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腾讯云-高性能网络高级后台研发工程师(RDMA方向)

腾讯云-高性能网络高级后台研发工程师(RDMA方向)

发布于 29 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 4.5–8.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Dpdk
Dpu
Gpu集群
Nccl
Rdma
Roce
Tcp/Ip
Ucx
高性能网络

值不值得投

76综合评分

综合评分 76

前沿AI基础设施研发、高薪高挑战、技术成长极快但工作强度大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

6.3万

比后端开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1920 个在招 · 其中后端开发 69 个

市场机会

选择面较广

上海 · 后端开发 · 约 360 个在招

职位详情

关于这个职位

负责腾讯AI集群的高性能网络架构设计与底层软件研发,重点攻克RDMA/RoCE协议栈、拥塞控制及流量调度优化

通过调优NCCL/UCX等集合通信库降低大模型训练时延,并解决大规模GPU集群的网络性能瓶颈与稳定性问题

最低要求

本科及以上学历,3年以上高性能网络研发工作经验

掌握公有云各种业务场景与模型,深入理解公有云业务需求,对业务上云方案有较丰富经验
从事云平台系统开发设计,并有主导或深度参与公有云网络等基础架构设计的工作经验
熟悉C/C++/Python等语言,具备扎实编程功底,编写过核心模块代码
熟悉Linux TCP/IP协议栈原理,具备丰富的网络调优排障经验
熟悉DPDK/RDMA/VSWITCH/硬件加速等高性能网络技术
在技术方面具有前瞻性视野,了解行业最新技术发展趋势并适时引入合适技术促进业务发展
具有良好沟通能力,良好的书面和口头表达能力,能进行熟练英文读写,具备较高文档撰写水平
思维缜密,逻辑性强,具有挑战精神和前瞻性,以及良好的团队协作精神

工作职责

参与AI集群高性能网络架构设计、RDMA/RoCE协议栈底层软件研发、拥塞控制与流量调度优化

负责NCCL/UCX等集合通信库性能调优,降低大模型分布式训练通信时延
开展网卡/DPU硬件卸载、可编程数据面引擎、低时延通信引擎研发与验证
定位并解决大规模GPU集群网络性能瓶颈与稳定性问题

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触最前沿的大模型分布式训练基础设施,技术栈极具含金量
  • 热衷于底层系统开发、对高性能计算和网络协议有深厚兴趣的技术专家型人才

缺点 / 挑战

  • 平台资源雄厚,能处理超大规模集群挑战
  • 技术门槛极高,需解决复杂的底层性能瓶颈
  • 工作压力较大,需应对高并发和高可用性的严格要求

角色解读

  • 可向首席网络架构师、技术专家(T序列高阶)发展,或在云计算基础设施领域成为行业权威
  • 负责AI集群底层网络架构的设计与实现,特别是RDMA/RoCE协议栈的开发
  • 精通C/C++/Python,深入理解TCP/IP、DPDK、RDMA等高性能网络技术,具备大规模分布式系统调优经验

申请策略

  • 准备详细的技术案例,展示如何解决复杂的生产环境网络问题,体现架构思维和落地能力
  • 突出RDMA/DPDK实战项目经历,量化网络性能优化成果(如延迟降低百分比、吞吐量提升倍数)
  • 深入研究NCCL/UCX源码,关注NVLink/DPU等最新硬件加速技术,强化分布式系统理论

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点阐述技术选型的权衡过程、具体优化手段及可量化的性能提升数据
  • 请详细描述你优化过的RDMA网络性能瓶颈及解决方案
  • 如何设计一个支持万卡集群的低时延通信架构?
  • 对比TCP/IP与RDMA在AI训练场景下的优劣
  • 遇到大规模GPU集群网络抖动,你的排查思路是什么?
  • 复习计算机网络底层原理,熟悉主流AI框架(如PyTorch)的分布式通信机制,准备1-2个深度技术复盘案例

职位点评

薪资福利85
成长发展92
工作生活40
使命价值75

薪资福利

85较高

作为上市巨头的高级技术岗位,薪资处于市场中高位,且通常伴随完善的福利体系和股票激励,补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:4.5千–8.0万/月)

成长发展

92较高

涉及AI集群、RDMA、DPU等前沿技术领域,技术成长空间巨大,能接触到行业顶尖的基础设施挑战。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、RoCE、DPDK、NCCL、UCX、DPU、GPU集群
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂核心研发岗通常工作强度较大,JD中强调‘挑战性’和‘解决问题’,暗示高强度工作环境,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

致力于提升AI基础设施效率,推动大模型技术发展,具有显著的行业价值和技术使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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