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【REDstar】大模型 Agent 开发工程师（AI Coding方向）
【REDstar】大模型 Agent 开发工程师（AI Coding方向）
发布于 2 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Coding
Nlp
大模型
强化学习
程序分析
软件工程
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI Coding岗位，技术挑战大，薪资高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2750 个在招 · 其中人工智能 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 98 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建小红书客户端领域的 Coding Harness 工程，提升大模型在客户端领域的代码生成效果
你将探索 AI Coding 前沿技术，构建 Coding Agent 的执行与验证闭环，并建立代码质量评测体系，推动大模型在工程级落地
适合对 AI 与软件工程交叉领域有浓厚兴趣、具备扎实编程和算法基础的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业
扎实的计算机基础，对程序分析、软件工程有深入理解
具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python等一个或多个编程语言
具备较强的问题抽象能力，能够将复杂的工程问题转化为可建模、可验证的技术方案
具备处理大型工程代码库的经验，有处理复杂工程中的模块依赖、构建体系与演进模式
工作职责
负责搭建小红书客户端领域的 Coding Harness工程，提升大模型在客户端领域的出码效果
探索并落地 AI coding 领域前沿技术与工程范式（Agent编排、上下文工程、harness、Loop Engine等）
通过提取代码语义、构建工程级上下文及梳理复杂依赖关系等手段，提升LLM对于超复杂项目的理解能力
搭建Coding Agent的执行与验证闭环，让模型在真实构建与动态测试的反馈中反复修正问题、提升质量
建立面向复杂、工程的代码质量评测体系，持续定位并突破当前大模型在工程级与端侧落地中的能力瓶颈
优先资格
熟悉大模型有关的算法技术，有自然语言处理（NLP）和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先
有出色的科研经历，在NeurIPS/ICRL/ICML/ISSTA/ACL/EMNLP/ICSE/ASE/FSE等国际顶级期刊会议上发表论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大，资源丰富，能接触到真实复杂的工程场景
- 有机会与顶尖团队合作，发表高水平论文
- 技术难度高，需要同时具备软件工程和大模型知识
- 工作强度可能较大，需要快速迭代和持续学习
- 对问题抽象能力要求高，需要将复杂工程问题转化为可验证方案
缺点 / 挑战
- 处于 AI Coding 前沿领域，技术挑战大，成长空间广阔
- 适合对 AI 与软件工程交叉领域有浓厚兴趣、具备扎实编程和算法基础、渴望挑战前沿技术的工程师
角色解读
- 可向 AI Coding 领域专家方向发展，成为技术带头人
- 可转向大模型应用研发、AI 基础设施等方向，拓展技术广度
- 有机会在顶级会议发表论文，提升学术影响力
- 负责搭建和优化小红书客户端领域的 Coding Harness 工程，提升大模型在客户端代码生成的效果
- 探索并落地 AI Coding 领域的前沿技术，如 Agent 编排、上下文工程、Loop Engine 等
- 构建 Coding Agent 的执行与验证闭环，让模型在真实构建和测试反馈中不断改进
- 建立代码质量评测体系，定位并突破大模型在工程级和端侧落地的能力瓶颈
- 扎实的计算机基础，深入理解程序分析和软件工程
- 优秀的代码能力，熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备数据结构和算法功底
- 具备处理大型工程代码库的经验，理解模块依赖、构建体系和演进模式
- 熟悉大模型算法技术，有 NLP、大模型训练或强化学习经验者优先
申请策略
- 了解小红书客户端技术栈和 AI Coding 方向的最新进展
- 准备展示自己过往项目中如何解决复杂工程问题的案例
- 突出大型工程代码库的处理经验，展示对模块依赖和构建体系的理解
- 强调大模型相关项目经验，如 NLP、训练、RL 等
- 如有论文发表，务必列出，尤其是顶级会议
- 展示问题抽象和解决复杂问题的能力
- 深入学习大模型原理和 Agent 编排技术
- 熟悉 Coding Harness 和上下文工程相关工具
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
- 结合具体技术细节，展示深度思考
- 强调与职位相关的技能和经验
- 请描述你处理过的一个大型工程代码库，如何管理模块依赖？
- 你如何理解 Coding Harness？请举例说明
- 如何提升大模型在特定领域的代码生成效果？
- 你有哪些大模型训练或 RL 的经验？
- 如何设计一个代码质量评测体系？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，公司为大型互联网企业，福利待遇较好，但具体薪资未在JD中明确。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI Coding前沿领域，技术挑战大，成长空间广阔，且公司鼓励科研，有论文发表机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、Coding Harness、NLP、强化学习
成长机会有出色的科研经历，在...发表论文者优先
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或上海，具体办公模式未明确，但互联网公司通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Coding 是推动软件开发智能化的重要方向，具有较高的行业前景和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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