
浪潮
数据治理工程师
数据治理工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
济南市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
Powerbi
Sql
元数据管理
帆软
数据治理
数据血缘
数据质量
AI 估算 · 10k–20k
数据治理为新兴方向,浪潮品牌加持,硕士学历起点,济南生活成本较低,薪资范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为浪潮的数据治理工程师,你将参与企业级数据治理体系的建设,包括数据标准制定、质量管控和元数据管理
你需要深入理解业务需求,进行数据提取、清洗和分析,输出数据报告支撑决策
该职位要求硕士学历,熟练掌握SQL和Python,对数据敏感,适合有数据管理背景的求职者
最低要求
硕士及以上学历,数学、统计学、计算机、大数据、经济学等相关专业
熟练掌握SQL语言,掌握Python/R中至少一种数据分析工具,有良好的代码规范
熟悉数据分析的基本流程与方法,了解数据可视化工具(Tableau/PowerBI/帆软等),有相关项目经验优先
具备良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案
对数据敏感,有强烈的好奇心和学习能力,能够快速适应不同业务场景的需求
工作职责
参与数据治理体系的建设与落地,包括数据标准制定、数据质量管控、元数据管理、数据生命周期管理等工作
进行数据资产梳理,完成数据血缘分析、数据质量规则配置与问题整改
参与数据治理相关的方案编写、文档输出与客户沟通工作
深入理解业务需求,完成数据提取、清洗、分析与可视化,输出数据分析报告,支撑业务决策
协助搭建业务数据指标体系,完成数据看板、报表的开发与维护,实现业务数据的常态化监控
优先资格
有相关项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮为国内IT龙头,项目规模大,能积累丰富的数据治理实战经验
- 数据治理是数字化转型核心,行业前景广阔
- 数据治理涉及多方沟通,协调难度大,需要较强的沟通能力
- 需处理复杂的数据质量问题,工作内容可能比较繁琐
- 技术栈更新快,需要持续学习
- 适合对数据管理有浓厚兴趣、逻辑清晰、善于沟通、希望在数据治理领域深入发展的技术型人才
缺点 / 挑战
- 济南生活压力较小,薪资在当地有竞争力
角色解读
- 可向数据治理专家或数据架构师方向发展
- 也可转数据产品或数据分析经理
- 在浪潮内部积累大型项目经验后,可进入咨询或甲方数据中心
- 参与数据治理体系建设,制定数据标准、管控数据质量
- 梳理数据资产,分析数据血缘,配置质量规则并推动整改
- 根据业务需求进行数据提取、清洗、分析和可视化,输出报告
- 精通SQL和Python/R,具备良好代码规范
- 熟悉数据治理方法和工具,如元数据管理、数据质量平台
- 了解数据可视化工具,能清晰呈现分析结果
- 具备优秀的逻辑思维和业务理解能力
申请策略
- 了解浪潮在政务云、智慧城市等领域的业务,展现对业务的兴趣
- 准备一份数据治理相关的项目总结或分析报告
- 突出参与的数据治理项目,特别是标准制定、质量管控等经验
- 强调SQL和Python的实际应用案例
- 展示数据分析报告和可视化作品
- 体现业务理解能力,如通过数据解决业务问题的案例
- 系统学习数据治理理论(如DAMA、DCMM)
- 掌握主流数据治理工具,如Atlas、Informatica
面试指南
- 对于开放式问题,先给出定义或框架,再举例说明
- 对于技术问题,先讲原理再讲实践,如数据质量维度:准确性、完整性、一致性等
- 项目案例用STAR法则
- 介绍一下你所了解的数据治理体系?
- 如何定义数据质量?有哪些维度?
- 如何做数据血缘分析?用过哪些工具?
- 请描述一个你通过数据分析解决业务问题的案例
- SQL中如何进行调优?
职位点评
71
综合评分
浪潮数据治理工程师,济南稳定岗位,前沿方向,薪资面议但合理,WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技术成长和行业发展,对工作地点和WLB要求不高的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
浪潮的薪资在当地处于中上水平,但面议需根据经验谈判,稳定性好。
薪资信号面议 (10K-20K/月)
成长发展
75中等
数据治理是新兴方向,技术栈主流,但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、SQL、Python、Tableau、PowerBI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公,济南,未提及弹性办公或WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
85较高
数据治理属于数字化转型核心,行业高速增长,但JD未提及社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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