京东
Agent开发岗
Agent开发岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Langgraph
Llamaindex
大模型
高并发
AI 估算 · 20k–35k
京东大厂平台，北京地区，Agent开发属前沿技术，3年经验薪资具有较强竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向京东零售的Agent开发岗位，负责后端核心服务与机器人集成平台的架构设计与开发
你将使用Python技术栈和LangChain等框架构建大模型驱动的智能体系统，支撑高并发多租户场景
适合有后端开发经验且对AI Agent技术有热情的工程师
最低要求
年及以上Python或Java开发平台开发经验，本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、人工智能等相关专业优先
熟悉GPT、Claude、Qwen、DeepSeek等主流大模型的API使用与特点，有大模型应用开发或Agent项目经验
具备跨团队沟通能力，能与产品、算法、业务团队紧密协作，主动定义问题并对最终业务效果负责
AI Agent项目常需反复调试Prompt与工具调用逻辑，需具备在不确定性中持续推进的耐心与韧性
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责平台后端核心服务的架构设计与开发，采用Python（Django/Flask/FastAPI）技术栈，构建设备接入层、物模型管理、任务编排调度等核心模块
负责机器人集成平台应用开发和机器人调度中心开发
主导平台服务化重构，支撑高并发、多租户场景下的稳定运行，保障政企客户交付的可靠性
设计并实现方案商入驻流程、解决方案上架审核机制及案例库检索系统，支撑生态闭环的线上化运转
基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等框架进行Agent的快速开发与迭代，将大模型能力封装为标准化、可复用的工具与组件
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，资源丰富，业务场景复杂，能积累高并发系统设计经验
- 技术栈前沿，涉及Agent和大模型，紧跟AI发展趋势
- Agent开发需反复调试Prompt和工具调用，过程可能存在不确定性
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通和协调能力
缺点 / 挑战
- 项目有挑战性，能快速提升技术深度和问题解决能力
- 高并发多租户场景对系统稳定性要求高，工作压力较大
- 适合有后端开发经验、对大模型应用有浓厚兴趣、乐于挑战技术难题的工程师
角色解读
- 向AI Agent架构师发展，深入大模型应用和智能化系统设计
- 可转型为大模型应用专家，成为团队技术核心
- 表现优秀可晋升为技术负责人，带领团队攻克复杂项目
- 负责后端核心服务的架构设计与开发，使用Python技术栈构建设备接入、物模型管理等模块
- 开发机器人集成平台和调度中心，主导服务化重构以支撑高并发多租户场景
- 设计生态闭环系统，包括方案商入驻、解决方案上架审核及案例库检索
- 基于LangChain、LangGraph等框架快速开发Agent，将大模型能力封装为标准化组件
- 扎实的Python后端开发经验，熟悉Django/Flask/FastAPI框架
- 熟悉主流大模型（GPT/Claude/Qwen等）API，具备Agent项目开发经验
- 具备跨团队沟通能力，能与产品、算法、业务紧密协作
- 在调试Prompt和工具调用中保持耐心与韧性，能推动不确定性问题解决
申请策略
- 准备一个Agent项目案例，包括问题定义、技术选型、调试过程和最终效果，展现解决不确定性问题的能力
- 了解京东零售的业务场景，思考Agent如何提升零售效率
- 突出Python后端项目经验，特别是高并发、多租户系统设计案例
- 重点展示Agent或大模型相关项目，说明使用的框架和具体成果
- 强调跨团队协作经历和推动问题解决的案例
- 深入学习LangChain、LangGraph、LlamaIndex等框架，动手搭建一个完整Agent
- 熟悉至少2-3个主流大模型的API调用和特点，掌握Prompt工程技巧
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化描述项目经验
- 结合实际项目细节，强调技术选型考量、遇到的挑战和解决方案
- 展示对不确定性问题的处理思路，如分步骤验证、A/B测试等
- 请解释LangChain的工作流程，并举例如何实现一个多步推理Agent
- 如何设计一个高并发多租户的后端系统？请结合具体技术栈说明
- 你在之前的项目中如何优化Prompt以提高大模型输出质量？
- 描述一次你与产品、算法团队紧密协作解决复杂问题的经历
- 复习Python后端相关技术，尤其是Django/Flask/FastAPI的异步处理和高并发优化
职位点评
75
综合评分
京东零售Agent开发岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但工作地点在科技园，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展、对前沿技术有热情的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
京东作为大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，因此评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿，涉及Agent和大模型，能快速提升技能，但JD未提及晋升通道，评分较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京总部，科技园位置，JD未提及弹性工作或WLB，评分一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI Agent属于高速增长赛道，技术创新性强，但社会影响力中性，评分较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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