浪潮
数据治理架构师
数据治理架构师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据架构
数据架构
Dama
Dcmm
主数据
元数据
大数据技术栈
数据架构
数据治理
数据血缘
数据质量
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心数据治理架构岗，薪资具备竞争力，深耕央企数字化转型，技术壁垒高但沟通与交付压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数据架构中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 数据架构 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于甲方现有数据底座进行数据治理总体技术架构设计，统筹数据标准、元数据、数据质量等治理域的技术方案落地
你需要主导存量数据资产盘点、工具选型及质量监控机制设计，并协同团队推动架构方案在航空等复杂业务场景中的实施
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、信息管理等相关专业
年以上数据治理、数据架构、数据中台相关实施经验，完整参与过大型央企 / 国企数据治理项目，有航空、交通行业项目经验优先
熟悉 DCMM 数据治理体系框架
精通数据治理全领域方法论，熟练掌握元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据血缘、数据资产目录等模块架构设计与落地实施
熟悉主流大数据技术栈，了解数据治理平台工具
具备扎实的文档撰写能力，能够独立输出总体架构、实施方案、设计说明等技术文档，具备面向甲方技术、管理层进行架构方案汇报能力
具备较强跨团队协同能力，能够对接甲方信息中心、业务部门、实施开发团队，平衡业务诉求、技术可行性与项目约束，推动复杂架构方案落地
责任心强，严谨细致，具备较强问题排查与抗压能力，理解国企项目合规、安全要求，能够快速响应项目技术需求
精通DCMM内容及申报流程，持有DAMA证书
工作职责
基于甲方现有数据底座，负责数据治理总体技术架构设计，统筹数据标准、元数据、数据质量、主数据、数据资产目录、数据血缘、数据安全等治理域技术方案设计，结合航空业务特点，制定治理落地技术路线、技术规范，适配甲方多业务域、多协同的复杂数据场景
负责存量数据资产盘点技术方案设计，指导开展多源异构系统数据梳理、血缘采集，设计数据模型、主数据管理方案，输出架构设计文档、实施方案，参与重大方案评审，把控技术方案可行性、安全性、合规性，解决项目实施中的复杂技术难点
负责对接数据治理平台工具，开展工具选型评估、配置落地，设计数据质量监控规则、告警闭环机制，协同开发、实施团队推动架构方案落地，指导团队开展实施工作，审核技术产出物，保障治理成果与集团数据底座无缝对接
参与项目规划、汇报材料中技术部分撰写，参与架构专题汇报，跟踪数据治理、数据架构行业新技术，结合项目场景输出技术预研，沉淀企业级数据治理架构规范、最佳实践
完成领导交办的其他临时性工作
优先资格
有航空、交通行业项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型央企/国企项目，能积累极具价值的复杂业务场景数据治理经验
- 岗位处于企业数字化转型的核心环节，技术壁垒高，职业生命周期长且越老越吃香
- 薪资水平在数据治理领域具有较强竞争力，且对持有DAMA/DCMM证书有明确认可
- 需要频繁对接甲方信息中心与业务部门，沟通协调成本高，对情商与抗压能力要求极高
- 具备丰富大型政企数据治理经验、技术功底扎实且擅长跨部门沟通与方案汇报的资深数据架构师
缺点 / 挑战
- 国企/央企项目通常合规、安全要求严格，流程较长，可能面临一定的交付压力与繁琐的汇报工作
角色解读
- 纵向可发展为首席数据架构师、数据治理专家或技术总监，主导企业级数据战略
- 横向可向数据资产管理、数字化转型咨询总监等方向拓展，成为行业级数据治理领军人物
- 负责数据治理总体技术架构设计，统筹数据标准、元数据、数据质量等治理域的技术方案
- 主导存量数据资产盘点，设计数据模型与主数据管理方案，推动数据治理平台工具选型与落地
- 面向甲方（如航空、交通行业央企）进行架构方案汇报，协同跨团队解决复杂技术难点
- 精通数据治理全领域方法论（元数据、数据标准、数据质量、主数据等）及DCMM体系框架
- 具备10年以上数据治理/架构实施经验，熟悉主流大数据技术栈及数据治理平台工具
- 拥有出色的技术文档撰写与面向管理层的架构方案汇报能力，以及跨团队协同推进能力
申请策略
- 了解浪潮在政企数字化转型方面的最新战略及数据底座产品，面试时展现对公司业务的认同
- 重点突出10年以上大型央企/国企数据治理项目经验，特别是航空、交通行业的成功案例
- 明确展示DCMM申报流程经验及DAMA证书，列举主导过的数据标准、元数据、数据质量等核心模块落地成果
- 强调面向甲方管理层的汇报经验及跨团队协同推动复杂架构方案落地的具体案例
- 深入复习DCMM最新标准及数据治理行业最佳实践，准备1-2个自己主导的完整数据治理架构案例
- 提升对航空/交通行业业务逻辑的理解，以便在面试中更好地结合业务特点阐述技术方案
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答，突出你的架构设计与协调能力
- 业务+技术双重视角：回答技术问题时，先阐述业务痛点与目标，再引出技术选型与架构设计，最后说明落地效果
- 请分享一个你主导过的最复杂的数据治理项目，你是如何设计总体技术架构并推动落地的？
- 在对接央企/国企甲方时，如何处理业务部门诉求与技术可行性、项目约束之间的冲突？
- 针对多源异构系统的数据梳理和血缘采集，你通常采用什么技术方案和工具？
- 请谈谈你对DCMM体系的理解，以及在实际项目中如何指导企业通过DCMM评估？
- 准备一份详细的数据治理架构设计文档或PPT脱敏版，面试时可直接展示你的文档撰写与架构设计能力
- 提前了解航空或交通行业的数据特点（如航班数据、旅客数据、物流数据等），准备结合行业特性的治理思路
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资范围在北京数据架构领域属于中上水平，且上市企业提供较好的稳定性与福利保障。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及大型央企复杂数据场景，能深度接触DCMM/DAMA等治理体系，技术与管理能力双重提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、数据架构、DCMM、DAMA、元数据、数据质量、主数据、数据血缘、大数据技术栈
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但国企/央企项目通常流程严谨、汇报较多，且需频繁对接甲方，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与大型央企/国企数字化转型，推动数据要素市场建设，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs