京东
大模型算法工程师
大模型算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Reasoning
Rlhf
Sft微调
多模态
大语言模型
强化学习
深度学习
AI 估算 · 30k–60k
大模型算法岗位薪资较高，京东北京技术岗待遇优厚，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东云的大模型算法工程师，你将专注于大语言模型和多模态大模型的微调、强化学习与推理优化
负责SFT、RLHF、Reasoning模型、Agent算法等前沿技术研发，致力于提升模型效率和效果
适合对AGI充满热情、具备扎实工程能力的算法人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能及STEM等相关专业
拥有扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯
熟悉语言或多模态模型的基本算法、模型结构及基础技术，相信AGI和对相关工作抱有热情
工作认真务实，科学规划，具有极致的探究精神且知行合一，具备较强的责任感
工作职责
大语言模型/多模态大模型SFT微调、指令跟随、后训练RLHF精调与偏好对齐
大语言模型/多模态大模型强化学习Reasoning模型算法、Reward模型、Verifier等算法研发
大语言模型/多模态强化Reasoning大模型长CoTs效率效果优化与RL Scaling-law研究
大语言/多模态大模型Agent算法研发
大语言/多模态大模型强化学习Test-time Compute在线推理算法研发
优先资格
有大模型相关的顶会论文的工作者优先
有STEM竞赛经历者优先
熟悉强化学习算法和框架相关技术和细节，曾深度参与后训练/强化推理大模型/Agent等项目
具有扎实的工程能力，熟悉开源大模型相关工具使用，有积极提升效果效率的意识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术赛道：大模型和AGI是AI领域最热门方向，技能积累价值极高
- 京东大平台：京东云提供丰富的业务场景和海量数据，算法落地机会多
- 团队技术氛围浓厚：涉及SFT、RLHF、Reasoning等深水区，适合钻研型人才
- 技术难度大：需要同时掌握语言模型、强化学习、分布式训练等多领域知识
- 竞争激烈：行业内大模型人才密集，需要保持持续学习和产出
- 适合对AGI有强烈兴趣、具备扎实算法基础且热衷于攻克技术难题的研究型算法工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度较高：大模型迭代速度快，项目周期紧凑，可能需要持续跟进最新论文
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深耕大模型训练、推理或Agent方向
- 可转向AI架构师、技术负责人，主导大模型产品的技术路线与落地
- 依托京东云平台，有机会参与行业级AI解决方案，拓展产业视野
- 负责大语言模型和多模态大模型的微调（SFT）、指令跟随及偏好对齐（RLHF），提升模型交互质量
- 研发强化学习相关的推理模型（Reasoning）、Reward模型和Verifier，优化模型长链推理效率
- 开发Agent算法和Test-time Compute在线推理算法，推动模型在实际场景中的应用
- 扎实的编程能力（Python、C++）和数据结构算法基础，熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）
- 深入理解Transformer、LLM、多模态模型架构，掌握SFT、RLHF、强化学习等训练技术
- 良好的科研素养和问题分解能力，能独立设计实验并分析结果
申请策略
- 准备一个完整的大模型训练或推理项目案例，详细说明问题、方案和效果
- 了解京东云的业务方向（如零售、物流、金融），思考大模型如何赋能具体场景
- 突出大模型相关项目经验，如SFT/RLHF微调、Reward模型设计或Agent开发
- 展示顶会论文或STEM竞赛经历，体现学术能力
- 强调工程能力：熟悉的开源工具（如DeepSpeed、Megatron）、分布式训练经验
- 补充强化学习知识，特别是PPO、GRPO等算法细节及RLHF实践
- 深入理解Transformer和Attention机制，动手实现常见模型
- 学习大模型推理优化技术，如vLLM、FlashAttention、KV Cache等
面试指南
- 对于原理性问题，先给出定义和公式，再结合应用场景举例说明
- 对于项目经验问题，遵循STAR原则：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献和思考
- 对于开放性问题，展示结构化思维：先分点列出核心因素，再逐一阐述
- 请详细解释SFT和RLHF的区别，以及各自的训练流程和损失函数
- 如何设计Reward模型？请举例说明训练数据和标签策略
- 描述一下你参与过的一个大模型微调项目，遇到了哪些困难？如何解决的？
- Transformer中的多头注意力机制如何实现？为什么有效？
- 如何评估大模型在特定任务上的表现？请给出具体指标和方法
职位点评
71
综合评分
京东大模型算法岗，前沿技术栈、学习成长空间大，但工作强度较高、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合理性追求技术成长、对AGI有热情、愿意投入高强度工作的算法人才，但对工作生活平衡要求较高者需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
75中等
京东作为上市大厂，薪资福利在行业内具有竞争力，该岗位薪资估算在行业偏上水平，但未明确提及福利细节，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型核心训练技术（SFT、RLHF、Reasoning），技术前沿性极强，且JD中提及'相信AGI'和'探究精神'，暗示重视成长。发展性动机满足程度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态、SFT微调、RLHF、强化学习、Reasoning、Agent、Transformer、Python
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在北京且为现场办公，未提及弹性工作或远程选项，大模型研发通常节奏较快，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
大模型是当前技术热点，京东云产业背景明确，但JD未提及具体社会价值或使命感，意义感动机有一定满足但不够突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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