京东
AI智算运维工程师
AI智算运维工程师
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Cuda
Gpu集群
Ib
Roce
X86服务器
自动化运维
AI 估算 · 25k–45k
北京互联网大厂，AI基础设施运维岗位技术门槛高，市场稀缺，薪资竞争力强，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东云面向商业客户的AI基础设施集群交付与运维，涵盖从操作系统安装、驱动部署到GPU集群组网的全流程
你将参与项目规划与技术方案制定，跟踪行业动态引入新技术
适合具备GPU集群运维经验、熟悉Linux和自动化脚本的技术人才
最低要求
统招本科及以上学历，计算机、信息与计算科学、应用数学等相关专业背景，具备三年以上GPU集群项目实施、维护经验
熟悉x86服务器整机架构，掌握CPU、内存、硬盘、PCIe总线、电源散热等硬件排查
熟练使用Linux（Ubuntu/CentOS/RHEL）系统，精通Shell脚本、批量自动化运维
了解GPU集群组网架构，掌握RoCE、IB高速网络基础，熟悉BGP及交换机转发原理优先
有强烈的工作责任心，较好的工程思维、学习能力、沟通能力和自驱力，具备ToB客户服务经验者优先
了解GPU集群调度工具：Slurm、K8s+GPU插件、熟悉国产卡的性能和有相关交付运营经验的优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责京东云面向商业化客户的AI基础设施集群交付运维工作
负责项目整体规划，操作系统批量安装，驱动，CUDA等相关软件安装部署
负责根据业务发展及客户需求制定相关技术方案并主导落地
跟踪行业发展动态，整体把控新技术、新产品的引入和落地
优先资格
熟悉BGP及交换机转发原理
具备ToB客户服务经验
了解GPU集群调度工具：Slurm、K8s+GPU插件
熟悉国产卡的性能和有相关交付运营经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东云AI业务快速发展，积累大规模集群运维经验，行业前景广阔
- 接触前沿GPU硬件、网络技术及调度工具，技术成长快
- 大厂平台稳定，薪资福利有竞争力，且有ToB客户服务经验加成
- 技术栈更新快，需持续学习新硬件、新协议及调度框架
- 跨部门协作多，需较强的沟通和项目推动能力
- 适合3年以上经验、对AI基础设施运维有热情、喜欢解决复杂问题并追求技术深度的人
缺点 / 挑战
- 需要应对商业化客户的高可用性要求，可能面临紧急故障处理和值班压力
角色解读
- 技术纵深发展：成为GPU集群架构专家或AI基础设施架构师
- 横向扩展：向云原生、高性能计算或AI平台开发方向转型
- 管理路线：晋升为运维团队负责人或技术项目经理
- 负责AI集群操作系统的批量安装、驱动及CUDA等软件部署，确保交付质量
- 规划并实施GPU集群组网方案，参与RoCE/IB高速网络调优
- 根据客户需求制定技术方案并主导落地，跟踪行业新技术引入
- 扎实的Linux系统管理能力，精通Shell脚本及批量自动化运维工具
- 熟悉x86服务器硬件架构，能快速排查CPU、内存、PCIe等故障
- 了解GPU集群组网（RoCE/IB）及调度工具（Slurm、K8s+GPU插件）
申请策略
- 关注京东云AI产品动态，面试时展现对业务的理解
- 强调自驱性和工程化思维，可以准备一个集群交付优化的案例
- 突出GPU集群运维项目经验，列出具体规模、架构和成果
- 强调Shell自动化脚本、批量部署经验，可附代码片段或工具
- 展示对RoCE/IB网络、Slurm/K8s调度工具的实际操作案例
- 深入学习Kubernetes GPU管理（如k8s-device-plugin）和RDMA网络
- 补充ToB客户服务沟通技巧，可模拟客户场景
- 了解国产GPU（如华为昇腾）的适配和运维
面试指南
- STAR法则：明确情境、任务、行动、结果，突出你的角色和价值
- 问题拆解法：先定位问题范围（硬件、驱动、网络、调度），再逐层深入排查
- 工程化思维：强调自动化、可重复、可监控的方案设计
- 请描述你参与过的一个大规模GPU集群部署项目，遇到的最大挑战是什么？
- Linux系统下如何排查GPU节点无法识别显卡的问题？
- RoCE和IB网络有什么区别？你在项目中如何选型？
- 如何设计一个自动化运维方案来批量安装驱动和配置网络？
- 当客户对集群性能不满时，你的排查思路是什么？
职位点评
74
综合评分
京东云AI运维岗，前沿技术栈、薪资中上，但现场办公且可能加班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
京东作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但未在JD明确列出具体待遇，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿GPU集群和云原生技术，成长机会多，但JD未提培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU集群、RoCE、IB、CUDA、K8s、Slurm
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京办公，现场为主，未明确加班情况，但运维岗位可能涉及on-call。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI基础设施支撑智能化转型，有一定社会价值，但岗位更偏技术执行，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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