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日常实习生-AI Coding Agent实习生
日常实习生-AI Coding Agent实习生
发布于 17 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Ai代码生成
Go
Pytorch
Tensorflow
后端架构
大模型
数据结构
算法
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI前沿技术实习，成长性强，薪资中上但WLB不明确
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2800 个在招 · 其中人工智能 约 310 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴AI Coding Agent日常实习生，你将参与AI代码生成核心技术研发，包括智能IDE后端架构设计、多语言代码生成能力构建，以及AI编程新方向的探索与产品化落地
该职位深度融入AI Agent工程与大模型训练，旨在打造业界领先的编程智能体引擎
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历
有前端开发经验（React JS）、有vs code插件开发经验、了解常见AI技术、AI Coding活跃用户
精通Python、Go或C++至少一种语言（有Go语言背景最佳），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先
工作职责
负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作
优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范
构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系
设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制
负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与业界领先的AI Coding Agent研发，接触前沿AI Agent与大模型技术
- 阿里巴巴平台资源丰富，提供顶尖技术团队协作与学习机会
- 岗位聚焦核心算法与工程实践，技能积累扎实，职业前景广阔
- AI代码生成领域技术难度高，需快速掌握复杂算法与工程问题
- 实习生需适应高强度学习节奏，在模糊需求中快速验证迭代
- 适合计算机相关专业硕士在读生，对AI编程、代码生成有浓厚兴趣，具备扎实编程与算法基础，乐于探索前沿技术并解决复杂工程问题的求职者
缺点 / 挑战
- 可能面临上下文管理、智能体协同等工程挑战，需要较强问题解决能力
角色解读
- 深度掌握AI Agent工程构建与大模型训练核心技术，成为AI领域专家
- 参与前沿项目如Qoder智能体大模型，积累从0到1的创新经验
- 工程算法能力快速成长，获得进入核心AI研发领域的机会
- 负责AI代码生成与补全核心算法的研发，优化代码质量和工程规范
- 构建支持多语言、多场景的通用代码生成体系，设计智能排序推荐机制
- 设计开发AI编程工具的后端服务架构，参与智能体大模型训练与评测
- 精通Python、Go或C++等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架
- 扎实的算法与数据结构基础，了解AI模型、代码生成技术
- 前端开发经验（React JS）与vs code插件开发能力，熟悉AI Coding工具
申请策略
- 在申请材料中体现对AI编程的热忱，如分享自己重构代码或优化工具的案例
- 关注阿里巴巴通义实验室及Qoder项目动态，了解公司AI技术方向
- 突出Python、Go等编程语言精通度及深度学习框架使用经验
- 强调算法竞赛、项目实践中代码生成或AI应用相关成果
- 展示前端开发（React JS）或vs code插件开发等具体项目经历
- 体现对AI Coding工具的活跃使用体验及工程优化思考
- 深入学习AI Agent架构与大模型训练技术，关注代码生成领域最新进展
- 实践Go语言高级特性，提升后端架构设计能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出技术细节与成果
- 结合AI Coding实际场景阐述技术原理，展示对算法和工程的平衡思考
- 强调问题驱动、快速迭代的学习方法，体现适应模糊需求和解决复杂问题的能力
- 请解释你对AI代码生成原理的理解，以及如何优化生成代码的质量？
- 描述一个你使用Go或Python解决复杂工程问题的经历
- 如何设计一个支持多语言的通用代码生成能力体系？
- 你如何看待AI Agent在编程工具中的应用？有哪些关键挑战？
- 请分享一个你快速学习新技术并应用到项目中的案例
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
实习岗位薪资通常为市场水准，福利提及较少，补偿性动机满足有限但平台有一定吸引力
薪资信号未披露（AI估算：5–8千/月）
成长发展
90较高
职位深度参与AI核心技术研发，提供前沿技术学习与工程实践机会，成长信号强
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI模型、代码生成、React JS、vs code插件、Python、Go、C++、PyTorch、TensorFlow、算法、数据结构、AI Agent、大模型
成长机会深度掌握、获得一手经验和知识、工程算法能力可以快速成长、进入最核心AI领域
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
办公模式与工作强度未在JD中明确，WLB信号不足，生活化动机满足程度不确定
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI编程工具开发具有行业创新性和前景，但社会影响力相对中性，使命感信号不明显
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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