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京东
经营分析(风控方向)

经营分析(风控方向)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Sql
业务洞察
可视化
团队管理
建模
数据分析
数据挖掘
趋势分析
风控

AI 估算 · 30k–50k

10年以上风控数据经验,京东大平台,人才稀缺,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东健康业务的经营数据分析与风控建模,通过构建指标体系、设计预警机制来识别业务风险并支持决策

需要10年以上数据分析经验,精通SQL和Python,能独立完成数据挖掘与建模,并具有团队管理经验
适合希望在大平台深耕风控与数据分析领域的资深专家

最低要求

教育背景:本科及以上学历,专业不限

工作经验:具备10年以上数据分析或相关领域工作经验,有团队管理经验及大型项目主导经验,熟悉业务风控体系搭建与优化流程
能力要求:
业务分析能力:具备深厚的行业洞察力与业务理解能力,能够基于复杂数据构建分析模型,支持业务决策与风险管控
技术能力:精通数据分析工具与方法,熟练掌握SQL、Python等数据处理语言,具备大数据平台使用经验,能够独立完成数据挖掘、建模与可视化工作
风控专业能力:熟悉风控业务逻辑与指标体系,具备风险识别、评估与预警能力,能设计并实施有效的风控策略
基本素质:
团队协作:具备优秀的跨部门沟通与协调能力,能够与业务、技术团队紧密合作,推动项目落地
解决问题:拥有强烈的责任心和独立分析解决复杂问题的能力,能在高压环境下保持清晰判断
学习与创新:具备持续学习意识,关注行业趋势,能够结合业务发展推动分析方法与风控体系的创新
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

负责业务经营数据的深度分析与建模,构建风控指标体系与监控体系,通过数据洞察识别业务风险与机会,为业务决策提供可靠依据

主导风控相关数据分析项目,设计并实施风险评估模型与预警机制,持续优化模型效果,提升业务风险识别与管控能力
基于业务数据开展趋势分析与归因研究,输出高质量分析报告与策略建议,推动业务运营效率与风控水平的提升
协同业务团队进行数据需求沟通与落地,将分析结论转化为可执行的业务策略,支持业务健康、稳健发展
跟踪行业风控与数据分析领域的前沿实践,结合业务场景进行技术应用与创新,助力业务模式优化与升级

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东大平台,海量数据资源,业务场景丰富
  • 风控是公司核心能力,岗位重要性高,稳定性强
  • 能接触高层决策,对个人职业品牌提升大
  • 薪酬水平在行业具有竞争力
  • 年经验要求高,竞争激烈,需证明自身价值
  • 需要持续学习新技术和行业趋势,保持领先
  • 适合有深厚数据分析背景、对风控领域有热情、希望在成熟大平台承担核心角色的资深人士

缺点 / 挑战

  • 工作压力可能较大,需要处理复杂业务问题

角色解读

  • 在风控数据分析领域成为资深专家,主导公司级风控体系
  • 向数据科学负责人或风控总监发展,管理团队和战略方向
  • 结合业务理解,转型为业务产品经理或运营负责人
  • 构建风控指标体系与监控体系,通过数据分析识别业务风险与机会
  • 主导数据分析项目,设计风险评估模型与预警机制并持续优化
  • 开展趋势分析与归因研究,输出高质量分析报告与策略建议
  • 协同业务团队推动数据需求落地,将分析结论转化为可执行策略
  • 精通SQL、Python等数据处理语言,能独立完成数据挖掘与建模
  • 熟悉风控业务逻辑与指标体系,具备风险识别与评估能力
  • 具备大数据平台使用经验,能独立完成数据可视化
  • 优秀的业务理解与跨部门沟通能力,能将分析转化为业务行动

申请策略

  • 深入了解京东健康业务模式和竞争环境
  • 准备2-3个完整的风控分析案例,从问题到落地
  • 突出主导的风控项目成果,如模型效果、业务影响
  • 强调团队管理经验和大型项目主导经历
  • 详细列出SQL、Python、大数据平台等技术栈
  • 展示业务洞察力和跨部门协作案例
  • 补充机器学习在风控中的应用,如评分卡、异常检测
  • 了解医疗健康行业数据特点,如合规性和隐私

面试指南

  • 使用STAR法则阐述项目背景、任务、行动和结果
  • 强调数据分析的闭环:从问题定义到模型优化
  • 体现业务理解:将技术语言转化为业务价值
  • 请分享一个你主导的风控项目,具体如何实施?
  • 如何构建一套有效的风控指标体系?
  • 遇到数据质量问题时你如何处理?
  • 如何将分析结论转化为业务可执行的策略?
  • 你如何管理和激励团队成员?

职位点评

69
综合评分

大平台高薪资,风控核心岗,需接受现场办公和较大压力。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视薪资和职业发展、能适应高强度工作节奏的资深分析人才。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展70
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

京东作为上市巨头,薪资福利在行业处于上游水平,但JD未明确具体待遇,综合判断满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

70中等

要求10年以上经验,但JD提到跟踪前沿实践和推动创新,有一定成长空间,但晋升路径未明确。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据挖掘、建模、大数据平台
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,无弹性工作描述,北京通勤压力大,WLB信号缺失。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

健康行业处于高速增长,风控工作有一定社会价值,创新氛围中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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