阿里巴巴
芯片互联体系结构工程师
芯片互联体系结构工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Ai芯片
Rtl设计
仿真分析
性能建模
芯片互联
计算机体系结构
大模型并行算法
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心芯片岗、前沿技术栈、高薪高成长、工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比芯片设计中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4960 个在招 · 其中芯片设计 约 170 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 510 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI芯片互联及Scale-up Switch芯片的建模与仿真，深入分析大模型并行算法以优化架构设计
开发性能分析工具并校正模型准确性，为微架构设计及前端验证提供关键数据支持，助力高性能芯片研发决策
最低要求
软件编程能力（C/C++等）
具有计算机体系结构背景
学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
良好的沟通能力和团队协同能力
能与他人合作，共同完成目标
对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结
工作职责
AI芯片互联及Scale-up Switch芯片建模开发：构建性能，功能和行为模型
针对互联和超节点系统进行仿真
权衡性能、面积、功耗之间的平衡
对大模型并行算法进行深入分析，在系统和仿真环境中分析性能瓶颈，帮助芯片架构的设计决策
校正模型和硬件实现之间的准确性，给微架构设计及前端设计、验证人员作为开发的参考
开发和维护性能分析工具，实现数据分析和可视化扩展
开发性能测试用例，测试系统的微架构特征和设计参数，对竞对和架构探索提供重要的profiling能力
优先资格
有在计算机体系结构研究经历或有相关硬件设计（RTL设计）经验
有性能和功能模型建模的经验
对AI芯片和AI算法有一定经验
对互联和高速接口有一定的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业顶尖平台，接触最前沿的AI芯片设计与大模型应用
- 团队氛围开放，鼓励技术创新与独立思考
- 项目周期紧，需在高强度下保持高精度建模与分析
- 拥有深厚计算机体系结构背景，对AI芯片充满热情，具备极强自学能力和抗压能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术挑战性强，能深度参与从算法到硬件的全链路优化
- 技术门槛极高，需要同时懂算法、架构和软件工程，知识更新压力大
- 跨部门协作频繁，沟通成本较高
角色解读
- 可向首席芯片架构师方向发展，主导下一代AI芯片互联标准制定
- 也可转向AI系统软件栈优化专家，深耕算法与硬件的协同设计领域
- 负责AI芯片互联及Switch芯片的性能、功能和行为建模与仿真
- 深入分析大模型并行算法，识别系统性能瓶颈，辅助芯片架构设计决策
- 开发性能分析工具，校正模型与硬件实现的差异，为前端设计和验证提供数据支持
- 扎实的计算机体系结构理论基础
- 精通C/C++编程，具备构建复杂系统仿真模型的能力
- 熟悉大模型并行算法原理，了解AI芯片架构及互联技术
- 具备良好的软硬件协同思维和问题解决能力
申请策略
- 准备展示你对特定AI芯片架构的深度分析案例
- 面试中重点体现逻辑思维能力和解决复杂工程问题的方法论
- 关注阿里达摩院或平头哥的最新技术动态
- 突出C/C++高性能编程能力及大型仿真系统开发经验
- 详细列举在计算机体系结构领域的研究成果或项目案例
- 强调在大模型并行算法或AI芯片领域的具体贡献和理解
- 加强对最新AI芯片互联协议（如NVLink, CXL等）的研究
- 提升Python数据分析与可视化工具的使用能力，以辅助性能分析
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）阐述项目经验
- 对于技术问题，先讲清基本原理，再结合具体场景分析优劣，最后给出优化方案
- 强调数据驱动的设计决策过程
- 请描述你构建过的最复杂的系统仿真模型，你是如何权衡精度与性能的？
- 在大模型训练场景中，常见的通信瓶颈有哪些？如何通过架构设计缓解？
- 如果模型仿真结果与硬件实测存在偏差，你的排查思路是什么？
- 如何用C/C++高效实现一个高性能的性能计数器模块？
- 复习计算机组成原理与体系结构经典理论
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，阿里提供的薪酬包（含股票期权）在行业内极具竞争力，福利体系完善，能满足高补偿性动机需求。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
92较高
职位直接关联AI芯片与大模型两大前沿领域，技术栈先进，成长空间巨大，能极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、Scale-up Switch、C/C++、计算机体系结构、大模型并行算法、RTL设计
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗位通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作制或WLB保障，推测工作强度较大，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI基础设施核心技术研发，推动人工智能产业发展，具有一定的社会价值和技术使命感，但商业属性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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