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京东
零售财务部-经营分析岗(营销分析)

零售财务部-经营分析岗(营销分析)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Sql
数据分析
电商营销
经营分析
财务Bp
预算编制
风险预警

AI 估算 · 15k–25k

京东大厂,3年经验营销分析岗,市场薪资中上水平,但营销方向压力较大,综合估算15-25K。

职位详情

关于这个职位

这个职位是京东零售财务部的经营分析岗,专注于营销方向

你需要深入理解电商营销全链路,搭建指标体系,开展经营专题分析,为业务决策提供数据支撑
同时作为财务BP,参与预算编制和营销效率评估,是一个数据与业务深度结合的岗位

最低要求

了解广告/电商营销业务模式以及全链路环节,有3年+线上营销相关的数分/商分/经分经验

扎实的数据提取和分析能力(SQL/Python/tabuleau等),对数据敏感,有良好的逻辑能力和框架思维
积极主动,抗压和适应能力强,且具备良好的团队合作精神
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

深入理解电商营销全链路环节,搭建全面、准确、客观的指标体系和分析框架,开展例行监控与深入的经营专题分析,及时预警业务风险,输出经营管理建议,为业务决策和执行提供分析支撑

围绕电商站外投放和站内营销活动,开展事前评估、事中监控、事后复盘分析,有效防范风险,提升营销效率
营销财务bp相关事情,如年度预算编制、人员考核、财税法评估沟通等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为头部电商平台,业务数据量大,分析场景丰富,能快速积累实战经验
  • 营销分析方向贴近核心业务,工作成果直接影响营销效率和预算,价值感强
  • 团队位于北京总部,平台资源多,内部晋升和转岗机会较多
  • 工作涉及大量跨部门沟通(财务、业务、营销),需要较强的协调能力
  • 作为财务BP,需同时兼顾数据分析和财务合规,工作量可能较大
  • 适合有3年以上数据分析或商业分析经验,对电商营销感兴趣,愿意在业务与财务交叉领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 营销行业变化快,需要持续跟进新的投放渠道和分析方法,学习压力较大

角色解读

  • 在京东体系内可向高级经营分析专家或营销分析负责人发展
  • 积累电商营销全链路经验后,可转型为业务侧产品经理或运营总监
  • 也可横向拓展至集团其他业务板块或行业领先的互联网公司
  • 搭建电商营销全链路的指标体系和分析框架,进行数据监控和经营专题分析
  • 对站外广告投放和站内营销活动进行事前评估、事中监控和事后复盘,提升营销效率
  • 作为财务BP,参与年度预算编制、人员考核和财税法评估沟通
  • 精通SQL、Python等数据处理工具,能够高效提取和分析大规模数据
  • 深入了解广告/电商营销业务模式,具备3年以上线上营销分析经验
  • 具备较强的逻辑思维和框架思维,能够从数据中发现业务风险并提出建议

申请策略

  • 面试时准备一个从数据发现业务问题并推动解决的完整案例
  • 关注京东价值观(客户为先、创新、拼搏等),结合自身例子体现匹配度
  • 突出营销数据分析项目经验,特别是涉及全链路评估或ROI分析的案例
  • 强调SQL/Python等工具能力,并附上数据可视化作品或分析报告样本
  • 展示对电商业务的理解,如流量、转化率、用户行为等指标的实际应用
  • 提前学习京东广告投放系统(如京准通)的基本逻辑
  • 补充财务基础知识,如预算编制、成本分摊等,有助于财务BP角色

面试指南

  • 采用STAR法则:情境、任务、行动、结果,重点突出量化成果
  • 对于指标体系问题,先讲框架(如漏斗、ROI),再讲具体指标和阈值
  • 在协调类问题中,强调数据说话、沟通技巧和共赢思维
  • 请描述一次你如何通过数据分析发现营销活动中的问题并推动改进
  • 你如何搭建营销效率的指标体系?会关注哪些核心指标?
  • 当业务部门与财务部门对预算有分歧时,你如何协调?
  • 请解释一下归因模型,你用过哪些?在什么场景下使用?
  • 复习电商营销的常用指标(CPC、CPA、ROI、LTV等)和归因模型

职位点评

70
综合评分

京东核心岗位,技术主流,发展空间大,但工作强度高,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合优先考虑技能成长和职业发展,对工作强度有一定承受能力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值65

薪资福利

75中等

京东作为上市公司,薪资福利在互联网行业有竞争力,但具体到本岗位未明确薪资范围,社保公积金规范,年终奖丰厚。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及电商营销全链路,技术栈主流,能接触核心业务,成长路径清晰,但JD未明确提及培训或晋升机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,京东工作强度较高,加班较多,但未在JD中明确说明,通勤时间因人而异。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

电商行业处于成熟稳定期,京东作为头部企业有较大影响力,但岗位本身社会意义一般,偏向商业盈利。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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