商业产品经理岗

优缺点分析

角色解读

• 在京东零售广告团队深入积累商业化产品能力，可向广告产品专家或策略产品专家发展
• 随着AI赋能广告，可转型为AI产品经理，专注于智能投放与自动化运营方向
• 未来可晋升为产品负责人，管理团队或横向拓展至电商、搜索推荐等更广的产品领域
• 负责广告投放平台的产品规划与设计，包括投放引擎、策略平台、流量接入等模块，保障高可用与低成本
• 优化广告投放策略，深入理解召回、粗排、精排等推荐链路，通过策略设计提升投放效果
• 推动AI技术落地，将LLM、Agent应用于智能投放、诊断、推荐等场景，提升自动化水平
• 建设数据体系，搭建效果分析、A/B实验等机制，驱动业务迭代与决策
• 熟悉广告投放链路（RTA/RTB、定向、出价、归因等），有广告或商业化产品经验
• 具备数据分析能力，熟练使用A/B实验、指标体系、效果评估方法
• 较强的跨团队协作与项目管理能力，能协调算法、研发、运营等多方资源
• 了解AI技术（LLM、Agent）在广告场景的应用，有相关实践者优先

申请策略

• 了解京东零售的广告业务模式（如京准通），面试中展示对业务的理解
• 准备一个完整的广告产品项目案例，从问题定义到上线效果复盘
• 突出广告投放相关经验，如投放平台、RTA/RTB、归因模型等具体项目
• 强调数据分析成果，列明通过A/B实验或策略优化提升的量化指标
• 如果有AI产品经验（Agent、LLM），务必重点描述应用场景和效果
• 展示跨团队协作案例，体现项目推动能力
• 补充学习LLM和Agent在广告场景的实践案例，了解行业最新动态
• 复习广告推荐链路细节，包括召回、排序、出价机制等

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，用数据量化成果
• 分析问题框架：从数据诊断→假设提出→方案设计→实验验证→复盘迭代
• 跨团队协作：明确目标、共识优先级、定期对齐、透明沟通
• 请描述你之前负责的广告投放产品，具体解决了什么问题？效果如何？
• 如何设计一个广告投放的A/B实验来验证新策略？
• 你认为LLM在广告投放中有哪些潜在应用？请举例
• 如果广告主ROI下降，你会如何分析和优化？
• 如何处理算法团队和运营团队之间的需求冲突？