中国重汽
信息技术岗（福建海西）
信息技术岗（福建海西）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Erp集成
主数据管理
元数据管理
数据安全
数据架构
数据标准
数据质量管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
稳定国企平台、数据治理核心岗、体系化建设机会多、WLB较好
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比数据治理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 120 个在招
市场机会
选择不多
济南 · 数据治理 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建和完善企业级数据治理体系，涵盖数据标准、质量、主数据及元数据管理
需参与数据架构规划，确保数据资产合规与安全，通过建立监控机制和流程规范，提升数据的准确性、一致性及可用性，支撑业务决策与系统运行
最低要求
负责数据治理体系建设与制度完善：负责制定和修公司数据管理政策、原则、标准及规则
推动建立数据认责机制、数据质量管理流程、元数据管理制度等，确保数据治理工作有章可循
负责数据标准管理：牵头或参与制定公司基础类、指标类、数据分类及交换标准
负责数据标准的宣贯、执行监督及跟踪维护，确保各业务系统和数据应用遵循统一标准
负责数据质量管理：设计和实施数据质量规则，建立数据质量监控体系，组织开展数据质量剖析，跟踪数据质量问题（如COGI差异处理），推动问题闭环整改，提升数据准确性和一致性
负责主数据与元数据管理：负责主数据（如物料、客户、供应商等）的管理能力建设与质量提升，推动元数据的采集、存储、更新及应用，建立数据资产目录，支撑数据溯源和影响分析
负责数据架构与模型管理：参与公司级数据架构的规划与设计，制定和维护数据模型标准，负责数据模型变更的流程管理，推动数据模型标准在实际系统中的落地执行
数据安全与隐私管理：协助制定和执行数据安全与隐私政策，管理数据访问权限，参与数据安全分类分级，确保数据使用合规
专业要求：计算机类、电子信息类、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术（数据工程方向）等相关专业
工作职责
负责数据治理体系建设与制度完善：负责制定和修公司数据管理政策、原则、标准及规则
推动建立数据认责机制、数据质量管理流程、元数据管理制度等，确保数据治理工作有章可循
负责数据标准管理：牵头或参与制定公司基础类、指标类、数据分类及交换标准
负责数据标准的宣贯、执行监督及跟踪维护，确保各业务系统和数据应用遵循统一标准
负责数据质量管理：设计和实施数据质量规则，建立数据质量监控体系，组织开展数据质量剖析，跟踪数据质量问题（如COGI差异处理），推动问题闭环整改，提升数据准确性和一致性
负责主数据与元数据管理：负责主数据（如物料、客户、供应商等）的管理能力建设与质量提升，推动元数据的采集、存储、更新及应用，建立数据资产目录，支撑数据溯源和影响分析
负责数据架构与模型管理：参与公司级数据架构的规划与设计，制定和维护数据模型标准，负责数据模型变更的流程管理，推动数据模型标准在实际系统中的落地执行
负责数据安全与隐私管理：协助制定和执行数据安全与隐私政策，管理数据访问权限，参与数据安全分类分级，确保数据使用合规
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，数据体量大且场景丰富，利于积累大型制造企业数据治理经验
- 职业稳定性高
- 跨部门协调难度大，需推动业务部门配合数据标准落地
- 传统制造业数字化基础可能薄弱，推进阻力较大
- 喜欢体系化建设、具备较强沟通协调能力、对数据价值敏感的专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席数据官(CDO)、数据治理总监或数字化转型专家方向发展
- 制定并推行企业数据治理的政策、标准和流程，确保数据管理的规范化
- 深入理解数据治理框架（如DAMA），精通数据建模、主数据管理及数据质量工具
申请策略
- 了解中国重汽的主营业务及ERP系统（通常为SAP），在面试中结合制造业特点阐述数据治理思路
- 突出主导过的数据治理项目全生命周期经验，特别是标准制定、质量提升的具体成果（如数据准确率提升百分比）
- 补充学习主流数据治理平台工具（如Informatica, Alation等）及SQL/Python数据处理能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点强调方法论的落地性、跨部门协作机制以及量化的业务价值
- 你如何设计一个企业级的数据标准管理体系？
- 遇到业务部门不配合数据质量整改，你如何处理？
- 请分享一个你主导的主数据清洗或迁移案例
- 如何平衡数据治理的成本与收益？
- 复习DAMA数据管理知识体系，准备2-3个完整的数据治理实战案例，熟悉制造业常见数据痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
作为上市国企，提供稳定的薪酬福利和完善的社会保障，薪资水平在济南地区具有竞争力，但可能不如互联网大厂激进。
薪资信号市场水准 (1.2千–2.0万/月)
成长发展
80较高
处于数字化转型关键期，数据治理是核心战略方向，能提供从0到1搭建体系的宝贵机会，技术与管理双重成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、数据标准、数据质量、主数据、元数据、数据架构
业务类型cost_center
工作生活
70中等
国企通常工作节奏相对可控，WLB较好，但数据治理涉及跨部门沟通，项目攻坚期可能存在阶段性加班。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
助力传统制造业数字化转型，提升运营效率，具有一定的行业社会价值，但非直接面向消费者的公益属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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