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京东
商家运营岗
立即应聘

商家运营岗

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Ai应用
商品管理
数据分析
标签体系
用户运营
电商运营
策略制定
算法识别
项目管理

AI 估算 · 20k–35k

京东零售运营岗,5年经验在北京属于中高级,月薪20-35K符合市场水平,加上京东的绩效奖金和福利,整体有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东零售鞋服、美妆、运动户外类目的商品和店铺标签体系建设,通过与算法、搜推、营销等多部门协作,优化商品信息与标签,提升用户体验和平台效率

适合有5年以上电商运营经验、擅长策略思考与跨部门协调的候选人

最低要求

本科及以上学历,互联网从业经验5年以上

有产品或者产品运营经验优先
有电商平台上鞋服、美妆、户外的商品管理/商品运营经验者优先
出色的策略思考及问题解决能力,学习能力强,能够有效识别问题和切入点,寻求高效且可持续的解决方案
具备出色的资源整合及复杂问题处理能力,思维逻辑清晰,具备良好清晰的书面和口头表达能力,维持良好的人际关系,协调多部门的项目管理能力

工作职责

承接事业群战略项目,负责鞋服、美妆、运动户外类目的商品和店铺标签建设,制定算法识别标准,推动算法能力提升,验收算法的识别结果,提升识别准确率/召回率

与平台级部门如搜推、生态、营销等部门开展广泛合作,推动商品底层基础信息数据应用至搜索/推荐/频道等应用场
通过底层数据和标签的广泛使用,优化品类商品结构,从而提升用户体验
根据事业部战略、行业发展及业务规划,对商品信息(属性/类目结构/品牌等)进行行业及数据多维分析、评估、制定by品类级的优化管控和提升策略,并进行执行操作、效果监控
从用户视角出发,开展时尚品类商品素材信息的规则制定,包括但不限于主图、视频、短标题&卖点等,对平台商品素材信息的规范和高效展现负责,积极探索商品素材在AI领域的应用,对平台效率提升和商家降本增效负责
关注行业及竞品在商品信息/标签体系/商品素材/店铺私域运营等方面的策略变动,持续研究行业及政策,做好竞对对标

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东平台流量大,数据丰富,能接触到电商核心的搜索推荐和商品运营体系,积累宝贵的电商运营经验
  • 岗位涉及算法、AI等前沿技术应用,能提升技术理解和跨部门协作能力
  • 大厂福利完善,薪资有竞争力,有京东零售的品牌背书,利于职业发展
  • 参与战略级项目,对个人视野和综合能力提升较大
  • 适合有5年以上电商运营经验,具备数据分析思维和项目管理能力,希望在京东这样的大平台深耕商品运营或向策略方向发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要与多部门(算法、搜推、营销)协调,沟通成本高,对项目管理能力要求较高
  • 业务指标压力大,需要持续关注商品数据表现,可能需要应对频繁的策略调整
  • 时尚品类更新快,需要持续关注行业趋势和竞品动态,学习压力较大

角色解读

  • 纵向晋升:从商家运营专家到高级运营经理,再到运营总监,负责更大品类或事业群
  • 横向拓展:转向产品运营、搜索推荐策略等关联岗位,或向数据产品、算法产品方向发展
  • 行业深耕:成为时尚品类运营专家,积累行业资源,未来可转型为品牌方运营负责人
  • 负责鞋服、美妆、运动户外类目的商品和店铺标签体系建设,制定算法识别标准并推动落地
  • 与搜索推荐、生态、营销等部门协作,将底层数据应用于搜索、推荐等场景,优化商品结构提升用户体验
  • 对商品信息进行行业与数据分析,制定品类级的优化策略并监控效果
  • 从用户视角制定商品素材规则(主图、视频等),探索AI在商品素材中的应用,实现降本增效
  • 电商运营经验:熟悉商品管理、标签体系、类目结构,了解鞋服、美妆等时尚品类
  • 数据分析能力:能基于数据制定策略,评估优化效果,使用SQL等工具
  • 项目管理和跨部门协调能力:需要与算法、搜推、营销等多团队合作
  • 产品思维:理解用户需求,推动商品信息优化,有产品运营经验更佳

申请策略

  • 面试前了解京东零售的业务现状(如时尚品类的发展方向),准备一两个针对性的运营优化方案
  • 强调自己“客户为先”的价值观,体现对用户体验的关注
  • 突出电商运营经验,特别是商品管理、标签体系、类目优化等具体项目,量化成果(如提升准确率、搜索曝光等)
  • 强调跨部门协作经验,展示协调资源、推动项目落地的能力
  • 如有产品运营或数据相关经验,重点体现
  • 列出与时尚品类(鞋服、美妆、运动户外)相关的经历,体现行业匹配度
  • 强化数据分析能力,学会使用SQL、Excel等工具,了解基本的数据挖掘方法
  • 学习标签体系、搜索推荐基础知识,了解电商平台常见算法逻辑

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献和量化成果
  • 结构化思考:从问题诊断→策略制定→执行计划→效果评估的闭环逻辑
  • 跨部门协作:强调沟通策略、利益平衡、数据驱动决策
  • 请谈谈你如何通过标签体系优化提升商品搜索转化率的项目经验?
  • 如果我们需要提升某品类的商品信息质量,你会如何制定策略并衡量效果?
  • 你如何协调多个部门(如算法、搜推)推进一个跨团队项目?遇到冲突怎么解决?
  • 你对AI在商品素材生成中的应用有什么看法?京东可以如何落地?
  • 请分析一下竞品(如淘宝)在商品标签或信息管理方面的优势,我们怎么对标?

职位点评

71
综合评分

京东零售核心运营岗,薪资福利好,发展空间大,但工作地点为北京且可能有一定强度。

更适合这类人
适合看重薪资福利和职业稳定性,愿意在北京现场办公,且对电商运营有热情、追求业务成就的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利82
成长发展78
工作生活60
使命价值65

薪资福利

82较高

京东作为头部电商平台,薪资和福利在行业中具有竞争力,且稳定性高,补偿性动机得到较好满足。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

78中等

岗位涉及标签体系、算法、AI等前沿应用,能够接触电商核心数据与流程,但成长路径偏运营方向,技术深度有限。

技术前沿主流现代技术
技术栈标签体系、算法识别、数据分析、AI应用
业务类型profit_center

工作生活

60中等

北京现场办公,未提及弹性工作或远程,大厂节奏可能较快,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

电商行业稳定增长,京东平台影响力大,但岗位主要服务于商业目标,社会价值感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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