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高性能计算库优化（RISC-V方向）
高性能计算库优化（RISC-V方向）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cpu微架构
Risc-V
Simd向量化
性能调优
汇编优化
软硬件协同
高性能计算
Openblas
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖大厂底层研发、前沿RISC-V技术栈、成长空间广阔，但工作强度与WLB需做好心理准备。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.3万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中高性能计算 24 个
市场机会
选择适中
杭州 · 高性能计算 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在RISC-V CPU平台上进行高性能计算库（如BLAS、FFT等）的开发与性能调优
通过算法改进、向量化及软硬件协同等手段突破性能瓶颈，并与硬件团队紧密合作推动基础软件生态建设
适合对底层架构和系统优化感兴趣的硕士应届生
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、微电子、数学或相关专业
具备扎实的 C/C++ 编程基础，熟悉数据结构与算法，了解编译原理、操作系统及计算机体系结构
了解 CPU 微架构基本原理，对流水线、Cache、分支预测、访存系统等有一定认识，具备基础的性能分析与问题定位能力
了解汇编语言及 SIMD/向量化编程，具备 RVV、Neon、AVX 等指令集相关项目或科研经验者优先
熟悉 Linux 开发环境，使用过 Perf、GDB、Valgrind、火焰图等性能分析或调试工具者优先
具备良好的英语听说读写能力，以及文档编写、沟通协调和团队协作能力
对 RISC-V、底层软件、高性能计算及软硬件协同优化方向充满兴趣
工作职责
参与 Math、FFT、BLAS、数据压缩及多媒体等高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的移植、开发与性能优化
开展计算热点与性能瓶颈分析，通过算法优化、访存优化、编译优化、SIMD 向量化、汇编优化及多线程并行等方式持续提升计算性能
与硬件研发团队紧密协同，参与 CPU 微架构级性能分析及硬件特性早期评审，从软件角度提出架构需求与优化建议
参与新硬件平台上的计算库适配、性能建模与验证，协同定位软硬件接口、功能及性能问题，推动软硬件联合优化
参与相关开源社区建设，向上游社区提交 Patch、参与 Code Review，推动优化成果合入主线
跟踪 RISC-V 指令集、CPU 微架构及高性能计算领域的技术动态，探索新算法、新指令和新硬件特性的落地应用
优先资格
具有 OpenBLAS、BLIS、FFTW、Intel oneMKL、鲲鹏 KML 等计算库优化经验，或具有开源项目 Upstream 贡献经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿RISC-V生态与底层核心技术，技术壁垒高且行业稀缺
- 背靠大厂基础设施部门，拥有顶级算力资源与真实业务场景
- 完善的校招培养体系与导师制
- 技术门槛极高，需同时兼顾软硬件底层知识
- 性能优化过程枯燥且调试周期长，对耐心与细节要求严苛
- 国内RISC-V生态仍在发展中，部分工具链成熟度待提升
- 热爱底层技术、具备极强逻辑推理能力与动手能力的计算机/微电子专业硕士毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深系统架构师或高性能计算专家方向发展
- 逐步主导核心基础软件栈研发
- 拓展至芯片设计验证或跨平台编译器开发领域
- 负责RISC-V平台下数学库、FFT及多媒体算法的移植与性能调优
- 深入分析计算热点，通过向量化、汇编及多线程等手段突破性能瓶颈
- 协同硬件团队进行微架构评审与软硬件联合优化
- 扎实的C/C++与数据结构算法功底
- 精通CPU微架构原理及Linux性能分析工具
- 掌握汇编语言与SIMD/RVV向量化编程
- 具备底层软件与开源社区协作经验
申请策略
- 关注阿里达摩院或平头哥相关技术博客，准备针对具体计算库优化案例的深度问答
- 突出C/C++底层开发项目经历，详细列出性能优化前后的数据对比
- 强调开源社区贡献记录或顶会/专利成果
- 提前熟悉RVV指令集规范与主流性能剖析工具链
- 补充计算机组成原理与并行计算理论
面试指南
- 采用STAR法则结构化阐述项目背景、个人职责、技术选型与最终量化收益
- 结合计算机体系结构理论解释优化手段的物理意义
- 展现对底层机制的深刻理解而非仅停留在API调用层面
- 请详细描述一次你通过指令级优化或缓存局部性改善提升程序性能的经历
- 如何分析并定位一个多线程并发下的性能瓶颈？
- RISC-V的向量扩展(RVV)与x86 AVX/ARM Neon相比有何异同？
- 谈谈你对软硬件协同设计中“软件定义硬件”的理解
- 复习《计算机体系结构：量化研究方法》核心章节
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值78
薪资福利
85较高
阿里校招核心技术岗提供极具竞争力的起薪与完善福利，但高强度研发节奏可能稀释部分补偿感知。
薪资信号偏高 (2.8千–3.8万/月)
成长发展
92较高
深度参与RISC-V底层生态建设与高性能计算前沿探索，技术成长曲线陡峭且具备明确的专家晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RISC-V、C/C++、SIMD、RVV、高性能计算、CPU微架构
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
底层研发通常伴随较长的调试周期与版本发布压力，JD未明确提及弹性工时或WLB保障，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
投身国产自主可控芯片生态与基础软件国产化替代浪潮，具有显著的技术战略价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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