软件开发岗（广告外投引擎方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家方向：成为广告引擎架构专家或AI应用专家
• 管理方向：带领广告引擎团队，负责系统架构演进
• 业务方向：深入广告业务，推动商业化创新
• 负责广告外投RTA/RTB系统的设计与开发，处理千亿级流量，确保系统高可用、低延迟
• 优化定向、召回、出价、排序等算法核心链路，提升广告投放ROI和系统性能
• 探索LLM在广告投放和研发效能中的应用，构建自动化和诊断体系
• 精通C++高并发服务开发，熟悉RPC框架、Redis、Protobuf等组件
• 具备大规模分布式系统架构能力，有百万级QPS在线系统优化经验
• 了解搜广推机制策略和机器学习模型，有广告系统开发经验

申请策略

• 提前了解京东广告业务和Ad Exchange生态
• 准备系统设计案例，展示架构能力和解决问题思路
• 突出广告或推荐系统项目经验，尤其是高并发、低延迟系统的优化案例
• 强调C++、分布式系统、Redis等技能的实际应用
• 如有LLM或Agent相关经验，重点展示
• 系统学习C++高性能编程和网络编程
• 了解RTA/RTB协议和广告竞价机制
• 实践Langgraph或MCP协议，积累LLM应用经验

面试指南

• 系统设计题：先明确需求和数据量，再分层设计（负载均衡、缓存、异步、降级），最后评估瓶颈
• 性能优化题：从工具（perf、火焰图）、架构（无锁、读写分离）、算法（近似计算）等多角度阐述
• 如何设计一个支持千万QPS的实时广告竞价系统？
• C++中如何优化内存分配和锁竞争？
• 解释RTA和RTB的区别，如何保证低延迟？
• LLM在广告投放中如何应用？给出具体场景
• 如何排查线上高延迟问题？
• 复习C++并发编程、网络编程和常见分布式系统设计