法，提升复杂拓扑下的带宽利用率
· 可靠性机制：研究RDMA网络下的快速重传、前向纠错（FEC）及故障自愈机制
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域，参与定义行业标准
- 阿里巴巴平台资源丰富，技术影响力大
- 高薪高福利，A Star项目重视人才培养
- 技术难度极高，需要深厚理论功底
- 工作强度大，可能面临高压研发环境
- 跨团队协作复杂，需要良好沟通能力
- 适合对网络技术有极致追求、具备博士学历和科研能力的顶尖人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为网络技术专家，引领行业标准制定
- 晋升为技术负责人，带领团队攻克难题
- 横向发展至AI基础设施其他领域，如芯片、系统架构
- 参与RDMA网卡架构设计与优化，提升数据包处理效率
- 研发新型拥塞控制算法，解决大模型训练中的网络瓶颈
- 设计多路径传输和可靠性机制，提高网络利用率和稳定性
- 与跨团队协作，将算法落地到实际产品中
- 精通网络协议栈，特别是RDMA/RoCEv2和InfiniBand
- 熟悉分布式系统通信库，如NCCL、MPI
- 具备底层开发能力，如DPDK、eBPF
- 强大的数学建模和仿真能力，熟练使用NS-3等工具
申请策略
- 了解阿里巴巴在AI基础设施的布局
- 准备展示技术深度和工程能力的案例
- 突出博士研究方向与网络协议相关成果
- 强调发表的顶级论文和专利
- 展示参与过的分布式系统或网络优化项目
- 提及掌握的编程语言和工具
- 深入理解RDMA协议和拥塞控制算法
- 熟悉NCCL等通信库源码
面试指南
- 先阐述理论原理，再结合实践案例
- 使用STAR法则回答行为问题
- 展示对前沿技术的深入理解和独立思考
- 请详细解释DCQCN拥塞控制算法的工作原理
- 如何解决RDMA网络中的Incast问题？
- 你如何设计一个多路径负载均衡算法？
- 请描述你参与过的网络优化项目，并说明你的贡献
- 面对跨团队协作，你如何推动项目进展？
职位点评
76
综合评分
前沿技术、高薪高发展，但工作强度大、地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在AI基础设施领域做出突破的顶尖博士人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
80较高
薪资水平高，福利优厚，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (50K-80K/月)
成长发展
95较高
前沿技术领域，参与行业标准制定，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、拥塞控制、多路径传输、FEC、eBPF
成长机会定义未来智算网络的行业标准
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京或杭州，需现场办公，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI基础设施发展，解决大模型训练瓶颈，具有重要社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号攻克...难题、定义...行业标准
创新程度开拓性创新（行业首创）
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