京东
具身数据平台开发工程师 / 架构师
具身数据平台开发工程师 / 架构师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式计算
大数据
微服务
数据标注
数据湖
机器人
流式计算
AI 估算 · 30k–60k
京东大厂北京，架构师级别，3年以上经验，薪资有竞争力，综合中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东物流的具身数据平台开发工程师/架构师，主要负责机器人多模态数据平台的设计与开发，包括数据采集、处理、计算引擎、标注及平台架构
适合有大数据和后端架构经验的技术人才，参与前沿的具身智能数据基础设施建设
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业
工作经验：3年及以上工作经验，具备机器人、智能驾驶、数据、AI相关领域的工作经验者优先，特别是有数据开发、数据平台建设经验的候选人
能力要求：
具备扎实的后端工程与系统架构能力，熟练使用 Java 及 Python 进行服务端开发，具备良好的代码质量与工程规范意识
熟悉常见的大数据与流式计算体系，理解批流一体处理模式，具备消息队列、分布式计算/任务调度（Ray）与资源管理相关经验
对云原生与基础设施有一定理解，熟悉K8S，有Volcano、argo-workflow等云原生调度框架相关经验者优先
熟悉数据处理、数据分析、机器学习等技术，具备大规模数据处理和分析的项目经验
基本素质：团队协作、问题解决、责任心，符合京东价值观
工作职责
参与以下一个或多个系统的架构设计与开发工作：
数据采集：设计并实现来自机器人/机械臂/传感器/仿真系统的数据采集链路，支持多模态数据（图像、视频、点云、IMU、力控、日志、状态流）的在离线采集回传
数据处理、数据挖掘与数据湖仓：构建标准化数据处理/挖掘 Pipeline、设计数据湖/湖仓一体架构，管理元数据、血缘关系、版本与可追溯性
数据计算引擎：支持大规模数据处理、数据挖掘、模型训练、模型在离线推理、并行仿真等任务的分布式调度与计算
数据标注：支撑人工标注、半自动标注、自动标注的后端能力
实现标注任务的创建、分发、进度追踪与质量控制
平台架构与稳定性：设计高可用、高扩展的微服务架构，建立监控、日志、告警与成本可视化体系
优先资格
具备机器人、智能驾驶、数据、AI相关领域的工作经验者优先
有Volcano、argo-workflow等云原生调度框架相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大厂平台，薪资福利稳定，技术氛围浓厚
- 数据平台建设经验具有高通用性，未来职业选择面广
- 团队协作和架构设计锻炼综合能力
- 技术要求全面，需同时掌握后端、大数据、云原生等多个领域，学习成本高
- 机器人数据平台尚在快速发展中，需求变化快，需快速适应
缺点 / 挑战
- 涉及机器人、自动驾驶等前沿领域，技术挑战大，成长空间足
- 工作强度可能较大，需要承担多系统架构设计与开发压力
- 适合有3年以上后端和大数据经验、对机器人技术感兴趣、愿意挑战复杂系统架构的技术人员
角色解读
- 可向数据平台架构师或技术专家方向发展，深入机器人数据领域
- 有机会接触具身智能前沿技术，未来可转AI或机器人算法岗位
- 在京东物流体系中，可提升项目管理和跨团队协作能力，走向技术管理
- 设计并实现机器人多模态数据采集链路，支持图像、点云、力控等数据在离线回传
- 构建数据处理Pipeline和数据湖仓体系，管理元数据和数据血缘
- 开发分布式计算引擎，支持大规模数据处理、模型训练和推理任务调度
- 建设数据标注后端能力，以及高可用微服务架构和监控体系
- 扎实的后端和架构能力，精通Java和Python，熟悉微服务设计
- 熟悉大数据和流式计算体系，了解批流一体，有消息队列和分布式调度经验
- 掌握云原生技术，熟悉K8S及相关调度框架，有实际部署经验
- 了解机器学习和数据处理技术，具备大规模数据处理项目经验
申请策略
- 在简历中量化项目成果，如数据处理规模、系统可用性指标等
- 了解京东物流的机器人业务方向，在面试中展现对具身智能的兴趣
- 突出Java和Python后端开发经验，特别是大型系统架构设计案例
- 强调大数据处理、流式计算和分布式调度相关项目（如使用Spark、Flink、Ray等）
- 展示云原生实践，包括K8S集群管理、容器化部署、监控告警等
- 如果有机器人或自动驾驶相关项目经历，务必详细描述
- 强化K8S和云原生调度框架（如Volcano、argo-workflow）的使用经验
- 深入学习数据湖仓架构（如Delta Lake、Apache Iceberg）和元数据管理
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术选型和架构决策
- 体现系统性思维：从数据流、存储、计算、监控等全链路考虑
- 结合具体项目中遇到的问题和解决方案，展示问题解决能力
- 请介绍一下你设计过的大规模数据平台架构，如何处理高可用和扩展性？
- 你如何设计一个多模态数据采集链路？考虑哪些数据格式和传输协议？
- 在分布式计算中，如何调度任务并管理资源？遇到过哪些挑战？
- 谈谈你对数据湖仓一体的理解，以及如何在项目中落地？
- 你怎么保证数据质量和版本可追溯性？
职位点评
68
综合评分
京东大厂，前沿技术栈，发展空间大，但办公模式传统，工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合技术成长导向、愿意接受挑战、对薪资和WLB要求不太极致的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
70中等
京东作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围和具体福利，从公司规模和职位级别看补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿技术和复杂系统，技术成长空间大，但JD未明确培训或晋升通道，发展性较好但非顶级。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、K8S、大数据、流式计算、数据湖、Ray、云原生
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作制或远程，且京东互联网公司通常工作强度不低，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于机器人智能物流，有一定社会价值，行业处于高速增长期，但非直接解决社会重大问题的岗位。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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