可口可乐
Senior Manager, Data Governance
Senior Manager, Data Governance
发布于 2 个月前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公信息技术与基础设施
信息技术与基础设施
Data Governance
Data Privacy
Microsoft Purview
Alation
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
跨国巨头高级数据治理管理岗，薪资优厚、发展前景好，但工作节奏和WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比信息技术与基础设施中位数高
发布情况
长期在招 · 48 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
5 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 信息技术与基础设施 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责可口可乐中国区的数据治理战略落地，包括建立企业级数据质量标准、元数据管理和数据血缘体系，确保数据作为战略资产被合规、安全地使用
你将与数据工程、产品、安全等团队紧密合作，推动数据治理框架在数字化转型中发挥核心作用，支撑AI和高级分析应用
最低要求
● 信息科学、计算机科学、数据管理、工程、商业或相关专业本科及以上学历
● 8年以上数据治理、数据管理、数据架构、主数据管理、分析或相关企业数据领导经验
● 具有实施企业数据治理框架、管理计划和数据质量项目的成熟经验
● 对元数据管理、业务词汇表、数据血缘、参考数据和主数据管理原则有深刻理解
● 具有企业数据平台、云计算技术和现代分析生态系统的工作经验
● 熟悉Microsoft Purview、Collibra、Alation、Informatica等治理平台或同类技术
● 有在复杂企业环境中与产品、工程、分析、安全、隐私和业务组织合作的经验
● 深入了解数据隐私法规、治理最佳实践和负责任AI原则
● 出色的沟通、引导和利益相关者管理能力，能够影响跨职能团队
● 对构建值得信赖的企业数据能力充满热情，能够推动分析、AI和数字化转型
● 流利的英语和普通话，能够在快节奏环境中与跨职能高级利益相关者互动
工作职责
● 领导企业数据治理能力的实施和持续演进，与可口可乐的数字化转型战略对齐
● 建立治理框架、政策、标准和操作流程，提升数据质量、一致性、可访问性和法规合规性
● 与业务和数字领导者合作，定义关键业务领域的数据所有权、管理责任、问责制和治理职责
● 制定企业数据质量框架、监控能力和补救流程，提升关键数据资产的信任度
● 领导元数据管理、业务词汇表、数据目录和数据血缘计划，提升数据可发现性和透明度
● 与数据工程和产品团队合作，将治理控制嵌入现代数据平台、数字产品和企业数据管道
● 支持主数据管理（MDM）、参考数据和关键数据元素治理计划，提升企业一致性
● 通过有效的治理实践，确保符合企业数据隐私、安全、法规和负责任AI要求
● 通过KPI、评分卡和数据质量指标监控治理效果，并持续推动企业层面的改进
● 与业务利益相关者合作，提升数据素养、管理意识和负责任的问责文化
● 评估新兴技术、AI赋能的治理能力、元数据自动化和现代数据管理实践，持续提升治理成熟度
● 根据业务需求和市场动态，承担其他与工作相关的职责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头平台，数据治理体系成熟，可接触全球前沿实践
- 薪资福利优厚，职业稳定性高，品牌竞争力强
- 数据治理是企业数字化转型的关键领域，行业需求持续增长
- 有机会与全球团队协作，拓宽国际视野和人脉
- 跨部门推动治理政策可能遇到阻力，需要高超的沟通和影响力
- 数据治理成果不易量化，短期见效慢，需要长期耐心和坚持
- 需同时遵循全球统一标准与本地法规要求，工作复杂度高
- 适合具有8年以上数据管理经验、善于推动跨部门协作、希望在大平台深耕数据治理领域的资深专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升至数据治理总监、首席数据官（CDO）等高级管理职位
- 随着AI治理和数据法规日益重要，专业价值将持续提升，成为企业数字化转型的核心人物
- 可在快消、金融、科技等多行业拓展，积累可迁移的数据管理经验
- 制定并落地企业级数据治理框架、政策和标准，确保数据质量、安全与合规
- 领导元数据管理、数据血缘、业务词汇表和目录建设，提升数据资产的可发现性和透明度
- 与数据工程、产品、安全和业务部门协作，将治理控制嵌入数据平台和业务流程
- 通过KPI和评分卡监控治理效果，推动持续改进，并培育数据管理文化
- 精通数据治理、数据质量、元数据管理和主数据管理框架
- 熟悉云数据平台和现代数据治理工具，如Collibra、Alation、Microsoft Purview等
- 具备跨职能沟通和影响力，能够推动业务和技术团队采纳治理政策
- 了解数据隐私法规和负责任AI原则，能够平衡治理与创新
申请策略
- 申请时充分展现对可口可乐数字化转型战略的理解，以及数据治理如何驱动业务价值
- 准备一个"治理与敏捷"平衡的案例，说明在不阻碍创新的前提下实现有效治理
- 突出主导过数据治理框架或大型数据质量项目的成功案例，并量化提升效果
- 强调对元数据、数据血缘、主数据管理以及相应工具的实操经验
- 展示与高层业务/技术领导者合作、推动政策落地的具体成果
- 体现对数据隐私法规（如GDPR、中国个保法）和负责任的AI原则的深入理解
- 深入掌握至少一种主流数据治理工具（如Collibra、Purview），可进行官方认证
- 了解云平台（Azure、AWS）上的数据治理能力，补充现代数据技术栈
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述经历，突出个人角色和量化成果
- 强调治理不是限制，而是赋能，通过业务价值的话语说服利益相关者
- 体现方法论：现状评估、框架设计、试点验证、推广优化，注重迭代和敏捷
- 如何为一个多元化大型企业设计并落地数据治理框架？
- 请分享一次你成功说服业务部门采纳数据治理政策的经历
- 如何衡量数据治理项目的投资回报率（ROI）？
- 面对数据质量问题时，你的排查和处理流程是什么？
- 如何确保数据治理实践能够支持AI/机器学习应用的发展？
职位点评
薪资福利90
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
90较高
该职位提供跨国巨头的优厚薪酬和福利，稳定性强，补偿性动机满足度很高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6万/月）
成长发展
85较高
数据治理是数字化转型的基石，涉及AI治理等前沿领域，能积累高度稀缺的复合型技能，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Data Governance、Metadata Management、AI Governance、Data Lineage、Master Data Management
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海，跨国企业文化相对注重工作生活平衡，但未明确弹性安排，快节奏环境可能带来一定压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据治理有助于提升企业数据可信度和合规性，对公司和社会数字化有积极意义，但直接社会影响相对间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号refresh the world and make a difference
创新程度积极采用新技术
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