产品总监

优缺点分析

角色解读

• 深入广告商业化领域，成为行业专家或产品架构师
• 向更高管理层发展，如VP/首席产品官，负责更大范围的商业化产品线
• 横向拓展至搜索推荐、营销平台等关联领域，拓宽能力边界
• 规划和设计广告投放平台，包括投放引擎、策略平台、流量接入等系统，保障高可用低延迟
• 优化广告投放策略，结合召回、粗排、精排等推荐链路提升效果，推动智能化投放（LLM/Agent）
• 建设广告数据体系，通过A/B实验、效果分析等机制持续迭代产品
• 协调算法、研发、运营等团队，推动跨部门复杂项目从需求到上线
• 精通广告投放链路（RTA/RTB、定向、出价、归因等）和商业化产品设计
• 具备良好的数据分析能力，熟悉A/B实验和指标体系，能通过数据驱动决策
• 了解LLM、Agent等AI技术，能将其应用于广告投放场景
• 强大的跨团队协作和项目管理能力，能推动复杂产品落地

申请策略

• 了解京东零售的广告产品线（京东钼媒、京东联盟等），在面试中展现对业务的理解
• 关注京东的客户为先价值观，准备体现这一点的项目经历
• 突出广告投放平台或商业化产品经验，说明负责过的核心模块和量化成果（如ROI提升、延迟降低）
• 强调AI产品落地经验，如LLM/Agent在投放中的应用，哪怕是小项目
• 展示数据分析能力，如A/B实验设计、指标体系搭建的案例
• 体现跨团队协作和项目管理的成功案例，如推动多部门复杂项目上线
• 补充对LLM和Agent技术的理解，可以学习LangChain、AutoGPT等框架
• 回顾广告竞价机制（GSP、VCG等）和业界最新动态（如程序化广告）

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出量化成果和你的角色
• 结构化思考：先讲整体框架，再深入细节，体现系统思维
• 数据驱动：任何回答都尽量包含数据指标（如CTR、CVR、ROI）
• 请描述一个你负责的广告投放产品，包括架构和核心指标
• 如何利用LLM优化广告投放效果？请举例
• 当算法团队与运营团队目标冲突时，你如何协调？
• 设计一个A/B实验来验证新的出价策略
• 你如何评估广告平台的数据体系是否完善？