京东
商业数据分析
商业数据分析
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
A/B测试
Sas
Sql
推荐系统
数据可视化
数据建模
用户生命周期管理
用户行为分析
AI 估算 · 15k–30k
北京数据分析岗，3年经验，京东平台，薪资有竞争力，通常14-16薪。
职位详情
关于这个职位
作为京东科技商业数据分析师，你将负责C端用户增长相关的量化运营支持，通过分析用户行为、设计策略、进行A/B测试，推动业务增长
你需要具备3年以上数据分析经验，精通SQL，熟悉Python或R，对数据敏感，能够独立建模和预测
这个职位让你深入参与核心业务，与产品、运营和研发团队紧密合作，是京东科技数据驱动运营的关键角色
最低要求
对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题
年及以上数据分析经验，有银行、互联网金融经验优先，有abtest经验优先
能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先
思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神
工作职责
为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持
包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等
策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化
跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等
数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品
关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东平台数据量大，业务场景丰富，能积累用户增长领域的宝贵经验
- 使用主流数据分析技术（SQL、Python、A/B测试），技能提升快
- 与产品、运营等核心团队紧密合作，职业视野开阔
- 跨部门协作要求较强的沟通和推动能力，项目落地周期可能较长
- 需要持续学习新工具和方法，保持数据敏感度
- 适合有3年以上数据分析经验，热爱用户增长，善于从数据中发现商业机会，并乐于在跨职能团队中工作的求职者
缺点 / 挑战
- 用户增长目标压力大，可能需要应对快速变化的业务需求
角色解读
- 在数据分析领域深入发展，成为数据科学专家，负责更复杂的机器学习模型和预测系统
- 向数据产品经理或业务分析负责人发展，主导数据驱动的业务决策
- 在京东科技内部晋升为数据团队负责人，管理团队并规划数据策略
- 通过数据分析支持用户增长，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营优化提供科学依据
- 设计并推动数据驱动的策略落地，包括A/B测试、差异化营销等
- 与产品、运营和研发团队跨部门协作，共同建设数据产品
- 对注册转化、首购、复购等关键业务节点进行建模和预测
- 精通SQL进行数据提取和分析，熟悉Python、R或SAS等统计软件
- 具备A/B测试设计和分析能力，能通过实验评估策略效果
- 对数据敏感，能从数据中发现问题并转化为业务洞察
- 良好的沟通能力和团队协作精神，能够推动跨部门项目
申请策略
- 了解京东科技的业务板块和用户增长策略，在面试中展示对公司的兴趣
- 准备1-2个完整的数据驱动业务增长案例，使用STAR法则讲述
- 突出用户增长或运营分析的项目经验，用数据量化成果（如提升转化率、留存率等）
- 强调A/B测试案例，展示实验设计、实施和结果分析的全流程
- 列出熟练掌握的SQL、Python等工具及实际应用场景
- 体现对业务的理解，如用户生命周期管理、画像标签等
- 加强统计学知识，尤其是假设检验和实验设计方法
- 学习基础的机器学习模型（如分类、聚类），用于用户行为预测
面试指南
- 对于A/B测试问题，使用假设-设计-实施-分析-总结的框架，强调样本量计算、实验周期、指标选取和统计显著性
- 对于案例分析，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出数据驱动决策和业务影响
- 对于技术问题，结合实际场景，说明具体步骤和考虑因素
- 如何设计一个A/B测试来评估新推荐策略的效果？请描述全流程
- 用户流失率上升，你会如何分析原因并提出改进建议？
- 请分享一次你通过数据分析推动业务增长的案例，具体做了什么，结果如何？
- SQL中如何优化一个慢查询？请举例说明
- 如何定义用户生命周期中的关键节点（如首购、复购）？并如何通过这些节点制定运营策略？
职位点评
66
综合评分
京东科技数据分析岗，用户增长方向，技术主流，发展空间大，但办公灵活性和薪资透明度一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合注重技术成长和业务成就感（发展性动机）的求职者，能接受一定加班和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
京东作为上市大厂，薪资水平在行业内具有市场竞争力，但JD未明确薪资范围，且未提及福利。综合考虑，补偿性动机有较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
75中等
职位涉及用户增长、A/B测试、数据建模等主流技术，能显著提升分析能力。但JD未明确晋升路径或培训体系，发展性动机有一定满足。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、A/B测试、数据建模
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD明确仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，工作地点也未具体说明。生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
京东作为稳定成熟的电商平台，用户增长方向具有明确的业务价值，但JD未强调社会使命或创新突破。意义感动机有一定满足。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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