中科曙光
数据治理工程师(抚州）(J13457)
数据治理工程师(抚州）(J13457)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Dama-Dmbok
Dcmm
Sql
元数据管理
数据安全
数据库
数据标准
数据治理
数据血缘
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
地点明确的专业数据治理岗，技术要求扎实，发展性突出，但工作生活平衡信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.9万
比数据治理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
作为数据治理工程师，你将负责企业数据治理体系的建设与落地执行，涵盖数据标准制定、质量管控、元数据管理、血缘分析及安全治理等核心模块
你的工作将直接支撑公司数据资产的规范化管理，为业务决策提供高质量的数据基础
该职位对数据治理理论、工具应用及跨部门协作能力有较高要求
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、大数据科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、数学等相关专业
条件优秀者可放宽至大专学历
具备相关专业领域的学位证书，有数据治理相关专业认证（如DAMA CDMP、IBM Data Governance Professional、华为数据治理工程师等）者优先
年及以上数据治理相关工作经验，包括数据标准制定、数据质量管控、元数据管理、数据血缘分析、数据安全治理等至少2个模块的实操经验
有大型企业（如制造、金融、互联网、政务等）数据治理项目全流程落地经验者优先，熟悉数据治理项目的规划、实施、运维闭环管理
具备数据中台建设、数据资产管理相关经验，参与过数据治理平台搭建或优化项目者优先
熟悉数据治理相关理论、框架与方法论（如DAMA-DMBOK、DCMM数据管理能力成熟度评估模型），能够独立完成数据治理方案的设计与撰写
掌握数据标准体系构建方法，能够制定数据命名、编码、格式、口径等标准，推动标准的落地执行与迭代优化
具备数据质量问题识别、分析、整改能力，能够设计数据质量规则，搭建数据质量监控体系，推动数据质量持续提升
了解元数据管理、数据血缘分析、主数据管理的核心逻辑，能够运用工具完成元数据采集、梳理与维护工作
熟悉主流数据库技术（如MySQL、Oracle、SQL Server、Hive、HBase等），具备扎实的SQL编写能力，能够完成复杂数据查询与分析
了解至少1种数据治理工具（如IBM InfoSphere Information Governance Catalog、Informatica Axon、华为DataArts Studio、阿里DataWorks治理模块、开源Apache Atlas等）的使用与配置
具备一定的ETL工具使用经验（如DataStage、Informatica PowerCenter、Kettle等），了解数据集成与数据清洗的常用方法
熟悉数据安全相关法规（《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等），具备数据分类分级、数据脱敏、数据访问控制等安全治理实操经验者优先
能够独立撰写数据治理规划方案、数据标准文档、数据质量报告、项目实施方案等各类专业文档
具备数据治理成果的可视化呈现能力，能够通过图表、报告等形式清晰展示治理成效
具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，能够快速定位数据治理过程中的核心问题并提出有效解决方案
拥有良好的沟通协调能力与跨部门协作意识，能够对接业务、IT、风控等多个部门，推动数据治理工作的落地执行
具备较强的学习能力与抗压能力，能够快速适应行业技术发展与业务需求变化，高效完成项目任务
具备高度的责任心、严谨的工作态度，注重细节，确保数据治理工作的准确性与规范性
具备良好的团队合作精神，能够积极配合团队完成各项治理任务，乐于分享经验
工作职责
完成数据治理工作
优先资格
有特定行业（如金融、医疗、政务、智能制造）数据治理经验者优先，熟悉行业数据特点与治理痛点
具备数据治理平台二次开发经验，或掌握Python、Java等编程语言者优先
参与过DCMM、ISO 8000等数据管理体系认证项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位职责明确，聚焦于数据治理核心模块，有利于构建系统化的专业能力体系
- 涉及从规划到落地的全流程，能获得宝贵的项目全周期管理经验
- 中科曙光在政企和科研领域有深厚积累，平台能接触到大型、复杂的数据治理场景
- 工作地点在抚州，可能涉及差旅或驻场，需要适应非总部工作环境
- 推动跨部门治理工作阻力大，对沟通协调和项目管理能力要求极高
- 数据治理工作成效有时难以短期量化，需要耐心和持续推动
- 适合具备3年以上数据相关领域经验，熟悉数据治理理论与工具，逻辑清晰且善于沟通协调，希望在数据规范化管理领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 数据治理是数字化转型的关键环节，专业技能在当前市场具有较高需求与价值
角色解读
- 深耕数据治理领域，可成为企业数据治理专家、首席数据官(CDO)办公室核心成员
- 向数据架构师、数据产品经理方向拓展，从管理数据资产转向驱动数据价值创造
- 积累行业经验后，可转型为数据治理领域的咨询顾问或解决方案专家
- 设计并推动企业数据治理框架、标准与流程的落地，确保数据资产的一致性、准确性和安全性
- 负责数据质量监控体系的搭建与维护，识别数据问题并推动业务部门协同整改
- 运用工具进行元数据采集、数据血缘分析，管理数据资产目录，提升数据的可理解性与可追溯性
- 撰写数据治理相关方案、报告，并与业务、IT、风控等多部门沟通协作，推动治理项目执行
- 扎实的数据治理理论基础，熟悉DAMA-DMBOK、DCMM等框架，并能应用于实践
- 熟练掌握SQL及至少一种数据库（MySQL/Oracle等），并能使用主流数据治理平台（如DataArts Studio、DataWorks等）
- 清晰的文档撰写与逻辑分析能力，能够独立输出治理方案、标准与分析报告
- 出色的沟通协调能力与项目推动力，能够跨越部门壁垒，促成治理目标的实现
申请策略
- 研究中科曙光在数据治理或数字化转型方面的公开案例，了解其技术路线与业务场景
- 在面试中准备好阐述你对数据治理价值、方法论以及如何克服推行阻力的理解
- 考虑到工作地点，面试时可主动询问关于团队在抚州的规模、项目类型以及差旅安排等细节
- 重点突出参与过的完整数据治理项目，描述在数据标准、质量、元数据管理等具体模块中的职责与成果
- 明确列出掌握的数据治理工具、数据库技术及相关专业认证
- 强调推动跨部门协作解决数据问题的实际案例，体现沟通与影响力
- 如有行业数据治理经验（如金融、政务），可单列说明，增加匹配度
- 深入学习DAMA-DMBOK知识体系，并考取CDMP等国际认证，强化理论背书
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述过往项目经验，突出个人贡献与量化成果
- 结合DAMA框架阐述治理体系，并重点说明推动落地的方法论（如建立数据质量例会、设计度量指标等）
- 描述解决问题的具体步骤（发现、分析、沟通、方案、验证），并体现对业务影响的理解
- 强调建立信任、用数据说话、明确各方权责与收益、寻求高层支持等策略
- 提前调研目标行业（如制造、政务）的数据特点，提出初步的治理思路，展现主动性与思考深度
- 请描述一个你主导或深度参与的数据治理项目，你在其中扮演什么角色，遇到了哪些主要挑战，又是如何解决的？
- 你认为一个成功的数据治理体系应该包含哪些核心模块？如何推动这些标准在业务部门落地？
- 请举例说明你如何发现并推动解决一个严重的数据质量问题
职位点评
薪资福利65
成长发展82
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
该职位为抚州本地岗位，薪资水平预计处于当地市场中上游，能提供稳定的全职收入。但作为国企背景公司，薪资爆发力可能有限。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.2万/月)
成长发展
82较高
职位对数据治理的专业技能、理论框架和实战经验有明确且较高的要求，提供了系统性构建和深化数据治理能力的平台。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、DAMA-DMBOK、DCMM、元数据管理、数据质量、SQL、MySQL、Oracle、Hive、DataArts Studio
成长机会参与过数据治理平台搭建或优化项目、独立完成数据治理方案的设计与撰写
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及任何关于工作模式、办公时间或弹性安排的描述，工作地点在非一线城市抚州，生活成本较低，但职业机会的多样性可能受限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
数据治理是数字化转型的基础工程，具有明确的业务价值。但在该职位描述中，未直接强调其社会影响力或行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
中科曙光 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs