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AI Coding 数据分析与评测-阿里星
AI Coding 数据分析与评测-阿里星
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
数据科学
Ai Coding
Gpt
Pytorch
数据工程
数据挖掘
机器学习
AI 估算 · 25k–40k
阿里巴巴作为互联网巨头,薪资竞争力强,AI Coding方向为前沿领域,数据与评测岗位稀缺,薪资偏高。
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴AI Coding方向的核心研究型岗位,专注于构建大规模数据回流与自动化评测体系,以数据驱动大模型在代码生成与理解场景中的持续迭代
你将与模型团队紧密合作,参与从数据采集、清洗、标注到评测框架设计的全链路工作,并有机会将研究成果发表于顶级学术会议
适合对AI Coding领域有浓厚兴趣、具备扎实机器学习基础的研究生
最低要求
研究生在读或即将毕业,计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业背景
具备扎实的机器学习和深度学习基础,熟悉Transformer、GPT、LLaMA等大模型架构,有模型训练经验者优先
具备数据挖掘、数据工程相关经验,熟悉数据清洗、去重、增强等技术,有构建大规模数据集经验者优先
具备评测体系构建经验,熟悉代码评测、模型评估等方法,有参与构建Coding Benchmark经验者优先
在相关领域国际顶级学术会议(如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等)发表过高水平论文,或拥有相关核心技术专利者优先
具备扎实的编程能力,熟练掌握Python等编程语言及PyTorch等深度学习框架,能够独立开展实验设计与代码实现
具有良好的问题分析与解决能力、创新思维能力和团队协作精神,具备清晰的逻辑表达能力和较强的中英文文献阅读与写作能力
工作职责
构建大规模数据回流体系:设计并实现高效的数据采集、清洗、标注 pipeline,从线上真实交互中挖掘高质量训练数据,支撑多任务、多语言的模型训练需求
建立自动化评测体系:设计面向AI Coding场景的多维度评测框架,构建自动化评测流水线与Benchmark,实现对模型及产品端到端能力的全面、客观评估
借助高质量数据推动模型能力持续升级:基于数据体系与合作的模型团队共同开展大模型的持续训练与领域适配,提升模型在实际场景中的性能表现
推动数据驱动的模型迭代:建立数据回流-训练-评测-优化的完整闭环,通过A/B测试、在线评估等手段持续优化模型能力,形成正向迭代机制
发表高水平学术论文:将研究成果总结提炼,在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等顶级会议发表高水平论文,提升团队在AI Coding领域的学术影响力
优先资格
具备模型训练经验者优先
有构建大规模数据集经验者优先
有参与构建Coding Benchmark经验者优先
在相关领域国际顶级学术会议(如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等)发表过高水平论文,或拥有相关核心技术专利者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作强度高,需要快速学习新知识,适应快节奏的研究与开发环境
缺点 / 挑战
- 参与AI Coding前沿领域,技术挑战大,成长空间广阔
- 适合对AI技术有热情、具备扎实机器学习基础、喜欢挑战和创新的研究生
角色解读
- 与模型团队协作,推动数据回流-训练-评测-优化的闭环,通过A/B测试和在线评估持续优化模型能力,并发表高水平学术论文
- 设计并实现数据采集、清洗、标注的pipeline,从真实交互中挖掘高质量训练数据,支撑多任务、多语言模型训练
- 构建面向AI Coding场景的多维度评测框架,开发自动化评测流水线与Benchmark,实现模型端到端能力的客观评估
申请策略
- 关注阿里巴巴AI Coding方向的技术博客和开源项目,了解团队研究方向
- 突出机器学习、深度学习项目经验,尤其是大模型训练或数据工程相关经历
- 熟悉PyTorch、Transformer架构,掌握数据清洗、评测方法,了解AI Coding领域
面试指南
- 从数据、模型、评测三个维度展开,强调数据质量和评测指标的重要性
- 如何设计一个针对代码生成模型的评测框架?
- 准备大模型训练、数据工程、评测体系的相关项目案例,熟悉Python和PyTorch
职位点评
80
综合评分
AI前沿技术岗,发展空间大,但工作强度高,WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在AI领域快速成长、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴提供具有竞争力的薪资和福利,但具体薪资未在JD中明确,需面试沟通。
薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
成长发展
95较高
该职位处于AI前沿领域,提供顶级会议论文发表机会,技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、GPT、LLaMA、PyTorch、数据挖掘、评测
成长机会发表高水平学术论文
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州,要求现场办公,未提及弹性工作或远程,工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
85较高
AI Coding是高速增长赛道,岗位对技术发展有重要推动作用,社会影响力较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升团队在AI Coding领域的学术影响力
创新程度开拓性创新(行业首创)
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